1 物流企業(yè)的管理特點

1.1 強調運營效率

物流企業(yè)在運營過程中，其核心業(yè)務是貨物的運輸與配送，相較于其他行業(yè)，運輸與配送過程中的經濟附加值較低，也就意味著貨物的運輸與配送價格通常比較固定，這既是物流企業(yè)的運營成本，也是影響物流企業(yè)盈利的主要原因。提升運營效率，可以有效降低人力、設備、庫存等方面的成本，為企業(yè)擴大利潤發(fā)展空間提供可靠保障。從物流企業(yè)服務的角度來講，較高的運營效率，可以提高客戶的體驗感和滿意度，在保證貨物能夠準時送達，并提供良好物流服務的同時，能夠提升客戶對企業(yè)的信任與好評。同時，在我國產業(yè)布局中，物流處于供應鏈的核心位置，物流企業(yè)的運營效率對供應鏈各個環(huán)節(jié)的協(xié)調順暢有著直接的影響，提升運營效率，可以有效減少由貨物拖延、錯誤造成的供應鏈損失，滿足供應商和客戶等多方面的物流服務需求；從市場角度來講，為了積極應對全新的市場需求和多方面的挑戰(zhàn)，物流企業(yè)應根據市場的變化動態(tài)調整運營策略，以便于應對市場的多元化發(fā)展需求，使物流企業(yè)在管理的過程中保證運營效率，提升物流企業(yè)的靈活性和敏捷性，為物流企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和長期競爭提供多方面的保障[1]。

 

1.2 復雜的供應鏈管理

物流企業(yè)作為供應鏈中的關鍵環(huán)節(jié)，其在運營的過程中必須參與到多個環(huán)節(jié)的協(xié)調與合作過程中，例如供應商、生產商、批發(fā)商、零售商等環(huán)節(jié)，在此過程中，還需要保證信息流、物流、資金流等方面的協(xié)調運轉，從而避免供應鏈運行中可能出現的問題，提升供應鏈的運行效率。同時，在參與多層次的管理過程中，物流企業(yè)需要統(tǒng)籌規(guī)劃每個環(huán)節(jié)中的具體工作，保證各個層次之間能夠無縫銜接，此外，還要能夠靈活應對由市場、產品需求、突發(fā)事件等因素給供應鏈運行帶來的動態(tài)變化。物流企業(yè)需要處理大量的供應鏈數據，如各種訂單、庫存、運輸等數據，因此，在提升供應鏈管理復雜性的同時，也增加了物流企業(yè)面臨的各種潛在風險。例如，在物流訂單信息管理的過程中，數據的處理問題極易引發(fā)貨物延誤、破損、丟失等問題，為此，在加大物流企業(yè)數據管理力度的同時，還需要進行進一步的風險管理，保證供應鏈能夠充分發(fā)揮作用。

 

1.3 數據驅動決策

首先，物流企業(yè)在運行過程中，每天都會產生大量的數據，影響企業(yè)的運營成本和盈利空間，如各種貨物的訂單信息、跟蹤記錄、運輸成本等信息。有效利用這些數據展開決策制定，在很大程度上可以降低由主觀性、偏見造成的對決策的不良影響，保證決策的客觀與準確。同時，在物流企業(yè)運行的過程中，對數據進行分析和挖掘，可以幫助企業(yè)發(fā)現在運行過程中存在的問題和瓶頸，幫助企業(yè)優(yōu)化運營流程，提升操作效率。例如，在運輸數據的分析中，通過確定最佳路線和運輸方式，可以有效提升送貨效率，降低物流成本；其次，在物流企業(yè)的發(fā)展過程中，市場、產業(yè)的變化，對物流企業(yè)是否能夠獲得訂單有著直接的影響，數據分析可以幫助物流企業(yè)在對市場、產業(yè)變化進行有效預測的同時，進一步分析未來發(fā)展的趨勢，使物流企業(yè)能夠提前做出調整，應對市場的變化和需求，從而獲得競爭優(yōu)勢。此外，客戶管理是物流企業(yè)管理中的重要組成部分，數據驅動決策的管理方式，使物流企業(yè)必須深入了解客戶的需求和行為模式，在為客戶提供個性化服務的同時，提升客戶的服務體驗，有效降低因交流、協(xié)作不充分而導致的服務風險[2]。

