引言及文獻(xiàn)概述

黨的二十大報(bào)告指出“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈系統(tǒng)面對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)的沖擊時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的抵抗、調(diào)節(jié)、維護(hù)以及恢復(fù)的抗沖擊能力，即當(dāng)供應(yīng)鏈遭遇不確定性外部沖擊時(shí)能夠有效抵御供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)，并快速調(diào)整和恢復(fù)到正常運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，從而保持供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、安全性。近些年來(lái)，隨著數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展及其在各個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)與物流產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展衍生出了新的智慧物流形態(tài)，智慧物流的發(fā)展為防范供應(yīng)鏈“卡鏈”“斷鏈”“掉鏈”等風(fēng)險(xiǎn)提供了新的技術(shù)保障，并能起到擴(kuò)鏈、延鏈、強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈的作用，從而有力地支持國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

目前，學(xué)術(shù)界相關(guān)研究較為豐富，并取得了一定的學(xué)術(shù)成果。其中，肖超欄(2024)研究認(rèn)為信息技術(shù)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及是智慧物流發(fā)展的基礎(chǔ)動(dòng)因；余麗(2024)研究表明，信息技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展及其在物流業(yè)中的深度應(yīng)用，促進(jìn)了物流業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使物流業(yè)實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同、虛實(shí)結(jié)合運(yùn)作；孫磊等(2021)研究發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境呈現(xiàn)出新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式，優(yōu)化了物流運(yùn)力結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了物流運(yùn)力結(jié)構(gòu)升級(jí)；孫月梅(2024)從智慧物流的服務(wù)應(yīng)用水平、基礎(chǔ)要素投入以及效益水平幾個(gè)維度，構(gòu)建了測(cè)度智慧物流發(fā)展水平的指標(biāo)體系；劉秀(2023)從促使智慧物流發(fā)展的外部環(huán)境、內(nèi)部動(dòng)力以及發(fā)展綜合效益三個(gè)維度，對(duì)智慧物流指標(biāo)體系進(jìn)行了完善。韓璐等(2024)從空間視角研究了我國(guó)智慧物流發(fā)展的空間分布特征、地區(qū)之間的智慧物流發(fā)展水平差異以及區(qū)域收斂性；任熙慶等(2024)研究發(fā)現(xiàn)，智慧物流的發(fā)展能優(yōu)化資源配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且生態(tài)效益也比較顯著；滕穩(wěn)穩(wěn)、張囷(2023)研究認(rèn)為，智慧物流的發(fā)展重塑了供應(yīng)鏈上相關(guān)企業(yè)的分工地位，對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有一定的影響。基于此，本文在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，采用2014—2023年我國(guó)A股上市公司和相關(guān)城市的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸模型實(shí)證分析智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。

理論機(jī)制與研究假設(shè)

(一)智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性的直接影響效應(yīng)

在傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈運(yùn)行中，由于采購(gòu)、加工、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、分揀、配送的每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相對(duì)封閉獨(dú)立，鏈內(nèi)節(jié)點(diǎn)間彼此供需信息不對(duì)稱，導(dǎo)致商品貨物從供應(yīng)鏈上游輸送到下游的整個(gè)過(guò)程具有耗時(shí)長(zhǎng)、損耗大、效率低和質(zhì)量差的特點(diǎn)，難以應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)外部不確定性風(fēng)險(xiǎn)的沖擊和滿足消費(fèi)者日益多元化、個(gè)性化的需求，從而影響了供應(yīng)鏈的韌性與安全水平。相比之下，智慧物流供應(yīng)鏈通過(guò)將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)數(shù)字信息技術(shù)與現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展深度融合，有效縮短了商品貨物的運(yùn)輸和周轉(zhuǎn)周期，強(qiáng)化了物流平臺(tái)的智慧化功能和資源整合水平，鏈內(nèi)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)信息共享，促使供應(yīng)鏈上的相關(guān)企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確對(duì)接供需市場(chǎng)，能夠有效應(yīng)對(duì)和緩解由于不確定性沖擊帶來(lái)的供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)，從而提升供應(yīng)鏈韌性水平。此外，智慧物流在整合供應(yīng)鏈資源中能夠合理調(diào)配運(yùn)力縮短物流周期、降低運(yùn)輸成本和提高供應(yīng)鏈運(yùn)行效率，能夠發(fā)揮補(bǔ)鏈、延鏈和強(qiáng)鏈的功能作用，從而提升應(yīng)對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力和供應(yīng)鏈韌性水平。故此，本文提出研究假設(shè)：

