0 引言
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展驅(qū)動著我國電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展,與其密切相關(guān)的物流行業(yè)也迎來了行業(yè)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵機遇。隨著網(wǎng)購熱潮的持續(xù),物流行業(yè)不再拘泥于以往的傳統(tǒng)行業(yè)模式,而是貫穿產(chǎn)業(yè)、銜接生產(chǎn)。原有的物流基礎(chǔ)設(shè)備在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能通信技術(shù)等的革新下不斷更新、升級,物流運作效率的提高與物流業(yè)在整個經(jīng)濟運行環(huán)境中所發(fā)揮的作用息息相關(guān)。與此同時,5G技術(shù)的推廣將對物流行業(yè)帶來積極影響,其可進一步加強物流的跟蹤、監(jiān)控和管理,提高物流的實時性和效率。廣泛運用的智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)將有力支持物流貨物信息化管理,進而提高物流中心的運作效率,并有效控制物流成本。現(xiàn)今,不斷發(fā)展的智能化、自動化物流運輸廣泛運用5G技術(shù),將明顯降低配送出錯率,進一步提高物流服務(wù)品質(zhì)。
5G商用牌照正式發(fā)放后,物流行業(yè)將進一步加快物流信息化建設(shè),優(yōu)化物流流程。智能化技術(shù)的大規(guī)模使用將解決現(xiàn)今物流加速自動化、智能化發(fā)展的相關(guān)問題。與此同時,如何運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)實現(xiàn)全方位、多層次物流數(shù)據(jù)管理;如何運用高速網(wǎng)絡(luò)來改變傳統(tǒng)物流方式,更好地促進物流標(biāo)準(zhǔn)化普及,實現(xiàn)智能協(xié)同物流;如何擴大物流融資渠道,改善物流行業(yè)運營效率提升渠道與方式,成為物流企業(yè)面臨和需要思考的重要問題。
1 物流行業(yè)對于高速率信息通信的需求及問題
現(xiàn)今,物流行業(yè)有很多渠道進行信息傳輸。傳統(tǒng)物流行業(yè)使用郵件和電話通信,數(shù)字化改變了這一狀況,其使物流行業(yè)廣泛使用移動應(yīng)用、公共衛(wèi)星定位系統(tǒng)、車載數(shù)據(jù)終端、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算等新技術(shù),以提高物流服務(wù)效率,改善物流服務(wù)質(zhì)量,物流行業(yè)的高速率信息通信也隨之面臨提高與改變的迫切需求。
1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸手段無法確??煽啃院蛯崟r性,降低客戶體驗
數(shù)據(jù)傳輸滯后問題首先使客戶感到物流信息的更新不及時,對收件人而言,由于物流派送信息推送延遲緩慢,缺乏及時的信息更新,更缺乏相應(yīng)的機制保障;收件人無法及時得知物流狀況,將會影響客戶對物流的滿意度。由此引發(fā)客戶投訴,如發(fā)貨延誤,發(fā)貨破損,快件丟失;物流信息顯示發(fā)貨,實際未發(fā)貨;物流訂單出現(xiàn)錯誤,未正常到達和未派送等。
對物流企業(yè)而言,有效可用的物流信息的匱乏,更新機制的不完善,將會給物流服務(wù)帶來執(zhí)行效率問題。物流company/app的接口延遲,性能不夠及時和有效性不高,企業(yè)也無法實時監(jiān)控和跟蹤物流狀態(tài)和運行情況,造成物流服務(wù)質(zhì)量低下,造成物流企業(yè)單一的物流服務(wù)模式無法滿足多樣化的客戶物流需求。
1.2 影響物流信息的安全性,易泄露客戶隱私和企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)