 

1.4 客戶導向

對于物流企業(yè)而言，其是否能夠取得成功與客戶的滿意度存在直接的聯系，在以客戶為導向展開物流企業(yè)管理的情況下，數據分析能夠使企業(yè)有效地了解客戶需求，通過滿足客戶個性化物流服務需求，提升客戶的物流服務體驗。以我國較為成功的物流企業(yè)為例，京東、順豐在提供物流服務的過程中，主要以準時、高效、高質量為服務標準，在滿足客戶需求的同時，提供相應的物流服務，例如航空件、大家電的物流運輸服務。但同時，也會適當地壓低物流服務成本，提供一些較為平民、省錢的物流服務，例如貨物物流、郵件物流。這種與客戶導向的方式，能夠使物流企業(yè)提供更具針對性的物流產品，滿足客戶個性化服務的需求，客戶更容易產生信任，與其保持長期的合作關系。同時，幫助物流企業(yè)樹立良好的口碑和品牌形象，從而獲得更多潛在用戶的關注，為物流企業(yè)的發(fā)展打下良好的基礎。

 

2 大數據對物流企業(yè)管理模式的影響

在討論大數據給物流企業(yè)管理模式帶來的影響前，首先需要了解大數據的具體作用，然后在此基礎上，分析大數據在物流企業(yè)管理模式中是如何發(fā)揮作用的，這樣才能更深入地分析大數據技術在物流企業(yè)管理中的應用價值。

 

2.1 大數據的作用

現階段大數據在各個領域中都發(fā)揮著十分重要的作用。從數據支持的角度來講，大數據提供的大量信息和數據，并以此為基礎建立的數據模型，可以幫助企業(yè)深入了解數據模型中包含的隱藏模式、關聯情況和發(fā)展趨勢，提供更加準確、全面的信息，便于企業(yè)管理人員做出相應的決策，保障決策的真實性與可靠性。例如現階段在客戶關系管理領域中應用的大數據，在分析用戶行為數據、偏好、反饋信息的情況下，可以幫助企業(yè)了解客戶真實的需求，并在此基礎上采取定制化、個性化的服務策略，在滿足客戶真實需求的同時，提升客戶的滿意度，為保證客戶關系的持續(xù)發(fā)展奠定良好基礎[3]。

 

2.2 大數據對物流企業(yè)管理模式的影響

2.2.1 對運營管理的影響

物流企業(yè)運營的過程中產生的數據量較大，但各項運營管理數據的價值未能得到充分的挖掘，大數據技術的應用，可以為挖掘物流企業(yè)運營過程中產生的各項數據提供支持。在對數據進行實時監(jiān)測和分析的過程中，全面掌握車輛運行、貨物溫度、位置以及交通狀況等各項為物流企業(yè)運營管理帶來影響的數據，幫助管理人員及時發(fā)現并解決潛在的問題，提升貨物運輸的效率與可靠性。比如，通過利用RFID、傳感器、GPS技術，貨物的運輸可以做到動態(tài)、全過程的監(jiān)測與管理，分析貨車的行駛情況、交通狀況，幫助駕駛員規(guī)劃物流行駛路線，實時動態(tài)地監(jiān)測與調整，提升貨物運輸過程的效率與可靠性，從而降低運輸成本，達到提升物流服務體驗的目的。此外，大數據還可以對物流企業(yè)的市場需求、資源分配進行有效的預測和規(guī)劃。例如，針對市場、客戶、供應鏈數據的分析，可以幫助物流企業(yè)更準確地掌握市場動態(tài)，在此基礎上展開資源規(guī)劃，提升物流企業(yè)資源利用的效率。而在其他業(yè)務方面，比如客戶關系管理、風險管理等方面，大數據技術均可以為物流企業(yè)的運營管理提供多方位的數據挖掘和分析，從而更準確地了解物流企業(yè)當前的運營條件，對于進一步提升企業(yè)的運營效率具有非常重要的作用。

 

