近年來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展推動(dòng)著各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)中的重要性更加凸顯,這對(duì)于運(yùn)量大、含有海量數(shù)據(jù)資源的物流企業(yè)更是如此。根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)社會(huì)物流運(yùn)輸總額每年總量大,并且保持穩(wěn)步上升,從2017年的252.8萬(wàn)億件上升至2022年的347.6萬(wàn)億件。無(wú)疑,隨著物流運(yùn)輸總額的提高,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)量會(huì)不斷增加。這些不斷增加的數(shù)據(jù)的有效使用可以降低企業(yè)的運(yùn)行成本,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,提高業(yè)務(wù)效率,從而實(shí)現(xiàn)更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值,也可通過市場(chǎng)交易獲得一定的經(jīng)濟(jì)利益,最終促使對(duì)物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估成為必然。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)決定了其確認(rèn)需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理和分析結(jié)果的運(yùn)用3個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)。下面將從這3個(gè)方面進(jìn)介紹物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確定和形成。
物流企業(yè)需要通過建立自己內(nèi)部信息管理的智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)公司數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存并應(yīng)用。要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集需要做到以下幾點(diǎn):①物流的信息化,具體是指公司使用技術(shù)手段將公司日常事務(wù)及業(yè)務(wù)進(jìn)行信息化收集。②建立公司自己的數(shù)據(jù)庫(kù),這樣才能將物流企業(yè)日常巨大的業(yè)務(wù)信息量?jī)?chǔ)存起來(lái)。③數(shù)據(jù)的規(guī)范采集。數(shù)據(jù)的規(guī)范采集不僅能使企業(yè)更好地管理企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),而且能保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,提高數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)下物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成首先是通過將日常業(yè)務(wù)的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送系統(tǒng)等信息儲(chǔ)存于信息化系統(tǒng)中,接著運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)將這些信息轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)化系統(tǒng),最后將這些數(shù)據(jù)資源運(yùn)用到物流業(yè)務(wù)中去。
企業(yè)有兩種數(shù)據(jù)采集方式,一種是從自有的信息化系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù),另一種是使用嵌入式技術(shù)自動(dòng)提取網(wǎng)站、App、PC客戶端、小程序等的數(shù)據(jù)信息。因?yàn)槠髽I(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的,使用嵌入式技術(shù)自動(dòng)調(diào)取數(shù)據(jù),也就能動(dòng)態(tài)獲取最新的數(shù)據(jù),并且使用嵌入式技術(shù)更能保證數(shù)據(jù)的客觀公正性。
企業(yè)將日常業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的被儲(chǔ)存在倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、運(yùn)輸系統(tǒng)、配送系統(tǒng)的信息收集起來(lái),物流企業(yè)日常活動(dòng)較為活躍,因此對(duì)信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力具有一定的要求,需要篩選日常生產(chǎn)的信息,獲取較為重要的、有用的信息儲(chǔ)存在信息化系統(tǒng)中。篩選信息只是第一步,這些信息并不是能被稱作數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù),這些信息在運(yùn)用Hadoop、HPCC等大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)用的信息和有用的信息進(jìn)行篩選后進(jìn)行加工、整理,最后成為能為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)。以順豐物流為例,順豐物流運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)制作了被物流行業(yè)譽(yù)為燈塔的順豐數(shù)據(jù),其注重大數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析,在自然語(yǔ)言處理、物流路徑規(guī)劃、智能推薦引擎等領(lǐng)域具有核心算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)分析方面,物流企業(yè)將數(shù)據(jù)分析主要運(yùn)用在數(shù)據(jù)指標(biāo)墻分析、數(shù)據(jù)多維報(bào)表分析、數(shù)據(jù)自助分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)診斷分析。物流企業(yè)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的大盤瀏覽和資產(chǎn)檢索。
分析結(jié)果主要運(yùn)用于兩方面:①數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何作用于物流企業(yè)。物流企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集海量終端數(shù)據(jù),依托云計(jì)算為企業(yè)平臺(tái)運(yùn)作提供強(qiáng)大計(jì)算能力,提高收集、儲(chǔ)存、分析信息和依據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力,這是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。物流企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高自身的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[1]。②分析結(jié)果可以用來(lái)反向驗(yàn)證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn),以獲取更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用排除不良影響。
資產(chǎn)的價(jià)值是由能為企業(yè)帶來(lái)的預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益決定的,而判斷物流企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)源的前提是先要明白數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用方向,在確定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)后并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中去,同時(shí)為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,這正是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值來(lái)源。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景可以分為兩部分,第一部分是使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)用到物流業(yè)務(wù)流程,支撐企業(yè)日常運(yùn)營(yíng),提高物流的運(yùn)行效率以帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。這一點(diǎn)主要表現(xiàn)在3個(gè)方面:①可以利用數(shù)據(jù)分析工具,選擇數(shù)字化營(yíng)銷工具,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人群的識(shí)別、高價(jià)值人群的獲取,以提高企業(yè)的獲客效率;②可以通過對(duì)全局業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)檢測(cè)與分析,提升業(yè)務(wù)流程的效率;③為管理者呈現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全場(chǎng)景數(shù)據(jù)視圖,為企業(yè)管理決策提供輔助和依據(jù),提高企業(yè)管理決策的效率[2]。第二部分是物流企業(yè)將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)直接拿去數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易,以此為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。
