1. 新零售時代的到來

近年來，隨著電子商務、大數據、物流網等技術的快速發(fā)展，消費模式發(fā)生極大改變，我國進入了新零售時代。在新零售浪潮下，阿里巴巴、京東等零售企業(yè)積極探索布局新業(yè)態(tài)并不斷加大對新物流領域的投入，以持續(xù)提升消費體驗。阿里研究院對“新零售”的定義是：以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態(tài)。因此，新零售的特征主要是需求驅動和渠道融合。

 

(1）需求驅動：傳統(tǒng)零售背景下，品牌商往往占主導地位，消費者只能被動進行商品選擇，而新零售背景下，品牌商以消費者需求為出發(fā)點，通過大數據技術獲取終端消費需求和行為數據，對客戶數據進行完整畫像，并最終為消費者提供個性化、定制化的產品或服務。

 

(2）渠道融合：傳統(tǒng)零售背景下，營銷渠道主要依靠線下門店，而新零售模式下，線上線下邊界模糊、相互融合，線上主要價值是營銷，線下主要價值是體驗價值和物流價值。

 

2. 新零售下的供應鏈變革

在工業(yè)4.0的浪潮下，制造業(yè)朝著智慧化、智能化迭代升級，智能制造不只局限于生產制造環(huán)節(jié)，物流、信息等整個供應鏈都走向智慧化、智能化，智慧供應鏈是工業(yè)4.0的必然要求，也是新零售時代的必然發(fā)展。在新零售時代，消費者個性化、定制化需求大，需求碎片化迫使生產碎片化，供應鏈必須敏捷、柔性、智慧才能快速響應消費需求。在智慧供應鏈模式下，可以實現供應鏈的隨需而動，通過人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術的運用，精準洞察消費者需求變化并快速傳達給品牌制造商，及時、準確制訂計劃并決策，適時調整生產節(jié)奏和控制庫存。

 

3. 新零售和智慧供應鏈下的新物流

新零售背景下，供應鏈必須敏捷、柔性、智慧，智慧的供應鏈必須有智能、敏捷的物流支撐，新物流應運而生。所謂新物流，菜鳥網絡的定義是物流全要素、全場景的重構，是對傳統(tǒng)物流的整體升級，讓物流跟得上商業(yè)快速迭代的步伐。在新零售和智慧供應鏈背景下，物流需求呈現訂單碎片化、配送即時化、體驗智能化的特點。

 

(1）訂單碎片化：新零售背景下，客戶消費訂單需求小眾化、碎片化趨勢越來越明顯，小批量、高頻次配送訂單占比越來越高，海量的小批量、個性化需求訂單為物流配送帶來了極大挑戰(zhàn)。

 

(2）配送即時化：傳統(tǒng)零售背景下，通過“RDC倉+落地配”的運營模式，消費者大多可在3天內收到商品。新零售背景下，消費者對物流時效和服務體驗上的需求不斷提升，物流配送需求已演變成“點對點、分鐘級”的物流配送模式，即時物流變得越來越迫切，要求越來越高。

 

(3）體驗智能化：數字化、智能化是新零售的核心驅動力，新零售背景下的新物流需要對全價值鏈進行自動化、數字化、智能化改造，利用智能化設備實現智能倉儲、智能運輸等全方位、全鏈條智能化服務，提高物流效率，降低物流成本，提升客戶體驗。

 

在新零售和智慧供應鏈的發(fā)展下，物流產業(yè)不斷演變誕生新物流，新物流能有效滿足客戶個性化需求，支持零售行業(yè)創(chuàng)新，其本質是對物流要素的升級和重構，其發(fā)展前提是供應鏈的數字化和物流網絡及基礎設施的完善，其支撐是大數據、云計算和物聯網等信息技術，其發(fā)展關鍵則在于供應鏈各節(jié)點及合作伙伴之間的共享與協同。

 

二、傳統(tǒng)物流面臨的問題和挑戰(zhàn)

1. 傳統(tǒng)物流存在的問題

(1）服務功能單一，綜合服務能力不高

我國物流總體發(fā)展水平不高，大部分中小物流企業(yè)是功能單一的運輸企業(yè)、倉儲企業(yè)，經營規(guī)模小，經營管理水平低，服務范圍窄，技術力量弱，難以為客戶提供一體化、綜合化的物流解決方案和供應鏈全過程的管理。在新零售背景下，客戶需求高度定制化、個性化，而大多數中小物流企業(yè)主要提供基礎的物流服務，無法根據客戶的需要提供高附加值服務，不能有效滿足新零售的發(fā)展需求。