2.2.2 對供應鏈管理的影響

在展開供應鏈管理的過程中，大數據技術可以利用其實施監(jiān)測和分析模式，確保供應鏈各個環(huán)節(jié)數據的公開透明。比如物流企業(yè)負責某產品的物流運輸時，從該產品的原材料采購階段開始，一直到商品的零售端，都可以實現對供應鏈各項信息的公開透明管理，監(jiān)測到供應鏈各個節(jié)點的相關狀態(tài)和變化，便于物流企業(yè)協(xié)調、管理供應鏈的各項活動。同時，在利用大數據實時共享數據信息，展開物流運輸服務時，可以進一步進行數據的緊密交換和分析，使供應鏈的各個環(huán)節(jié)都能夠在緊密合作的基礎上，調整供應鏈活動，比如調整生產計劃、庫存策略，滿足市場動態(tài)變化的實際需求，有效減少由生產、物流運輸等原因造成的庫存積壓，對于保證供應鏈的整體效率具有非常重要的作用。對物流企業(yè)而言，大數據分析下的供應鏈管理，可以進一步優(yōu)化物流企業(yè)的運輸路線、運力配置，針對各種情況對物流運輸的數據進行分析，進而選擇最佳運輸方案，減少物流運輸時間和資源分配成本。例如，根據供應鏈的真實物流需求，精準提供物流服務，減少物流車輛、設備、庫存的閑置時間，選擇最優(yōu)的物流路線，有效提升物流運輸的準確性和效率。

 

2.2.3 對物流企業(yè)決策的影響

在物流企業(yè)的管理過程中，數據是驅動決策的重要基礎，而大數據在數據的分析與應用方面具有極強的優(yōu)勢，為物流企業(yè)決策帶來的影響是至關重要的。物流企業(yè)做出的各項決策，均可以利用大數據分析，確保數據收集、分析的全面性，不僅包括物流企業(yè)運營相關的數據，還包括對某項特定市場、產業(yè)等多方面的數據挖掘，預測潛在趨勢和發(fā)展模式，為物流企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展決策的制定提供可靠支持。在市場、客戶數據的分析和挖掘過程中，預測市場需求的變化情況、物流產品的服務模式，促使物流企業(yè)進一步制定相關戰(zhàn)略決策，有效提升決策的準確性與合理性。例如在生鮮物流領域，相較于傳統(tǒng)的物流服務，生鮮物流具有更高的風險，但在我國生鮮市場快速發(fā)展的前提下，物流企業(yè)在相關領域的布局變得非常重要。大數據可以從市場的角度、物流企業(yè)的角度出發(fā)，全面、深入地展開生鮮物流運輸數據的挖掘，包括對訂單數據、物流成本的分析以及對市場需求、生鮮物流發(fā)展趨勢的預測，使物流企業(yè)決策人員能夠在真實、客觀的數據基礎上，制定合理的生鮮物流領域布局決策，提升決策的可行性與合理性[4]。

 

2.2.4 對客戶關系管理的影響

在客戶關系管理的過程中，大數據對客戶數據的挖掘能夠產生的作用是有目共睹的。在了解客戶實際需求、行為模式的基礎上，物流企業(yè)可以為客戶提供個性化、定制化的物流服務，提升客戶的滿意度。此外，還可以對客戶畫像進行深入的細分和定位，識別不同客戶群體的特點和潛在需求，提供針對性的服務和溝通策略，在了解客戶交互行為模式的基礎上，采取有效策略提升客戶的物流服務體驗。在客戶投訴與反饋的管理過程中，大數據技術的應用，還可以幫助物流企業(yè)準確識別客戶的真實訴求。例如，在對客戶意見、評論等數據進行綜合分析的過程中，了解客戶的真實訴求，并及時作出響應，可以在積極解決客戶問題的同時，改善客戶關系，提升客戶的滿意度和忠實度，為物流企業(yè)的業(yè)務增長提供可靠保障。

 