從上述的兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看,物流企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值來(lái)源于兩個(gè)途徑:①通過利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)提升物流企業(yè)的業(yè)務(wù)量、提升效率、降低成本等間接地為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值;②通過交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)直接帶來(lái)利益流入。
數(shù)據(jù)質(zhì)量是應(yīng)用價(jià)值的基礎(chǔ),是影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性的重要因素。數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞決定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)能提供給物流企業(yè)信息的多少,決定了評(píng)估結(jié)果與實(shí)際價(jià)值的擬合程度。質(zhì)量好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能為企業(yè)帶來(lái)更高的價(jià)值,為企業(yè)評(píng)估提供更有效的信息。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息質(zhì)量主要包含以下幾個(gè)方面:①數(shù)據(jù)完整性。數(shù)據(jù)完整性包括數(shù)據(jù)本身所覆蓋的信息范圍,信息采集覆蓋范圍越廣,數(shù)據(jù)所涵蓋的信息也就越完整。②數(shù)據(jù)的清潔程度。數(shù)據(jù)的清潔程度指的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)所含有效信息的多少,數(shù)據(jù)資產(chǎn)自身含有無(wú)效信息會(huì)擾亂數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估,降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的效率。③數(shù)據(jù)時(shí)效性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在一定的時(shí)效范圍內(nèi)才能發(fā)揮其最大價(jià)值,超過一定的時(shí)效后使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估出來(lái)的結(jié)果會(huì)具有一定的滯后性。④數(shù)據(jù)真實(shí)性。數(shù)據(jù)真實(shí)性有偏差就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)所傳遞的信息是錯(cuò)誤的,從而影響到數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。物流企業(yè)儲(chǔ)存于內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)極易受到噪聲、缺失值和不一致數(shù)據(jù)的侵?jǐn)_,數(shù)據(jù)集成可能也會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致的情況[3],從而容易導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量下降的問題。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的核心,同時(shí)也是評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的前提[4]。①要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行確權(quán),就需要考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的屬性及權(quán)利主體之間的關(guān)系。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性包括數(shù)據(jù)的來(lái)源、格式、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、可信度等多方面的因素,特別是還包含著無(wú)形的因素,增加了獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)資料的難度,這也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)難度較大的原因之一。②數(shù)據(jù)要素所涉及的權(quán)利主體眾多,各主體之間的權(quán)利關(guān)系復(fù)雜,并且數(shù)據(jù)權(quán)利往往不具有排他性,這使得各權(quán)利主體之間邊界模糊,極易引發(fā)權(quán)利糾紛,使得數(shù)據(jù)的確權(quán)難度較大[5]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)問題無(wú)疑增加了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的難度,并且,若是沒有處理好確權(quán)問題,在價(jià)值評(píng)估過程容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)的缺失和數(shù)據(jù)內(nèi)容不準(zhǔn)確的情形,從而影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的過程中,使用的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不一樣,最終得出來(lái)的結(jié)果就會(huì)有所偏差。至今為止,對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的研究中使用的標(biāo)準(zhǔn)都未能統(tǒng)一,而數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的制定也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估工作中的一個(gè)突破點(diǎn),確定了評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)后,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估工作會(huì)更加有序,評(píng)估結(jié)果也會(huì)更加客觀。當(dāng)前,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)會(huì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)源于2022年12月9日財(cái)政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定(征求意見稿)》,該規(guī)定明確了會(huì)計(jì)意義上的符合準(zhǔn)則規(guī)定、可確認(rèn)為相關(guān)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源。而在數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方面,以中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)發(fā)布的《資產(chǎn)評(píng)估專家指引第9號(hào)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》(中評(píng)協(xié)[2019]40號(hào))和《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(征求意見稿)》為參考。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會(huì)計(jì)和資產(chǎn)評(píng)估中的定義不相同,并且,上述兩份作為指導(dǎo)性意見,操作性還有較大的提升空間。目前不同學(xué)者對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)自己所作評(píng)估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征來(lái)定義其范圍。顯然,這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一會(huì)對(duì)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度產(chǎn)生影響[6]。