部分企業(yè)缺乏安全意識,對于物流信息數(shù)據(jù)存儲安全防范措施不力,在物流系統(tǒng)中缺乏有效的安全控制手段,安全性技術(shù)監(jiān)管不足。部分物流企業(yè)信息安全系統(tǒng)運行維護不到位,如缺乏防病毒程序、口令管理和防火墻的設(shè)置,物流信息有可能遭到來自未經(jīng)授權(quán)者的攻擊,如DDOS攻擊、數(shù)據(jù)劫持、惡意程序感染等,將對物流信息造成永久性破壞;利用漏洞竊取用戶信息、竊取物流企業(yè)財產(chǎn),將損害相關(guān)企業(yè)名譽和利益。相應(yīng)風(fēng)險導(dǎo)致物流信息數(shù)據(jù)存儲、傳輸和使用過程中安全性不足。
1.3 通信設(shè)備運維成本高,大幅增加物流企業(yè)運營成本
由于物流行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展,物流企業(yè)的通訊設(shè)備需要跟上其發(fā)展步伐,如對于無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更新,對能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的車輛定位和路線規(guī)劃的車載移動信息終端的更新,對物聯(lián)網(wǎng)傳感器的更新等,其技術(shù)難度大,運維成本也會相應(yīng)增加。而且物流企業(yè)通信設(shè)備需要專業(yè)人員維護,維護成本高。物流企業(yè)設(shè)備更新頻繁,對物流企業(yè)來說購買和運維設(shè)備的成本較高,將影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
1.4 物流企業(yè)缺乏有效的物流運營數(shù)據(jù)分析能力
首先,物流企業(yè)仍缺乏有效的數(shù)據(jù)收集和存儲技術(shù),無法及時、準(zhǔn)確的收集并存儲數(shù)據(jù);其次,由于通信網(wǎng)絡(luò)的限制等,部分物流企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸過慢,無法進行有效的數(shù)據(jù)分析和挖掘,如機器學(xué)習(xí)和自然語言處理,無法迅速從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,無法滿足物流企業(yè)追求高效率、低成本、快速執(zhí)行的需求;再次,物流企業(yè)缺乏有效的供應(yīng)鏈管理傳輸手段,無法更好地了解供應(yīng)鏈的實際狀況,無法實現(xiàn)對供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)需求的快速反應(yīng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,需要更高的傳輸速率,這對信息技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用提出了迫切要求。
2 5G移動通信技術(shù)應(yīng)用場景與物流行業(yè)的聯(lián)系分析
2.1 5G移動通信技術(shù)應(yīng)用高可靠低延時連接(uRLLC)與物流的聯(lián)系
5G移動通信技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用場景基于uRLLC,其核心在于實現(xiàn)高可靠低延時連接。5G uRLLC技術(shù)可以將設(shè)備和物聯(lián)到同一物聯(lián)網(wǎng),使物流管理手段得以實現(xiàn),如貨物跟蹤、庫存管理、實時定位、貨物監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸?shù)取4送猓?G uRLLC技術(shù)還可以幫助物流企業(yè)實現(xiàn)更多更有效的物流應(yīng)用,如自動駕駛汽車,無人駕駛等。
2.2 5G移動通信技術(shù)應(yīng)用增強移動寬帶場景(eMBB)與物流的聯(lián)系
5G移動通信技術(shù)應(yīng)用場景中的eMBB可幫助物流企業(yè)實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)接入和更強的移動網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋,從而提升物流任務(wù)執(zhí)行的效率。此外,5G eMBB技術(shù)還可以幫助物流企業(yè)傳輸大量實時物流數(shù)據(jù),如設(shè)備傳感器、機器人遙測、貨車運營、倉庫自動化等,實現(xiàn)智能物流管理。