2.2.5 對物流企業(yè)風險管理的影響

風險管理對于現代物流企業(yè)的發(fā)展具有非常重要的作用，隨著我國市場化進程的不斷深入，物流企業(yè)的標準化、規(guī)范化發(fā)展成為當前的發(fā)展趨勢。做好物流企業(yè)的風險管理，可以有效避免風險對物流企業(yè)運行造成的不良影響，在保證物流運輸服務安全可靠的同時，也為物流企業(yè)的發(fā)展奠定良好的基礎。大數據技術的應用，可以為企業(yè)的風險管理提供更全面、更深入的數據分析與挖掘的支持，充分識別在各個領域中可能造成風險的因素，進行有效預警，降低風險發(fā)生的可能性。同時，通過實時的監(jiān)控和響應，企業(yè)能夠快速應對、規(guī)避風險，避免風險影響進一步擴大。例如，在物流運輸的過程中，利用大數據對交通、氣候等數據進行分析，可以避免相關因素給物流運輸帶來的各項風險，幫助物流企業(yè)及時更換運輸路線、運輸方式，保障物流運輸過程的可靠性與安全性[5]。

 

3 大數據在物流企業(yè)管理中的應用策略

3.1 做好物流企業(yè)管理數據的整合

大數據技術的應用基礎，是確保數據來源的準確、可靠，而做好物流企業(yè)管理數據的整合，可以進一步提升大數據分析的可靠性與可行性。在此過程中，首先需要明確數據的來源，確保其準確性、及時性與合理性，在此基礎上建立物流企業(yè)管理數據的收集機制和流程，確保數據的連續(xù)性和一致性。同時，制定物流企業(yè)管理數據的標準，確保原始數據能夠在統(tǒng)一的標準下進行數據清洗，有效去除錯誤、失真的數據，并通過標準化的數據操作，確保數據的一致性與可比性。此外，還需要充分重視數據整合的可視化報告，通過可視化的儀表盤、報表等方式了解物流企業(yè)在運營過程中的各項關鍵指標和具體的數據信息，及時發(fā)現數據整合過程中存在的問題，提升大數據技術的應用效率。

 

3.2 展開智慧物流基礎設施的建設

在物聯網技術的快速發(fā)展下，大數據技術采集數據的模式變得更加多元化，開展智慧物流基礎設施建設，可以確保一線數據信息的收集、儲存、分析，保證大數據技術能夠提取到更有價值的信息，為企業(yè)決策提供保障。在此過程中，首先需要積極利用互聯網技術，將物聯網傳感設備分布到物流體系建設的過程中，利用相關的傳感器實現對車輛、貨物的遠程監(jiān)測和調控，以提升物流運作的效率與可行性。在此基礎上，積極展開智慧物流基礎設施的跨界合作，與其他產業(yè)鏈的合作商共同進行智慧物流基礎設施的建設，確保每一個物流環(huán)節(jié)指導一體化的管理，并保證數據共享的全面性，為提升供應鏈的效率與可靠性打下良好基礎。

 

3.3 完善一體化物流管理運行體系

一體化的物流管理運行體系，對于確保物流企業(yè)管理過程的實效性具有非常重要的作用。在此過程中，首先應當打造統(tǒng)一的信息管理平臺，將物流服務的各個環(huán)節(jié)、參與方進行有效整合，實現信息的共享與流通，并此基礎上，進一步建立協(xié)同配送系統(tǒng)，確保及時共享和優(yōu)化各項信息，進而優(yōu)化物流企業(yè)的運輸路線和配送計劃。此外，還需要建立協(xié)同網絡，鼓勵各個參與方之間進行有效的合作與協(xié)調，共同解決在物流運輸過程中遇到的問題。例如，采取合作倉儲、多模式運輸等方式，可以有效提升整體運輸效率，降低運輸的成本，同時也能夠為大數據技術的應用提供更加全面、廣泛的數據支持[6]。

 

4 結語

現代社會中，大數據技術已經滲透到了各行各業(yè)中，物流企業(yè)在管理的過程中，會生成大量的數據，并且企業(yè)的管理和決策都依據相關數據而展開。因此，積極利用大數據技術，不斷優(yōu)化企業(yè)管理模式和管理路線，有效控制企業(yè)運營成本，能夠為物流企業(yè)的競爭與發(fā)展提供可靠保障。