一、信息技術(shù)在現(xiàn)代物流企業(yè)管理中的作用

1. 掌握豐富數(shù)據(jù)信息

信息技術(shù)在物流管理上的應(yīng)用,主要體現(xiàn)在為物流企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)資源,這些資源包括市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、貨品品控、客戶檔案以及企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等不同水平和范圍信息,從而指導(dǎo)企業(yè)不斷發(fā)展。在詳細(xì)的數(shù)據(jù)指導(dǎo)下,物流行業(yè)可以通過完善的供應(yīng)鏈管理,準(zhǔn)確評(píng)估市場(chǎng)狀況和內(nèi)部條件,制定科學(xué)管理策略,保障物流企業(yè)在未來的管理和執(zhí)行過程中處于高水平。

2. 提供決策依據(jù)

運(yùn)用信息技術(shù),物流企業(yè)不僅可以獲取多類型信息,還能幫助企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)決策。在供應(yīng)鏈管理過程中,通常所采用的數(shù)據(jù)信息多來源于日常物流活動(dòng),這些信息具備實(shí)操性和高度可信度。物流企業(yè)在監(jiān)控、配送、供給等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)性,是完成總體任務(wù)的必要條件。利用信息技術(shù)進(jìn)行分析,可以讓企業(yè)在物流活動(dòng)的每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中挖掘出被忽略的信息,從而指導(dǎo)企業(yè)做出正確的戰(zhàn)略選擇。同時(shí),隨著信息技術(shù)在眾多行業(yè)的廣泛應(yīng)用,物流企業(yè)在供應(yīng)鏈管理中,需要深刻理解并充分利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),在實(shí)際操作過程中發(fā)揮其價(jià)值,從而提升整體工作效能。

二、現(xiàn)代物流企業(yè)管理現(xiàn)狀

1. 對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不重視

較多企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)帶給行業(yè)的各種便利,并開始借助大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)職場(chǎng)所面臨的問題,一些較大企業(yè)也已在嘗試把大數(shù)據(jù)技術(shù)融入管理流程,在物流方面應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)來處理工作事項(xiàng)。但是,多數(shù)企業(yè)還沒有將大數(shù)據(jù)和物流管理有效結(jié)合起來,物流管理行業(yè)未能充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值,亦未能充分利用其潛能。

許多從事物流管理的工作人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏了解,對(duì)其使用方法亦是一知半解,且工作理念較為傳統(tǒng),導(dǎo)致他們難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與物流管理的整合。此外,較多企業(yè)對(duì)物流管理行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解較為膚淺,僅僅局限于熟練掌握物流管理的軟件工具,導(dǎo)致了該技術(shù)在物流管理上難以展現(xiàn)其真正的價(jià)值。在大部分情況下,這些企業(yè)仍然依賴人工來解決問題。例如,在接收物流貨品時(shí),仍舊使用人力處理,不利于工作效率和質(zhì)量的提升。

2. 物流管理基礎(chǔ)設(shè)施落后

基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用影響著企業(yè)是否能順利運(yùn)行與發(fā)展,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)物流管理的現(xiàn)代化必須有健全的基礎(chǔ)設(shè)施作為支持。但實(shí)際狀況是,很多企業(yè)在設(shè)施方面還有較大的缺口,資金匱乏等問題導(dǎo)致物流相關(guān)的硬件無法獲得適時(shí)有效的更新與保養(yǎng),相關(guān)的輔助設(shè)施也未能同步升級(jí),造成了企業(yè)在物流自動(dòng)化和機(jī)械化方面大為落后,無法有效提高物流作業(yè)效率。同時(shí),物流基礎(chǔ)設(shè)施不健全將會(huì)導(dǎo)致資源的大量溢出,人力資源的開銷不斷上升,各物資的損失始終保持在一個(gè)較高水平,這將明顯提升企業(yè)的物流成本,對(duì)于物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生不良影響。

3. 物流管理信息化人才不足

在企業(yè)物流管理的信息化發(fā)展中,需要一大批專精于物流信息管理的人才來提供強(qiáng)力支持。這些人才對(duì)企業(yè)在物流管理上的創(chuàng)新發(fā)展、流程走向和整體質(zhì)量具有深遠(yuǎn)的影響。當(dāng)前形勢(shì)下,我國(guó)多數(shù)企業(yè)在推進(jìn)物流管理信息化時(shí),廣泛存在對(duì)信息技術(shù)運(yùn)用和人才培養(yǎng)投入不足的現(xiàn)象。這一狀況直接導(dǎo)致專業(yè)物流信息管理人才的短缺,并進(jìn)一步引起企業(yè)物流信息流轉(zhuǎn)不暢和管理人員素養(yǎng)不高的問題,不利于企業(yè)物流管理的信息化升級(jí)和創(chuàng)新。