H1：智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有顯著的正向影響效應(yīng)。

(二)市場(chǎng)占有率、企業(yè)交易成本、供應(yīng)鏈效率的中介作用機(jī)制

市場(chǎng)占有率的作用機(jī)制。相比傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈以企業(yè)為主導(dǎo)的封閉式協(xié)同運(yùn)行模式，智慧物流供應(yīng)鏈以平臺(tái)為主導(dǎo)的開(kāi)放共創(chuàng)式發(fā)展模式，有利于通過(guò)數(shù)據(jù)信息共享破解供應(yīng)鏈中長(zhǎng)期存在的信息孤島困局，強(qiáng)化供應(yīng)鏈內(nèi)節(jié)點(diǎn)企業(yè)的協(xié)同合作機(jī)制，以其巨大的市場(chǎng)資源和客戶信息的收集、利用和整合能力，可以突破時(shí)空限制大大拓寬企業(yè)的市場(chǎng)銷售渠道，高效對(duì)接國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)并積極開(kāi)展貿(mào)易合作，同時(shí)利用數(shù)字信息技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)細(xì)分定位和市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷，使生產(chǎn)端企業(yè)有效滿足現(xiàn)有客戶和潛在客戶的個(gè)性化需求和提高應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力，以更好的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平提高市場(chǎng)占有率，從而提升供應(yīng)鏈的整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和韌性水平。故此，本文提出研究假設(shè)：

H2：智慧物流發(fā)展能夠通過(guò)提高企業(yè)市場(chǎng)占有率進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。

企業(yè)交易成本的作用機(jī)制。智慧物流的發(fā)展能夠使供應(yīng)鏈企業(yè)之間及時(shí)共享信息、減少信息不對(duì)稱和提高商業(yè)信用，促進(jìn)彼此間的高效合作，從而有效降低企業(yè)的交易成本。一方面，智慧物流通過(guò)物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)為供應(yīng)鏈企業(yè)及時(shí)提供可靠的市場(chǎng)供需對(duì)接信息，提高企業(yè)間合作的商業(yè)信用，減少企業(yè)搜尋合作伙伴和市場(chǎng)需求信息的成本，并通過(guò)調(diào)整優(yōu)化合作方式和交易流程降低交易成本；另一方面，智慧物流利用網(wǎng)絡(luò)化、智能化和數(shù)字化的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠提高供應(yīng)鏈內(nèi)外資源的整合、利用與配置效率，最大限度降低供應(yīng)鏈運(yùn)行的總成本和鏈內(nèi)合作企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，增強(qiáng)供應(yīng)鏈發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)能力，從而提升整體供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)市場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的韌性水平。故此，本文提出研究假設(shè)：

H3：智慧物流發(fā)展能夠通過(guò)降低企業(yè)交易成本進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。