孤島問題是指企業(yè)可能存在多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源和系統(tǒng),這些系統(tǒng)之間可能存在數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享和整合。這使得企業(yè)在評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)難以使用全局的數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一進(jìn)行價(jià)值評(píng)估,最終影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的結(jié)果。物流企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源廣、數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)更新迭代速度快。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)主要集中在CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、電子商務(wù)平臺(tái)、信息系統(tǒng)[7]。其所涉及的業(yè)務(wù)常常需要使用多種不同的信息系統(tǒng),如運(yùn)輸管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等,這些系統(tǒng)可能來(lái)自不同的供應(yīng)商或部門,造成了數(shù)據(jù)來(lái)源不一致的問題,最終形成數(shù)據(jù)孤島。正是數(shù)據(jù)的來(lái)源出現(xiàn)偏差,才會(huì)使物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性下降。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工作多在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行,黑客或者其他惡意組織的出現(xiàn)使得容易發(fā)生數(shù)據(jù)泄露問題,數(shù)據(jù)泄露的同時(shí)容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失或者是數(shù)據(jù)質(zhì)量下降的狀況,這些狀況也都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果造成影響,使結(jié)果準(zhǔn)確性下降,尤其是,如果遺失重要數(shù)據(jù)更是有可能出現(xiàn)無(wú)法完成價(jià)值評(píng)估工作的情況。物流企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)相比其他普通企業(yè)的數(shù)據(jù)量要更多,且儲(chǔ)存于不同的信息模塊系統(tǒng)中,更易因信息保護(hù)技術(shù)問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)的泄露和丟失,最終影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的質(zhì)量。
數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的結(jié)果尤為重要,數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。從物流企業(yè)的角度來(lái)看,提高物流企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量需要從建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和清理、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制和提供數(shù)據(jù)質(zhì)量培訓(xùn)等多個(gè)方面入手,這些舉措都將有助于提高物流企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。因此,企業(yè)應(yīng)該建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型、數(shù)據(jù)清洗等模型,加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和清洗,保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量,定時(shí)清洗數(shù)據(jù),剔除沒有用的、質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)資產(chǎn),確保企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和完整性,保證在評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算標(biāo)準(zhǔn)的必要性在于,它可以為企業(yè)提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和核算,為企業(yè)提供更科學(xué)的數(shù)據(jù)管理和利用方法。具體來(lái)說(shuō),確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算標(biāo)準(zhǔn)可以幫助企業(yè)更好地理解數(shù)據(jù)的價(jià)值、作用和潛在風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供規(guī)范化的指導(dǎo),減少數(shù)據(jù)浪費(fèi)和重復(fù)投資,提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值和利用效率,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和決策提供更多的支持和依據(jù)[8]。同時(shí),確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算標(biāo)準(zhǔn)有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工作過程更加順利進(jìn)行,評(píng)估結(jié)果也更有保障。
目前,由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估還處在發(fā)展初期,對(duì)于適合評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方法未能統(tǒng)一,評(píng)估方法也在不斷改進(jìn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法的不斷完善能提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估方法有成本法、收益法和實(shí)物期權(quán)法等。從目前來(lái)看,相對(duì)而言,因無(wú)形資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)有相似的特征,常用以無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的收益法,即通過統(tǒng)計(jì)資產(chǎn)產(chǎn)生的收益量來(lái)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估的方式更適合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估。評(píng)估方法的使用對(duì)于評(píng)估結(jié)果的作用是直接性的,評(píng)估方法的不同會(huì)直接影響評(píng)估結(jié)果。不過,作為一種新型資產(chǎn),更完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法有待進(jìn)一步探究。
物流企業(yè)需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn),以確保數(shù)據(jù)的互通和共享。同時(shí)采用數(shù)據(jù)整合工具和技術(shù)來(lái)整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù),建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)洞察。依靠區(qū)塊鏈技術(shù)建造一個(gè)完整的、多方參與的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),提供破解數(shù)據(jù)孤島困境的鑰匙[9]。在企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)共享,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,加強(qiáng)組織架構(gòu)整合和流程優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同,避免數(shù)據(jù)孤島問題的出現(xiàn)。當(dāng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息能夠更好地被管理和使用,其質(zhì)量、使用效率的提高也能夠使得企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值快速增值。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn),一般是被保留在電子數(shù)據(jù)庫(kù)中,沒有實(shí)體狀態(tài),以虛擬狀態(tài)保存的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更容易出現(xiàn)被盜用、泄露的風(fēng)險(xiǎn),因此更要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)具有重要價(jià)值且不易保存,若是技術(shù)不達(dá)標(biāo)容易出現(xiàn)泄露的風(fēng)險(xiǎn)且導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息缺失,對(duì)評(píng)估過程和結(jié)果造成影響,因此在數(shù)據(jù)的保存及使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估的過程中,需要提高企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)以解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全和隱私問題,確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)與安全流通使用,以得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確評(píng)估結(jié)果。關(guān)于企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù),企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)升級(jí),提高自身數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的保密性,以防出現(xiàn)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。同時(shí)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,不得濫用企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。