2.3 5G移動通信技術(shù)應(yīng)用海量機器類通信場景(mMTC)與物流的聯(lián)系
5G移動通信技術(shù)應(yīng)用場景中的mMTC可幫助物流企業(yè)鏈接大量物聯(lián)設(shè)備,實現(xiàn)智能物流管理。同時,mMTC還可以幫助物流企業(yè)收集和分析大量實時物流數(shù)據(jù),從而有效地控制和調(diào)整物流流程。
3 5G對物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響
5G技術(shù)應(yīng)用廣泛,在物流行業(yè)更是廣受青睞。從自動化分揀設(shè)備的問世到無人機的正式應(yīng)用,5G技術(shù)的探索道路還很長。智能化設(shè)備的革新會進一步助力物流行業(yè)實現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型升級,其市場也會不斷擴大,為物流行業(yè)注入龐大的設(shè)備基礎(chǔ),從而形成良性循環(huán)。
3.1 5G對物流行業(yè)倉儲環(huán)節(jié)的影響
5G技術(shù)在倉儲管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用,加快倉儲運作的速度,減少倉儲操作環(huán)節(jié)的誤差,從而在供應(yīng)鏈上達到供需節(jié)奏一致。在倉儲中,機器人代替人力已成為行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)的選擇,不同于高成本的人力和人為性的失誤,精細的自動化設(shè)備既能控制物流成本,更能提高倉儲內(nèi)運轉(zhuǎn)的精確程度。自動導(dǎo)引運輸車(簡稱AGV)與5G、MEC及AI技術(shù)結(jié)合,通過將AGV激光雷達導(dǎo)航向基于5G上行大寬帶的視覺導(dǎo)航遷移,從而降低其單機功能復(fù)雜度,提高其智能化和標(biāo)準(zhǔn)化水平,提高企業(yè)的倉儲運轉(zhuǎn)效率。堆垛機也可通過5G通訊,實現(xiàn)實時、高精度的控制,相關(guān)培訓(xùn)教學(xué)也可VR化,在提高運行效率的同時,降低成本且安全可靠,增大操作的容錯率。
在現(xiàn)代物流企業(yè)中,人工智能設(shè)備也逐漸應(yīng)用于路徑設(shè)計分析、全自動化識別和分揀等。對于路徑設(shè)計分析,以龍頭企業(yè)為代表,許多龍頭企業(yè)的自動化倉儲管理系統(tǒng)中,將5G與倉儲場景結(jié)合,以大數(shù)據(jù)和云計算為后臺技術(shù)支撐,根據(jù)現(xiàn)實條件的不同制約條件如客戶、商家網(wǎng)點的地域位置,生成最佳決策方案。一方面降低在倉儲管理中的計算錯誤,另一方面降低企業(yè)的綜合成本。
3.2 5G對物流行業(yè)運輸環(huán)節(jié)的影響
合理化運輸是物流行業(yè)不斷追求優(yōu)化的目標(biāo)。影響合理化運輸?shù)囊蛩赜泻芏?,其主要因素有運輸距離、運輸環(huán)節(jié)、運輸工具、運輸時間、運輸費用。
對于運輸環(huán)節(jié),常常會出現(xiàn)起程或返程空載、迂回運輸?shù)葐栴},而5G技術(shù)則為這些問題的解決帶來可能性。5G技術(shù)在運輸領(lǐng)域中的熱門應(yīng)用便有車聯(lián)網(wǎng),其為車輛通過智能感知傳感器來收集道路交通網(wǎng)絡(luò)中車輛的時間、位置、狀態(tài)和環(huán)境信息,將數(shù)據(jù)實時傳送到數(shù)據(jù)處理平臺,再通過大數(shù)據(jù)和云計算分析做出選擇,進而對車輛遠程控制。對于迂回運輸問題,常常由交通阻塞和道路問題引發(fā)。在車聯(lián)網(wǎng)的加持下,可通過信息傳導(dǎo),做出最佳路徑規(guī)劃來避免不必要的運輸成本。車聯(lián)網(wǎng)的高清監(jiān)控也能讓車輛在行駛過程中避免部分安全問題并監(jiān)測油耗量和里程數(shù)據(jù),當(dāng)車輛出現(xiàn)異常時,及時報警并迅速啟動預(yù)警方案。對于空載問題,用戶可實時上傳車輛資源至信息平臺,根據(jù)自身需求自動匹配最優(yōu)車輛,從而達到及時匹配,使空載資源得到及時利用。
4 基于5G技術(shù)推動的物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級優(yōu)化對策
