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TOPSIS評(píng)價(jià)模型在物流路線中的應(yīng)用

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2024-08-07 08:45:00

 近年來(lái),許多科學(xué)家對(duì)新發(fā)展環(huán)境下的區(qū)域物流機(jī)遇提出了新的看法。從高質(zhì)量發(fā)展的角度,建立了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的區(qū)域物流評(píng)價(jià)體系。鑒于區(qū)域的物流能力,應(yīng)使用階段性材料要素的合法模型進(jìn)行定量評(píng)估。采用灰色關(guān)聯(lián)法、合法權(quán)重法和TOPSIS法對(duì)研究省份與全國(guó)其他省份的物流能力進(jìn)行比較。識(shí)別該省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在的問(wèn)題,并提出進(jìn)一步的改進(jìn)措施。為了找到一種根據(jù)新要求提高物流能力的方法,在對(duì)之前研究結(jié)果進(jìn)行修訂的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了TOPSIS評(píng)價(jià)模型在物流路線中的應(yīng)用,對(duì)物流能力的發(fā)展提出建議。

1. TOPSIS評(píng)價(jià)模型在物流路線中的應(yīng)用設(shè)計(jì)

1.1 物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

基于現(xiàn)有的研究成果和過(guò)去幾年物流能力評(píng)估研究中使用的高頻指標(biāo),以“基于高質(zhì)量發(fā)展的物流能力”為目標(biāo),五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層為“經(jīng)濟(jì)資金、基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息能力、創(chuàng)新管理能力和綠色物流水平”。以“地區(qū)生產(chǎn)總值”、“社會(huì)消費(fèi)品零售額”和“物流業(yè)產(chǎn)值”等18層指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表格圖
表格圖

具體績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2所示。

表2 物流產(chǎn)業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表格圖

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化

評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際描述是物流路線體系結(jié)構(gòu)的不同特點(diǎn)。評(píng)估綜合框架方案的困難之一主要是對(duì)質(zhì)量屬性的描述,以及難以提供嚴(yán)格和具體的量化標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的描述可以使用不同的方法,為了確定不同指標(biāo)描述對(duì)象的指標(biāo)值,將類(lèi)別的定量標(biāo)準(zhǔn)移至測(cè)量數(shù)據(jù)的凈定量指標(biāo),并對(duì)灰色或小定量指標(biāo)采用定量與定性相結(jié)合的半定量和半定量指標(biāo)方法,使用主觀專(zhuān)家的判斷作為關(guān)鍵指標(biāo),使用小型評(píng)估方法來(lái)確定,使用指標(biāo)向量來(lái)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的值,然后在數(shù)量水平上轉(zhuǎn)換值。多個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化。處理樣本的方法根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的內(nèi)涵而不同,每個(gè)指標(biāo)的大小、大小和趨勢(shì)也不同。同時(shí),每個(gè)指標(biāo)的定量測(cè)定不能直接相加或相乘。因此,在使用指標(biāo)進(jìn)行復(fù)合操作之前,應(yīng)解決績(jī)效操作,以實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)量、規(guī)模和趨勢(shì)的一致性。指標(biāo)體系中有關(guān)目標(biāo)的作用各不相同,每個(gè)指標(biāo)對(duì)相關(guān)目標(biāo)的貢獻(xiàn)必須由不同的權(quán)重來(lái)確定。權(quán)重應(yīng)使用層次分析法(AHP)確定,該法用元素表示的有序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)取代了復(fù)雜的指標(biāo)評(píng)估。專(zhuān)家的主觀判斷與數(shù)學(xué)行為有機(jī)結(jié)合,使用結(jié)構(gòu)判斷矩陣來(lái)確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。進(jìn)行全面評(píng)估通常需要三項(xiàng)措施。第一步:根據(jù)應(yīng)急物流保障需求,收集分析和發(fā)展規(guī)劃領(lǐng)域?qū)<医?jīng)驗(yàn)和知識(shí)組織體系,分析指標(biāo)體系中的評(píng)估目標(biāo)和具體指標(biāo),以反映結(jié)構(gòu)屬性,將投資計(jì)劃中的不同屬性描述為指標(biāo)體系的目標(biāo)。當(dāng)然,這項(xiàng)工作在完成之前可能需要進(jìn)行多次討論。第二步:需要注意的是,指標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)以研究機(jī)構(gòu)和有關(guān)部門(mén)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),包括指標(biāo)的定量確定和規(guī)范化。測(cè)量層次的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)在描述現(xiàn)有屬性特征的完整數(shù)據(jù)中使用,作為基礎(chǔ)。第三步:應(yīng)使用多種方法對(duì)每個(gè)備選方案進(jìn)行評(píng)估,以相互認(rèn)可評(píng)估結(jié)果,同時(shí)將各種綜合評(píng)估結(jié)果與決策者的主觀判斷進(jìn)行比較,以提高評(píng)估的可信度。