供應(yīng)鏈效率的作用機(jī)制。供應(yīng)鏈效率主要是指供應(yīng)鏈運(yùn)行及相關(guān)企業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率，即供應(yīng)鏈管理平臺(tái)和關(guān)聯(lián)企業(yè)的投入產(chǎn)出比率的整體效能，其投入越高則表明供應(yīng)鏈效率越低，產(chǎn)出越高則表明供應(yīng)鏈效率越高，供應(yīng)鏈效率越高則供應(yīng)鏈韌性越強(qiáng)。智慧物流能夠依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)獲取供應(yīng)鏈海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，通過(guò)分析、整合、開(kāi)發(fā)、利用數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步優(yōu)化提高供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同合作水平，加速供應(yīng)鏈上企業(yè)間的貨物與資金周轉(zhuǎn)率，從而提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)行的效率水平；智慧物流在線交易平臺(tái)通過(guò)為供應(yīng)鏈企業(yè)提供便捷的虛擬交易渠道，可以大大減少商品貨物貿(mào)易的交易環(huán)節(jié)、交易時(shí)間和交易成本，同時(shí)也使交易流程更加規(guī)范、高效和安全，進(jìn)而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率；同時(shí)，智慧物流通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)分析等智能化信息技術(shù)，能夠科學(xué)布局物流采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、加工、分揀等基礎(chǔ)設(shè)施，合理規(guī)劃商品貨物的運(yùn)輸與配送路線，從而提高物流供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率。故此，本文提出研究假設(shè)：

H4：智慧物流發(fā)展能夠通過(guò)提高供應(yīng)鏈效率進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。

變量選取、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)變量選取

1.因變量：供應(yīng)鏈韌性(Re)。

本文將供應(yīng)鏈韌性分為供應(yīng)鏈抵抗能力(Rs)和供應(yīng)鏈恢復(fù)能力(Rc)。前者主要是指供應(yīng)鏈抵抗不確定風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力，主要表現(xiàn)為鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)在遇到外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊后仍能繼續(xù)維持合作關(guān)系，采用供應(yīng)鏈上企業(yè)的前4大客戶(合作關(guān)系在3年以上)的年銷售收入平均值表示供應(yīng)鏈抵抗能力；后者主要是指供應(yīng)鏈遇到外部不確定風(fēng)險(xiǎn)沖擊后恢復(fù)正常運(yùn)行功能的能力，可以采用企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的偏離程度衡量，本文選擇采用殘差值衡量不同時(shí)期企業(yè)受到外部沖擊后的經(jīng)濟(jì)效益變化值，該值越大則表明供應(yīng)鏈恢復(fù)能力越強(qiáng)，反之則越弱。

2.自變量。智慧物流發(fā)展水平(IL)。

本文主要借鑒谷城(2023)研究方法，從智慧物流的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展動(dòng)力和發(fā)展效益三個(gè)維度構(gòu)建智慧物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，主要采用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表1所示。

3.中介變量。

市場(chǎng)占有率，采用企業(yè)銷售額占行業(yè)銷售額比重衡量；企業(yè)交易成本，采用企業(yè)每次交易成本的加權(quán)平均值衡量；供應(yīng)鏈效率，采用企業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率衡量。

4.控制變量。

企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模(S)，以企業(yè)年?duì)I業(yè)收入占總資產(chǎn)比例衡量；企業(yè)成立年齡(A)，以企業(yè)注冊(cè)成立年限衡量；杠桿率(L)，以企業(yè)總負(fù)債占資產(chǎn)總額比重衡量；董事會(huì)規(guī)模(B)，以董事會(huì)成員數(shù)量衡量；獨(dú)立董事占比(I)，以獨(dú)立董事占董事會(huì)成員數(shù)量比重衡量。

(二)模型構(gòu)建

本文主要分析智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響和作用機(jī)制，因此構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

Rlj,n,t=α0+α1ILj,t+α2 An,t+α3 ∑γControlj,n,t +∑ Firm+∑City+∑ Year+εn,t(1)