 

(2）智能化水平較低，運作效率不高

我國物流行業(yè)進入門檻低，大部分中小企業(yè)物流自動化、智能化水平較低，倉儲、分揀、裝卸等大量工作還需人工操作，運作效率低，分揀、查貨困難，貨品易丟失，最終導致服務滿意度低、客戶體驗感差。在新零售背景下，訂單渠道多、單量大，對物流的要求更高，訂單的分配、調度、攬收、配送等需要高度自動化、智能化才能高效處理。

 

(3）配送時效不高，服務水平低下

傳統(tǒng)物流背景下，物流時效計算單位為“天”，而在新零售時代，物流時效的計算單位已提升到“分鐘”級，依靠傳統(tǒng)物流的運輸與配送，時效難以滿足消費需求。同時，在傳統(tǒng)物流背景下，智能化技術裝備和管理手段相對落后，物流服務網絡和信息系統(tǒng)不健全，容易出現貨差貨損、送貨超時、便利程度差等問題，大大影響了物流服務體驗。

 

(4）零售與物流未形成協同效應

傳統(tǒng)物流背景下，物流服務只是商業(yè)行為的附屬，商流、物流、信息流、資金流不能有機融合，各方信息孤島嚴重，導致企業(yè)各個環(huán)節(jié)的信息溝通成本高，數據的可視與透明問題嚴重。在新零售時代，物流服務成了價值創(chuàng)造的關鍵環(huán)節(jié)，新物流必須打破產業(yè)邊界，以共享、協同為核心，推動物流模式升級。只有零售商與物流企業(yè)有機結合、高度協同，將數據驅動融入供應鏈運營管理中，新零售才能順利推進。

 

2. 傳統(tǒng)物流面臨的挑戰(zhàn)

(1）新零售模式下的物流業(yè)務愈加龐雜

隨著我國經濟和電商的快速發(fā)展，物流包裹量快速增長，到2022年，我國物流包裹量突破1000億件，平均每天物流包裹量約3億件，龐大的包裹量對物流提出了極高的要求，而我國物流行業(yè)呈現總體小而散的格局，小微物流企業(yè)有限的物流能力難以處理海量的訂單。同時，物流SKU（最小存貨單位）愈加復雜，傳統(tǒng)物流中心中，SKU一般在1萬個左右，在新零售時代，SKU可能達到數百萬個甚至上千萬個，并需要處理多種業(yè)務來源的海量SKU，物流業(yè)務復雜性急劇上升。從個體看，新零售背景下，消費者需求個性化，時效不是唯一需求，而是安全、精準、高效的個性化定制解決方案，因此，在新零售時代，消費者的消費方式變化、渠道模式變化以及物流能力差異，導致物流業(yè)務變得愈加龐雜。

 

(2）工業(yè)互聯網下的物流柔性敏捷

工業(yè)4.0浪潮下，我國制造業(yè)正在全面走向以工業(yè)互聯網為核心的變革，工業(yè)互聯網的實質是大數據驅動的實時、敏捷、柔性供應鏈，在此變革下，物流供應鏈的改革也成為必然，這為傳統(tǒng)物流帶來了巨大挑戰(zhàn)。相較于消費互聯網，工業(yè)互聯網更強調數據，也更重視連接，服務不只局限于倉儲和配送，而是要構建數字化、互聯化、智慧化的供應鏈平臺，實現商流、物流、資金流、信息流四流合一，從根本上實現成本、效率、體驗的升級，而不只是著眼于物流某一環(huán)節(jié)的改善。

 

(3）智能科技浪潮帶來的技術挑戰(zhàn)

隨著大數據、云計算、物聯網等技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)物流面臨大數據化與智能化的挑戰(zhàn)，而新興技術的運用無疑能為傳統(tǒng)物流提供有效的解決方案。大數據化和智能化能有效提高物流效率并改善物流作業(yè)環(huán)境，但同時也要認識到，大數據化和智能化可能帶來更高的技術成本。一是成本和效益的問題，如果物流量不夠大，邊際成本難以降低；二是技術能力問題，如果技術研發(fā)和應用能力不強，難以實現智慧物流轉型。

 

(4）跨境電商背景下的物流挑戰(zhàn)