1.3 基于TOPSIS評(píng)價(jià)模型確定供應(yīng)鏈韌性

通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化,考慮指標(biāo)的權(quán)重在管理主觀變化方面的優(yōu)勢(shì),本文基于TOPSIS評(píng)價(jià)模型確定供應(yīng)鏈韌性。具體計(jì)算措施包括:

圖

在公式中,xij為物流績(jī)效評(píng)估指數(shù),是x年的初始值,γij是xij的正常值,i=1,2,…,m、j=1,2,…,n是用于評(píng)估的指標(biāo)數(shù)量年份。

圖

在公式中,ei是第i個(gè)指示器的內(nèi)部值。

圖

在公式中,wi是第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,即法定權(quán)重。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),初始評(píng)價(jià)矩陣為:

其中,xmn是給定年份的第n個(gè)評(píng)估指標(biāo)的實(shí)際值。鑒于不同的原材料單位,應(yīng)調(diào)整原材料數(shù)據(jù)以獲得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

圖
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法定權(quán)重法是計(jì)算授予指標(biāo)權(quán)利的總權(quán)重的方法。使用合法重量法確定重量的此類(lèi)措施。計(jì)算第二個(gè)評(píng)估對(duì)象的第n個(gè)指標(biāo)的比例,得到新的矩陣,反映指標(biāo)的重要性

圖
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ej是計(jì)算出的指數(shù)熵的值。分別計(jì)算每年的評(píng)估向量,以確定正理想解和負(fù)理想D+j到D-j之間的距離的具體公式如下:

圖

接近度應(yīng)用于評(píng)估目標(biāo)的近似值和具有價(jià)值的最佳解決方案:其范圍在“o到i”之間,距離越近,績(jī)效水平就越好,并且常用Ti來(lái)表示:

將貼近度劃分成四個(gè)等級(jí),如表3所示:

表3 物流產(chǎn)業(yè)水平績(jī)效判定標(biāo)準(zhǔn)

表格圖

TOPSIS是多目標(biāo)決策分析中最常用的分析方法。它的原理是在相對(duì)接近的基礎(chǔ)上計(jì)算有限數(shù)量的對(duì)象評(píng)價(jià)與正負(fù)理想化方案和對(duì)象評(píng)價(jià)的質(zhì)量之間的接近度。TOPSIS充分反映了每個(gè)計(jì)劃與最優(yōu)計(jì)劃之間的差距,顯示了最現(xiàn)實(shí)的情況。此外,相對(duì)較少的限制使其更加靈活。然而,影響因素之間的關(guān)系很難確定,因此很難以科學(xué)準(zhǔn)確的方式評(píng)估計(jì)劃。每個(gè)物流企業(yè)應(yīng)根據(jù)價(jià)值Ti進(jìn)行分類(lèi)。Ti的值越高,物流企業(yè)就越好,供應(yīng)鏈的可持續(xù)性就越強(qiáng)。

2. 實(shí)驗(yàn)論證

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

根據(jù)上文研究方法選擇31個(gè)省份計(jì)算2019年使用MAT-LAB的年度物流指標(biāo)數(shù)據(jù)。鑒于不同指標(biāo)之間的相關(guān)性很強(qiáng),距離不可避免地會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。使用CRITIC的范圍法和法定權(quán)重法標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為項(xiàng)目指標(biāo)的權(quán)重,并利用MATLAB程序得到熵加權(quán)TOPSIS方法與加權(quán)總作戰(zhàn)距離TOPSIS方法的結(jié)合相比之下,為了驗(yàn)證該方法的合理性和有效性,三種方法獲得的評(píng)估增長(zhǎng)結(jié)果如表4所示。

2.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)

表4 三種方法結(jié)果對(duì)比

表格圖

如表4所示。與傳統(tǒng)方法相比,本文研究方法評(píng)估誤差最小。傳統(tǒng)方法1和傳統(tǒng)方法2的評(píng)估誤差顯著。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文研究方法具有更好的物流指標(biāo)增長(zhǎng)權(quán)重評(píng)估效果。

3. 結(jié)束語(yǔ)

本文設(shè)計(jì)TOPSIS評(píng)價(jià)模型在物流路線中的應(yīng)用方法,該方法在應(yīng)對(duì)指標(biāo)相關(guān)性評(píng)估的挑戰(zhàn)方面具有良好的優(yōu)勢(shì)。整體評(píng)價(jià)模型往往會(huì)打破以往研究的局限性,充分考慮指標(biāo)的調(diào)整主體和指標(biāo)的加權(quán)客觀性。在改進(jìn)TOPSIS區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地將區(qū)域物流的各個(gè)組成部分分析為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)。經(jīng)過(guò)實(shí)證研究和對(duì)比檢驗(yàn),該方法的評(píng)價(jià)結(jié)果符合實(shí)際,具有良好的適應(yīng)性和科學(xué)性。

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