式(1)中，Rlj,n,t表示城市j的企業(yè)n在t年的供應(yīng)鏈韌性水平，ILj,t表示城市j在t年我國(guó)智慧物流發(fā)展水平，Control表示控制變量集合，Firm、City、Year分別表示企業(yè)、城市、年份固定效應(yīng)。以fn,t(n,m)、fn,t-1(n,m)、表示供應(yīng)鏈上的企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年、t-1年是否存在合作關(guān)系，若存在，則fn,t(n,m)=1、fn,t-1(n,m)=1，反之則fn,t (n,m)=0、fn,t-1(n,m)=0；其中，fn,t (n,m)×fn,t-1(n,m)=Fn,t (n,m)表示企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年的合作關(guān)系，如果Fn,t (n,m)=1，則表示企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年存在穩(wěn)定的合作關(guān)系，如果Fn,t (n,m)=0，則表示企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年的合作關(guān)系不穩(wěn)定。因此，企業(yè)n與其4大客戶所具有的合作關(guān)系值如下：

Rsn,t=∑4j=1 Fn,t (n,m)/4 (2)

式(2)中，0<Rs<1，Rs值越接近于1，表明供應(yīng)鏈的抵抗能力越強(qiáng)。則：

Rn,t=β0+β1 Sn,t+β2 An,t+β3 Ln,t+β4 Bn,t+β5 In,t+∑Firm+∑City+ ∑Year+εi,t(3)

式(3)中，Rn,t表示企業(yè)n在t年的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，主要采用企業(yè)n息稅后的利潤(rùn)與員工人數(shù)的比值衡量。其中，Sn,t表示企業(yè)n在t年的經(jīng)營(yíng)規(guī)模，An,t表示企業(yè)n在t年的企業(yè)成立年齡，Ln,t表示企業(yè)n在t年的杠桿率，Bn,t表示企業(yè)n在t年的董事會(huì)規(guī)模，In,t表示企業(yè)n在t年其獨(dú)立董事占比。

檢驗(yàn)智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性影響機(jī)制的計(jì)量模型如下：

Mn,t=c0+c1 ILt+c2 ∑γControln,t+∑Firm+∑City+∑Year+εn,t(4)

式(4)中，Mn,t表示企業(yè)n在t年的作用機(jī)制，其余變量與公式(1)相同。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文基于2014-2023年我國(guó)A股上市企業(yè)的年度觀測(cè)樣本，剔除退市企業(yè)、ST和*ST企業(yè)、金融類企業(yè)以及存在數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)后，共獲得1288家企業(yè)樣本。相關(guān)樣本企業(yè)和相應(yīng)地級(jí)城市的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)。本文變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可知，各個(gè)變量的最大值和最小值之間存在很大差距，說(shuō)明不同企業(yè)供應(yīng)鏈韌性和不同區(qū)域的智慧物流發(fā)展水平存在著很大差異。

實(shí)證檢驗(yàn)分析

基準(zhǔn)回歸分析。本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸時(shí)，第(1)和第(3)列均未加控制變量，第(2)和第(4)列均加了控制變量，其中所有回歸結(jié)果均控制了企業(yè)、城市和年份層面固定效應(yīng)。由表3可知，在第(1)和第(3)列中，智慧物流發(fā)展水平的系數(shù)估計(jì)值都在5%水平上顯著，分別為0.214和0.139，說(shuō)明智慧物流發(fā)展水平提高有助于提高供應(yīng)鏈的抵抗能力和恢復(fù)能力；在第(2)和第(4)列中，智慧物流發(fā)展水平系數(shù)估計(jì)值分別為0.212和0.137，且通過(guò)了1%水平上的顯著檢驗(yàn)，結(jié)果與第(1)和第(3)列一致。因此，本文研究假設(shè)H1驗(yàn)證成立。