伴隨著跨境電商的熱潮，我國物流企業(yè)紛紛開始海外布局，但全新的市場環(huán)境也為傳統(tǒng)物流帶來了新的挑戰(zhàn)。當物流跨越國境，簡單的倉運配不能滿足需求，在更復雜的市場環(huán)境和更長的服務鏈條下，跨境物流面臨諸多挑戰(zhàn)。一是很難充分了解并掌控各個環(huán)節(jié)，可見性和控制力是跨境物流的首要痛點；二是各個國家、地區(qū)政策法規(guī)差異性大，合規(guī)性風險高；三是客戶維護困難，成本投入大，投資風險高。

 

三、新零售下的物流與供應鏈應對策略

新零售背景下，人、貨、場全面重構，消費者需求在變化，消費場景在轉移，銷售網絡在調整，商品趨于個性化、定制化，由客戶需求和技術驅動的新零售促使供應鏈走向智慧化，物流革新在智慧供應鏈中的重要性也愈加凸顯。企業(yè)必須基于人、貨、場的重構，加快新物流和智慧供應鏈系統(tǒng)的構建。

 

1. 提高認識，強化供應鏈戰(zhàn)略

在數字化轉型的浪潮下，智慧供應鏈逐漸升級成為支撐企業(yè)戰(zhàn)略轉型的重要抓手，供應鏈管理能力是企業(yè)重要的核心競爭力，企業(yè)必須提高對供應鏈的認識，加速重塑供應鏈戰(zhàn)略，打造端到端的智慧供應鏈，增強業(yè)務流程的敏捷性和彈性，以應對突發(fā)風險及日益多元化的個性化需求，掌握供應鏈競爭時代的先機。

 

2. 革新理念，以客戶需求為核心

客戶需求的不斷升級是新零售時代的主要推動力，驅動著智慧供應鏈的發(fā)展。在以客戶需求為核心的市場中，供應鏈運營的出發(fā)點和落腳點必須是為客戶創(chuàng)造更多價值，不僅要生產和銷售優(yōu)質的產品，還要為客戶提供滿意和超預期的服務。智慧供應鏈的運營必然要以客戶需求為核心，基于豐富的客戶消費數據，深刻洞察、精準預測客戶真實需求和深層次需求，及時對生產和銷售決策進行調整，為客戶提供超預期的服務和體驗。

 

3. 統(tǒng)一標準，加強標準化建設

智慧供應鏈的核心是供應鏈各環(huán)節(jié)互聯互通與高效協同，標準化是現代物流和智慧供應鏈的基礎，必須推動供應鏈的標準化建設。供應鏈的標準化，一是要推動“物”的標準化，實現“物”的包裝規(guī)格標準化；二是推動“流”的標準化，實現運輸設備、倉儲設施、裝卸搬運、運輸單據等全流程的標準化；三是推動“鏈”的標準化，通過全鏈路數字化，把供應鏈上各個組織體系的信息孤島打通，利用區(qū)塊鏈技術，實現全鏈路透明化管理，保障信息安全。

 

4. 協同開放，打造智慧供應鏈平臺

在新零售時代，市場非?？简炂髽I(yè)的資源整合能力，企業(yè)必須打破傳統(tǒng)邊界，將供應鏈全鏈條打通，打造智慧供應鏈平臺。智慧供應鏈的核心在于智慧系統(tǒng)的應用，要在全鏈條上推動智能化軟硬件設備運用，并做到系統(tǒng)的互聯互通。智慧供應鏈的關鍵是要建立協同合作機制，企業(yè)要敢于打破供應鏈業(yè)務流程中的壁壘，建立共擔風險、共享利益的供應鏈合作關系，協同供應鏈成員共同致力于業(yè)務、流程、機制的改善，提升供應鏈響應速度。不僅要關注業(yè)務、流程、機制的改善，還要注重凝聚供應鏈管理文化，充分吸收參與企業(yè)的優(yōu)秀文化。

 

5. 人才引領，培養(yǎng)和引進專業(yè)人才

供應鏈管理的重要性日益凸顯，具備較強的戰(zhàn)略決策、系統(tǒng)規(guī)劃、運作優(yōu)化能力，同時兼具國際化視野、卓越實戰(zhàn)能力、協同創(chuàng)新能力的專業(yè)供應鏈人才對供應鏈運營發(fā)揮重要作用。同時，新物流和智慧供應鏈的發(fā)展離不開先進技術的支撐，需配備懂技術、善研發(fā)的專業(yè)技術人才，因此，人才建設是新物流和智慧供應鏈的重點工作。一方面，企業(yè)要加強對員工的培訓，使其充分了解智慧供應鏈戰(zhàn)略，并掌握相應的知識、方法和工具；另一方面，企業(yè)要引進專業(yè)人才，并與高校、科研院所建立合作，共同進行技術升級和管理革新。

