梅寶林[1]認(rèn)為智能供應(yīng)鏈?zhǔn)巧r農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的方向，提出了生鮮農(nóng)產(chǎn)品在流通加工、包裝運(yùn)輸和倉儲(chǔ)等環(huán)節(jié)智能化構(gòu)建的方式，并提出問題和改進(jìn)措施。韓佳偉等[2]認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品在冷鏈物流的每個(gè)流通環(huán)節(jié)都應(yīng)注重質(zhì)量與安全的監(jiān)控，專業(yè)化的運(yùn)營(yíng)管理模式可以保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的合理性，提高效率和降低成本仍是冷鏈物流競(jìng)爭(zhēng)力的重要部分。黃凱等[3]運(yùn)用GM(1,1）預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行組合，構(gòu)建了最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品需要冷鏈服務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并帶入地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，得出需加強(qiáng)城鄉(xiāng)冷鏈設(shè)施建設(shè)大的建議。劉陽陽[4]從大數(shù)據(jù)背景下分析了傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈存在的問題，并提出需要從末端需求、生產(chǎn)供應(yīng)、物流協(xié)同、數(shù)據(jù)處理等幾方面進(jìn)行供應(yīng)鏈的優(yōu)化，從而創(chuàng)新生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)作模式；依紹華[5]提出從降低物流成本，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流標(biāo)準(zhǔn)化，優(yōu)化冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施配置，整合社會(huì)物流資源，改進(jìn)物流管理模式方面來改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流體系面臨的問題和困難。

He D X等[6]利用數(shù)學(xué)分析和構(gòu)建系統(tǒng)模型來對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流進(jìn)行研究，該文章揭示了冷鏈生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性，表明需要全面協(xié)調(diào)能使農(nóng)產(chǎn)品冷鏈系統(tǒng)得到優(yōu)化。Mahmood M等[7]通過研究表明農(nóng)產(chǎn)品需要通過溫度和濕度的控制來延長(zhǎng)產(chǎn)品壽命，空調(diào)在新鮮農(nóng)產(chǎn)品的倉儲(chǔ)過程中有著重要的作用；Singh B K等[8]討論研究了印度冷鏈行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和缺口，不適當(dāng)?shù)睦滏溛锪魇罐r(nóng)產(chǎn)品遭受巨大的損失，并且冷鏈物流面臨投資成本高，技術(shù)陳舊和能源需求大等挑戰(zhàn)，這項(xiàng)研究可以為行業(yè)利益相關(guān)者在制定決策時(shí)使用。

王成林等[9]改進(jìn)了傳統(tǒng)的遺傳算法，在此基礎(chǔ)上添加了貪心算法和禁忌搜索，使最優(yōu)解的搜索效率提高，并以北京市生鮮農(nóng)產(chǎn)品為例進(jìn)行了實(shí)例分析，驗(yàn)證了此模型算法對(duì)于物流選址具有一定的應(yīng)用價(jià)值；李婭等[10]結(jié)合我國(guó)農(nóng)村多種農(nóng)產(chǎn)品的類型及其預(yù)冷特點(diǎn)，以系統(tǒng)總成本最小為目標(biāo)，設(shè)計(jì)改進(jìn)了遺傳算法，通過實(shí)例驗(yàn)證說明該算法對(duì)于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)預(yù)冷設(shè)施布局具有重要的實(shí)用價(jià)值。劉冬等[11]以同時(shí)送取貨為側(cè)重點(diǎn)，建立了系統(tǒng)成本最小的選址模型，并根據(jù)模型的特點(diǎn)改進(jìn)了混合免疫優(yōu)化算法，改進(jìn)了尋找最優(yōu)解的步驟，使得求解更加快速便捷，這對(duì)于物流企業(yè)有較強(qiáng)的借鑒意義。

Li等[12]改進(jìn)了布谷鳥搜索算法，解決了易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，該算法在解決物流配送中心選址問題中有較好的運(yùn)用性，可以進(jìn)行多個(gè)中心的選址求解。Lili,Weng[13]在大數(shù)據(jù)的背景下，利用灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，在需求預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行配送中心選址，這樣設(shè)計(jì)出的模型更加貼合實(shí)際情況，并且通過具體案例驗(yàn)證了模型的有效性。Silva A等[14]將倉庫選址與訂單揀貨兩個(gè)問題相結(jié)合，通過變量鄰域啟發(fā)式算法進(jìn)行解決，改進(jìn)了一般的倉儲(chǔ)選址的方案。Musolino G等[15]提出了城市配送中心位置選取的方法，該方法追求可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)和提高各方的效率，在選取位置時(shí)需要考慮車輛路線和能源消耗，并且城市的物流運(yùn)作可持續(xù)性需要用定量方法來進(jìn)行評(píng)價(jià)。Agrebi M等[16]基于決策固有的不確定性不準(zhǔn)確性和市場(chǎng)未來的發(fā)展，通過改進(jìn)多屬性多因素的模糊決策方法，來進(jìn)行物流系統(tǒng)配送中心的選址，并且通過比較分析和敏感性分析證明了該方法的優(yōu)越性。

綜上所述，在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流方面，國(guó)外研究較為成熟，我國(guó)則停留在宏觀層面。我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，存在著標(biāo)準(zhǔn)體系不健全，技術(shù)落后，基礎(chǔ)設(shè)施分配不均勻等問題。在生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流模式方面，我國(guó)的農(nóng)業(yè)狀態(tài)是分散小批量的農(nóng)戶種植，而國(guó)外主要是規(guī)?；霓r(nóng)場(chǎng)主經(jīng)營(yíng)，所以我國(guó)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流模式的研究?jī)?nèi)容與國(guó)外不同，但相同點(diǎn)是都對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行側(cè)重研究。我國(guó)目前對(duì)于前端生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的研究較少，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與外部效應(yīng)關(guān)系的研究也較少。部分學(xué)者在解決倉庫選址問題時(shí)，考慮了系統(tǒng)中各個(gè)部分的費(fèi)用，但在現(xiàn)實(shí)生活中，生鮮農(nóng)產(chǎn)品在不適宜儲(chǔ)存的溫度和濕度下，會(huì)導(dǎo)致腐敗變質(zhì)產(chǎn)生損耗成本，而未完全腐敗的產(chǎn)品也會(huì)使消費(fèi)者的購買欲望減少，因此在構(gòu)建模型時(shí)要結(jié)合生鮮農(nóng)產(chǎn)品本身的特性。還有一些學(xué)者在構(gòu)建選址模型時(shí)，僅考慮到當(dāng)前市場(chǎng)的需求量，忽略了未來的市場(chǎng)需求，由于科技水平的不斷提高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)量也會(huì)不斷增加，所以為滿足長(zhǎng)久發(fā)展的需要，在選址時(shí)合理地預(yù)測(cè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品未來生產(chǎn)量也十分重要。