4. 數(shù)據(jù)處理效率不高

在當(dāng)代企業(yè)的物流管理活中,常常依賴一個(gè)較為完備的管理系統(tǒng)以對(duì)運(yùn)輸、揀選和儲(chǔ)存等物流服務(wù)進(jìn)行操作處理,并且針對(duì)各異的服務(wù)環(huán)節(jié)需配置專門的處理單元。每個(gè)業(yè)務(wù)單元按照其特定的操作需求來執(zhí)行數(shù)據(jù)的處理、分析及存儲(chǔ)工作。如果管理上的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間遭受限制或干擾,數(shù)據(jù)的分析及處理工作的效能便會(huì)大打折扣,進(jìn)而對(duì)整個(gè)企業(yè)物流的管理效率產(chǎn)生負(fù)面影響,不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)、穩(wěn)健的發(fā)展。

5. 物流配送管理不到位

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣,眾多企業(yè)原本的物流配送體系已不足以支撐其業(yè)務(wù)拓展需求,影響了資源的配送并削減了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效能。尤其是在物流配送這一塊,經(jīng)常需要因?yàn)橛唵蔚呐魏蛿?shù)量的變動(dòng)而調(diào)整作業(yè)流程。在當(dāng)前的物流配送模式下,為確保供應(yīng)鏈與銷售鏈的有效性,常常采取二次配送的方法。這樣的做法往往會(huì)造成新增的運(yùn)輸線路,從而增加運(yùn)輸開銷,給企業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況帶來不利影響。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下現(xiàn)代企業(yè)物流管理模式的優(yōu)化思路

1. 重視大數(shù)據(jù)管理

在物流管理中,企業(yè)需強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)控制的重視程度,明確積極的、先進(jìn)的管理理念,充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性。首先,準(zhǔn)確理解大數(shù)據(jù)技術(shù),掌握其定義、內(nèi)核、特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì),并把該技術(shù)與實(shí)踐管理相融合。企業(yè)需對(duì)工作人員進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn),讓他們掌握大數(shù)據(jù)的根本概念并認(rèn)識(shí)到它在物流管理方面的重要應(yīng)用,激發(fā)他們自發(fā)性學(xué)習(xí)的熱情,進(jìn)而能熟練運(yùn)用相關(guān)的知識(shí)與技術(shù)。其次,管理人員需重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響力,增加資金投入,采用先進(jìn)的管理方式,從而提升物流管理的質(zhì)量。

2. 重視智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)收集方法愈發(fā)豐富多樣,建立智慧物流的基礎(chǔ)設(shè)施有助于保障一線數(shù)據(jù)信息的采集、存儲(chǔ)及分析工作的順利進(jìn)行,從而確保從大數(shù)據(jù)技術(shù)中提煉出更高價(jià)值的信息,這對(duì)企業(yè)制定戰(zhàn)略至關(guān)重要。在這一過程當(dāng)中,首先要有效地運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),把互聯(lián)網(wǎng)的感應(yīng)器廣泛植入物流系統(tǒng)建設(shè)中,通過這些感應(yīng)器對(duì)車輛和貨物進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)與管理,進(jìn)而提高物流管理的效率?；诂F(xiàn)狀,應(yīng)主動(dòng)攜手各產(chǎn)業(yè)鏈共筑智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施,確保物流各環(huán)節(jié)統(tǒng)籌兼顧,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的無縫對(duì)接,奠定提高物流管理效能和穩(wěn)定性的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3. 重視人才培養(yǎng)工作

開展員工培訓(xùn)時(shí),可以把學(xué)習(xí)效果跟業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估掛鉤,從而促進(jìn)員工積極進(jìn)修,確保他們?cè)诂F(xiàn)代化物流企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中能更有效地履職。物流行業(yè)信息技術(shù)發(fā)展尚需跋涉漫長(zhǎng)道路,無論落實(shí)獎(jiǎng)懲機(jī)制還是保障操作的透明公正,都需社會(huì)各界鼎力相助,以此增強(qiáng)從業(yè)人員在數(shù)字化領(lǐng)域的工作熱情與自覺性。通過構(gòu)建校企互動(dòng)平臺(tái),聯(lián)手高等教育機(jī)構(gòu),為物流行業(yè)輸送實(shí)習(xí)生及應(yīng)屆畢業(yè)生；開展多種合作模式,如企業(yè)參與認(rèn)識(shí)性實(shí)習(xí)、學(xué)生赴企業(yè)頂崗實(shí)踐、訂單式人才培養(yǎng)以及專業(yè)人才赴校講學(xué)等,縮短物流企業(yè)與學(xué)術(shù)界的距離,從而更高效地彌補(bǔ)人才短缺,并推動(dòng)物流行業(yè)的人才儲(chǔ)備。