內(nèi)生性檢驗(yàn)。智慧物流雖為外生變量，但其會(huì)直接影響企業(yè)選擇合作伙伴的決策，而企業(yè)做出的合作決策很可能是內(nèi)生變量，因此為了避免內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用地級(jí)市為樣本，以其地形起伏度為工具變量。一個(gè)城市地形起伏度與其交通網(wǎng)絡(luò)具有直接關(guān)系，地形起伏度值越大則交通網(wǎng)絡(luò)水平一般相對(duì)較低，從而導(dǎo)致智慧物流發(fā)展水平較低，故地區(qū)地形起伏度負(fù)向影響智慧物流發(fā)展。但是，一個(gè)地區(qū)的地形是自然形成的，具有客觀性，不會(huì)直接影響供應(yīng)鏈韌性，滿足外生性條件，所以本文采用城市地形起伏度和樣本年份值的交互項(xiàng)作為工具變量(IV)，內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。在表4中，第(1)列為第一階段回歸結(jié)果，第(2)和第(3)列均為第二階段回歸結(jié)果，兩階段回歸結(jié)果均在5%水平上顯著，且第一階段和第二階段系數(shù)值符號(hào)均為正，表明經(jīng)過(guò)內(nèi)生性檢驗(yàn)后本文結(jié)論依然成立。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，為了避免采用因熵權(quán)法產(chǎn)生的誤差，采用變異系數(shù)法再次衡量智慧物流發(fā)展水平(IL2)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。由表5中第(1)(2)列可知，變換自變量后測(cè)算智慧物流發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)仍在5%水平上顯著為正；其次，變換因變量供應(yīng)鏈的抵抗能力(Rs2)采用供應(yīng)鏈上企業(yè)與經(jīng)常合作的前4大客戶所具有的穩(wěn)定客戶的銷售額與這4大客戶的銷售額比值衡量，供應(yīng)鏈恢復(fù)能力(Rc2)采用供應(yīng)鏈上企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率衡量，將重新衡量估值代入基準(zhǔn)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表5第(3)(4)列所示，得出的系數(shù)估計(jì)值仍然為正且在1%水平上顯著。故此，證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性

作用機(jī)制檢驗(yàn)。本文機(jī)制變量主要包括企業(yè)的市場(chǎng)占有率(M)、交易成本(C)、供應(yīng)鏈效率(E)。市場(chǎng)占有率采用企業(yè)年銷售額占所屬行業(yè)銷售額比重衡量；企業(yè)資產(chǎn)專用性(As)采用企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重衡量，如企業(yè)擁有的資產(chǎn)專用性水平較高則該企業(yè)產(chǎn)品處于賣方市場(chǎng)，從而產(chǎn)生壟斷溢價(jià)導(dǎo)致付出較高的交易成本；供應(yīng)鏈效率以庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)(365/庫(kù)存周轉(zhuǎn)率)衡量，庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)越短說(shuō)明產(chǎn)品變現(xiàn)周期越短，則供應(yīng)鏈效率水平越高，作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6中所示。由表6第(1)(2)(3)列數(shù)據(jù)可知，智慧物流發(fā)展水平系數(shù)估計(jì)值分別為0.547、-0.047、0.599，且分別在1%、5%和1%水平上顯著，表明智慧物流通過(guò)擴(kuò)大企業(yè)市場(chǎng)占有率、降低交易成本和提高供應(yīng)鏈效率可以提高供應(yīng)鏈韌性。因此，本文研究假設(shè)H2、H3和H4均得以驗(yàn)證。

政策建議

第一，建立智慧物流企業(yè)協(xié)同機(jī)制，打造供應(yīng)鏈高效合作平臺(tái)。提升供應(yīng)鏈協(xié)同合作平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集、整理、分析和利用能力，引導(dǎo)供應(yīng)鏈企業(yè)及時(shí)共享供需信息，加強(qiáng)供應(yīng)鏈企業(yè)的協(xié)同合作與互利共贏，不斷提高供應(yīng)鏈整體的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量。第二，加強(qiáng)智慧物流體系建設(shè)，提高供應(yīng)鏈韌性水平。積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的融合應(yīng)用，推動(dòng)智慧物流發(fā)展水平，促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)間信息共享和資源整合，保證供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)行安全與高效，不斷提高供應(yīng)鏈韌性水平。