冷鏈物流是指在一定的溫度控制條件下,將生鮮、冷凍、冷藏等商品從生產(chǎn)地或供應(yīng)商處運(yùn)輸?shù)较M(fèi)者手中的物流過程。隨著人們對食品安全和品質(zhì)的要求越來越高,冷鏈物流的重要性日益凸顯。冷鏈物流配送中心是冷鏈物流的重要組成部分,其布局優(yōu)化可以提高物流效率、降低成本、保證貨物質(zhì)量和安全[1][2]。目前,國內(nèi)冷鏈物流配送中心的建設(shè)和發(fā)展還處于初級階段,存在諸多問題,如布局不合理、設(shè)備陳舊、管理不規(guī)范等,需要進(jìn)行研究和優(yōu)化。因此,對冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化方法的研究具有重要意義,可以為提高冷鏈物流效率、保障食品安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。
曾丹丹等[3]通過對某生鮮物流配送中心的布局進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其存在的問題并進(jìn)行初步優(yōu)化,接著基于SLP對初次優(yōu)化的布局進(jìn)行再優(yōu)化,以此達(dá)到物流配送中心高效配送的目的。但這種方法在應(yīng)用過程中,物流配送布局不合理,配送成本較高。程玉龍等[4]提出基于免疫算法的物流配送中心的選址優(yōu)化方法,可以使用免疫優(yōu)化算法構(gòu)建選址模型,以確定最佳位置建立物流配送中心,以更好地服務(wù)于林果業(yè)的客戶。但這種方法布局過程中,沒有充分發(fā)揮各個作業(yè)功能區(qū)之間相互協(xié)調(diào)的作用,影響配送效果。為此,提出基于CRITIC-熵權(quán)法的冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化方法研究,對冷鏈物流配送中心布局進(jìn)行優(yōu)化改善。
目前,許多物流配送中心的布局存在一些問題。其中一個問題是忽視作業(yè)區(qū)間的信息交流,隨意布置作業(yè)區(qū),并未考慮作業(yè)區(qū)間的互通性。例如,某些中心的辦公區(qū)位于大門附近,而揀選區(qū)位置則位于遠(yuǎn)離物流配送中心大門的最里端[5]。這意味著配送人員需要從大門走到最里端才能取貨,導(dǎo)致取貨距離增加,配送時間變長,容易引起顧客的不滿。此外,許多物流配送中心僅有揀貨區(qū),揀貨和檢驗(yàn)復(fù)核都在同一個區(qū),這容易造成現(xiàn)場混亂,而且沒有專門的退貨區(qū)。因此,需要對現(xiàn)有的物流配送中心布局進(jìn)行優(yōu)化。
物流配送中心的作業(yè)流程設(shè)計(jì)是其設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。一般物流配送中心的基本作業(yè)包括入庫、出庫、補(bǔ)貨和退貨等。然而,相比于單一功能的冷鏈配送中心,冷鏈物流配送中心的作業(yè)活動更加復(fù)雜[6]。除了基本的作業(yè)活動外,還需要增加針對性的作業(yè)環(huán)節(jié),如檢驗(yàn)分級和保鮮倉儲管理等。這些額外的作業(yè)環(huán)節(jié)可以確保產(chǎn)品的質(zhì)量和安全,并且可以滿足顧客對于高品質(zhì)服務(wù)的需求。
為適應(yīng)冷鏈物流配送中心的運(yùn)營特性和作業(yè)流程,將其功能區(qū)劃分為物流功能區(qū)和非物流功能區(qū)。物流功能區(qū)包括冷藏、冷凍、預(yù)處理、貨運(yùn)、設(shè)備、檢測、退貨、揀選和復(fù)核打包等區(qū)域。非物流功能區(qū)包括辦公管理區(qū)和輔助作業(yè)區(qū)。具體的功能區(qū)劃分如圖1所示。
通過圖1可以看出,冷鏈物流配送中心功能區(qū)的具體功能如下:
用于存放需要保持在低溫狀態(tài)下的產(chǎn)品,例如蔬菜、水果、肉類等。冷藏區(qū)一般維持0℃~10℃的溫度,以確保產(chǎn)品的新鮮度和質(zhì)量。
用于存放需要冷凍保存的產(chǎn)品,例如冰淇淋、冷凍肉類、海鮮等。冷凍區(qū)一般維持-18℃以下的溫度,以確保產(chǎn)品的品質(zhì)和安全。