基于5G技術(shù)推動的物流轉(zhuǎn)型升級需要加強政策和監(jiān)管,對5G技術(shù)的使用提供良好的支持。并加大科技投入,引入新技術(shù)進行升級改造,以提高物流的可靠性和效率。同時大力發(fā)展智能物流,加快物流信息化建設(shè),建立以數(shù)據(jù)分析為核心的精準(zhǔn)物流管理模式,具體來看,包括以下4方面內(nèi)容:
4.1 運用5G技術(shù)實現(xiàn)與完善物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)遠程監(jiān)控
使用有效的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)推動物流5G實時監(jiān)控,有效將物流傳感器、設(shè)備和通信模塊與5G網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,進一步推動形成定位、跟蹤、診斷、預(yù)警、分析等五大功能,從而實現(xiàn)對整個物流鏈條的實時監(jiān)控,并及時發(fā)現(xiàn)和解決物流中存在的問題,提高物流運輸效率。
4.2 充分運用5G網(wǎng)絡(luò),為物流行業(yè)提供足量的數(shù)據(jù)分析和人工智能服務(wù)
充分利用5G網(wǎng)絡(luò)極高的可靠性和數(shù)據(jù)傳輸速度,使其收集大量的物流運輸?shù)葦?shù)據(jù),進行大數(shù)據(jù)分析來幫助物流行業(yè)實現(xiàn)更加合理、更加高效率的物流運輸。此外,運用5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支撐的智能調(diào)度為物流行業(yè)提供各種人工智能服務(wù),實現(xiàn)高效化的物流管理。
4.3 提高物流行業(yè)利用5G技術(shù)的效率,運用5G多連接特性
進一步推動5G多連接技術(shù)的應(yīng)用,為物流行業(yè)提供低延遲、高帶寬的網(wǎng)絡(luò),有效改善物流業(yè)務(wù)。進一步通過多連接技術(shù)進行實時定位和路徑規(guī)劃,優(yōu)化運輸流程;通過資金與技術(shù)支持,推動將其應(yīng)用于無人貨運機器人,在城市中實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的運輸服務(wù),大幅提升物流的速度和效率,為客戶輸送更多滿意的物流服務(wù)。此外,建立基于5G的多連接技術(shù),為物流企業(yè)提供更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,從而有效避免數(shù)據(jù)包的沖突和丟失;采用認(rèn)證加密的技術(shù),通過強制的安全認(rèn)證流程,避免非法用戶訪問,從而減少數(shù)據(jù)包的丟失;充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù),進行數(shù)據(jù)分析,提升物流網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全。
4.4 升級數(shù)據(jù)架構(gòu),進一步夯實5G對數(shù)據(jù)架構(gòu)的支撐與推動
推動將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)進一步升級至云架構(gòu),使得更多物流系統(tǒng)能夠支撐日均十億級及以上的數(shù)據(jù)量處理,提升系統(tǒng)實時處理能力。此外,研究如何依托5G,推出網(wǎng)點管家、智能業(yè)務(wù)智慧運營平臺等智能化產(chǎn)品,對物流環(huán)節(jié)相關(guān)成本進行更加嚴(yán)格的控制,并提升數(shù)智化水平,完善物流企業(yè)數(shù)據(jù)化決策體系,從而有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營。
研究利用阿里的云邊緣容器服務(wù)ACK@Edge技術(shù)推出IoT云邊端架構(gòu),優(yōu)化包裹掃描校驗,進行大數(shù)據(jù)采集和流轉(zhuǎn),為物流企業(yè)的數(shù)智化運營提供更加有效能、精準(zhǔn)細化的解決方案。進一步依托5G技術(shù),推廣使用智能機器人、自動化倉儲解決方案等,幫助提升物流環(huán)節(jié)的實操效率,進一步改善物流運營的數(shù)智化水平。