4. 重視管理數(shù)據(jù)整合

對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)而言,根本上要保障數(shù)據(jù)源頭的精確度和可信度,通過對(duì)物流管理數(shù)據(jù)的有效匯總,能夠進(jìn)一步增進(jìn)大數(shù)據(jù)分析的可信度與實(shí)施的可能性。在此項(xiàng)工作中,關(guān)鍵是要識(shí)別數(shù)據(jù)的出處,保障它的精準(zhǔn)性、時(shí)效性和合理性。在此基礎(chǔ)之上,形成收集物流管理信息的體系和程序,以確保數(shù)據(jù)的持續(xù)性和統(tǒng)一性。同時(shí),制定物流管理數(shù)據(jù)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),在統(tǒng)一規(guī)范下梳理原始數(shù)據(jù),有效剔除錯(cuò)誤和不實(shí)的信息,并且通過規(guī)范化操作保證數(shù)據(jù)的一致性和可比性。另外,高度關(guān)注數(shù)據(jù)整合所生成的報(bào)告,通過可視化控制面板、統(tǒng)計(jì)表格等工具掌握物流企業(yè)運(yùn)行中的主要性能指數(shù)和詳細(xì)數(shù)據(jù)信息,迅速分析在數(shù)據(jù)整合過程所存在的問題,以提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效果。

5. 建立完善的物流配送管理體系

為便于精準(zhǔn)地分析和分配資源,需先對(duì)資源進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃與調(diào)配。為適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展,還需持續(xù)進(jìn)行微調(diào)和提升,方可有效避免資源的無端浪費(fèi)。利用大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),打造一整套科學(xué)合理、反應(yīng)迅速且行之有效的資源配置流程去支持企業(yè)的各類商業(yè)活動(dòng),其中包括物資流轉(zhuǎn)規(guī)劃與零售業(yè)務(wù)等。同時(shí),對(duì)企業(yè)物流分發(fā)動(dòng)態(tài)信息要進(jìn)行梳理與深入分析,以確保信息數(shù)據(jù)的安全性與精確性。充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,建立基于大數(shù)據(jù)的物流配送樞紐,并結(jié)合自身實(shí)際情況擬定周密物流規(guī)劃,確保物流活動(dòng)有序進(jìn)行。通過匯總和整合物流節(jié)點(diǎn)生成的各類數(shù)據(jù),實(shí)施數(shù)據(jù)資源的集中控制及流程的一體化管理,以此提升企業(yè)物流配送效能,科學(xué)調(diào)配資源,實(shí)現(xiàn)減少開支與增強(qiáng)效益的目標(biāo)。

6. 探索適合物流企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方式

在物流企業(yè)運(yùn)行過程中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有望在多個(gè)環(huán)節(jié)助力業(yè)務(wù)效率的提升,包括改善倉(cāng)庫管理、優(yōu)化配送路徑、提高客戶服務(wù)素質(zhì)、更有效地分配人力資源以及改良物流站點(diǎn)的選址等。盡管目前對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用方法仍在探索過程中,物流行業(yè)需主動(dòng)探索并采納適合自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方案。以配送站點(diǎn)選址的最優(yōu)化為例,重心法選址模型能夠基于配送成本、運(yùn)送距離和貨物量等因素來決定站點(diǎn)的位置。這種模型雖然可以迅速得出站點(diǎn)位置,但忽略了如氣候狀況、商業(yè)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和交通條件等其他關(guān)鍵因素。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn),如大數(shù)據(jù)量、多元數(shù)據(jù)源、充足數(shù)據(jù)儲(chǔ)備以及迅速的數(shù)據(jù)更新,可以借由數(shù)據(jù)挖掘方法獲取更加綜合、精確、及時(shí)的參照信息。這種方式有助于選址工作,規(guī)避了傳統(tǒng)定位方式的弊端,并因此能夠得到更為精確的選址決策。

四、結(jié)束語

總而言之,現(xiàn)代物流經(jīng)濟(jì)背景下,物流企業(yè)必須積極創(chuàng)新管理模式。依托大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)與顧客的聯(lián)系更密切,信息交流更加迅速和高效,能夠確保物流管理持續(xù)進(jìn)步,推動(dòng)物流業(yè)務(wù)朝著現(xiàn)代化、一體化、智能化發(fā)展。