 

6. 物流支撐，構建新物流體系

物流是供應鏈運營的基礎，無論是新零售還是智慧供應鏈，都對物流提出了新的要求，物流企業(yè)要順勢而為，對物流體系全面重構，建立端到端的物流模式，實現物流的智能化、數字化、互聯化、網絡化和柔性化，有效促進新零售和供應鏈的發(fā)展。

 

(1）延伸物流產業(yè)鏈和功能

傳統(tǒng)物流的功能主要在倉儲、運輸、搬運等基礎作業(yè)環(huán)節(jié)，新零售時代為物流行業(yè)帶來了產業(yè)鏈變革的機會，物流行業(yè)可以向產業(yè)上下游延伸、擴展，介入采購、分銷、金融等環(huán)節(jié)，搭建物流、信息流、商流、資金流四流合一的數字化、互聯化、智慧化供應鏈平臺，構建物流產業(yè)生態(tài)圈。在實施路徑上可以通過并購重組的方式，整合優(yōu)勢資源，構建跨區(qū)域、跨領域、跨行業(yè)的專業(yè)服務能力，為客戶個性化需求提供優(yōu)質解決方案，形成核心競爭力。

 

(2）物流網絡下沉和擴展

“最后一公里”是物流制勝的關鍵，在新零售背景下，物流配送體系演變?yōu)?ldquo;點對點、分鐘級”的模式，這必然要求物流具備健全發(fā)達的網絡體系。企業(yè)要通過準確的消費預測，把貨物儲備在離消費者最近的倉庫中，物流網絡要由之前的區(qū)域中心城市向周邊城市及縣、鄉(xiāng)、村下沉，建立多層次的物流體系。企業(yè)可通過店倉一體化來解決新零售模式下的“最后一公里”難題，店倉一體化指將終端門店打造為集展示、交易、倉儲、配送于一體的前置倉，通過引入自動化物流設備、電子標簽等技術提高配送效率，實現精準高效配送，提升客戶體驗感。同時，在全球化深入發(fā)展以及跨境電商快速發(fā)展的今天，物流網絡還要向海外擴展，構建通達全球的倉配體系。

 

(3）提高物流信息化和智能化水平

隨著數字經濟和智慧供應鏈的快速發(fā)展，物流企業(yè)向數字化、智能化轉型升級是必然趨勢，物流企業(yè)要基于先進的大數據、物聯網、人工智能等技術，構建物流全流程自動化、智能化運作體系。在物流操作層面，要推動物流作業(yè)的無人化，使用無人倉、無人機、無人車等先進技術，通過智能化硬件與軟件的運用，取代人工操作，有效提高作業(yè)效率和精準度。在物流運營層面，要通過大數據、人工智能等技術的運用，對物流路線、倉網布局、倉庫儲位、調度配載等方面進行智能化分析和決策，有效提高運行效率。在生產銷售層面，要通過物聯網、大數據技術，獲取終端消費數據進行銷售預測和精準客戶畫像，為生產和銷售決策提供依據。

 

(4）物流眾包與共享，實行統(tǒng)倉共配

傳統(tǒng)零售背景下，“多盤貨”模式庫存周轉率低，增加運營成本。新零售時代實質上是去中心化的時代，資源不斷分散，各個渠道、場景逐漸走向融合。物流企業(yè)可以通過引入共享經濟的原理，推行統(tǒng)倉共配，將多品牌客戶的倉配需求整合，提供“全渠道、全場景、一盤貨”服務，實現庫存共享和統(tǒng)一調配，提升庫存周轉效率，降低供應鏈運營成本。在推行統(tǒng)倉共配模式的過程中，企業(yè)要強化與其他企業(yè)的融合與協作，打通數據壁壘，實現數據和信息共享，強化供應鏈協同。

 

(5）創(chuàng)新管理模式，實施精益管理

新零售背景下，客戶需求高度定制化、個性化，對物流的效率和質量要求越來越高，只有發(fā)展精益物流，通過精益化的管理才能有效滿足客戶需求。所謂精益物流就是通過對供應鏈物流的科學組織和管理，借助現代物流技術，在準確的時間內，把準確數量、準確包裝的物品送到準確的地點。要實現精益物流，企業(yè)必須摒棄過去的粗放式管理模式，在供應鏈全局構建統(tǒng)一的精益物流體系。