用于對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行初步處理,例如削皮、切塊、分裝、清洗等。預(yù)處理區(qū)需要保持清潔衛(wèi)生,并且在處理過程中要注意食品安全和衛(wèi)生問題。該區(qū)域面積較小。
用于存放已經(jīng)包裝好的貨物,準(zhǔn)備發(fā)往目的地,也是配送員取貨和裝車的區(qū)域。貨運(yùn)區(qū)需要保持整潔有序,以便于貨物的分類和配送。該區(qū)域所占面積較大。
用于存放和維護(hù)冷鏈物流配送中心所需的設(shè)備和工具,例如叉車、保鮮箱、冷藏車等。設(shè)備區(qū)需要保持整潔有序,以便于設(shè)備和工具的管理和維護(hù)。
用于對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測和衛(wèi)生檢查。檢測區(qū)需要提供相應(yīng)的設(shè)備和工具,以確保產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。
用于接收和處理顧客退回的產(chǎn)品。退貨區(qū)需要對產(chǎn)品進(jìn)行分類和檢驗(yàn),以便于及時處理和維護(hù)顧客關(guān)系。
用于從庫存中選取所需的產(chǎn)品,準(zhǔn)備發(fā)往目的地。揀選區(qū)需要根據(jù)訂單要求和產(chǎn)品特征進(jìn)行分類和標(biāo)識,以方便揀選員的操作。
用于對已經(jīng)揀選好的產(chǎn)品進(jìn)行復(fù)核和打包,準(zhǔn)備發(fā)往目的地。復(fù)核打包區(qū)需要保持整潔有序,并且要注意產(chǎn)品的分類和標(biāo)識,以確保產(chǎn)品的正確性和安全性。
用于管理和協(xié)調(diào)冷鏈物流配送中心的各項(xiàng)工作,例如人事管理、財(cái)務(wù)管理、業(yè)務(wù)管理等。辦公區(qū)需要提供舒適的工作環(huán)境,以提高員工的工作效率和工作質(zhì)量[7]。
在配送中心的正常運(yùn)營過程中,輔助作業(yè)區(qū)是一個必不可少的重要組成部分,它提供了可靠的保障。輔助作業(yè)區(qū)包括食堂、員工宿舍、停車場和值班室等。
依據(jù)上述冷鏈物流配送中心功能區(qū)劃分的基礎(chǔ)上,根據(jù)物流配送的要求,以配送服務(wù)的可靠性最大化為目標(biāo),利用CRIT-IC-熵權(quán)法求解冷鏈物流配送中心布局目標(biāo)函數(shù),由此實(shí)現(xiàn)冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化。
配送中心布局優(yōu)化的目標(biāo)是使物流成本最低,為優(yōu)化冷鏈物流配送中心布局,建立冷鏈物流配送中心布局目標(biāo)函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化目標(biāo)是最大限度地提高冷鏈物流的效益和運(yùn)作效率,以滿足冷鏈產(chǎn)品的質(zhì)量要求、降低物流成本和減少能源消耗[8]。目標(biāo)函數(shù)形式可以表示為:
式中:fab為需求點(diǎn)a與需求點(diǎn)b的物流流量,cab為需求點(diǎn)a與需求點(diǎn)b的物流運(yùn)輸成本,dab為從需求點(diǎn)a出發(fā),與離它最近的需求點(diǎn)b之間的距離。
為了滿足實(shí)際情況下的需求,需要對約束條件進(jìn)行確定。一般來說,約束條件主要考慮以下三個方面,約束條件見式(2)至式(4):
形狀約束條件:
式中:La、Wa分別為需求區(qū)域的長和寬;mina和maxa分別為最小、最大長寬比。
位置約束條件:
式中:Xa、Ya分別為各需求區(qū)域的實(shí)際坐標(biāo),X、Y為理想坐標(biāo)。
面積約束條件:
式中:Sa為各需求區(qū)域的實(shí)際面積,S為理想面積,k為寬放比。
CRITIC法考慮了兩個指標(biāo)之間的比較強(qiáng)度,也就是相對重要性,因此可以更準(zhǔn)確地反映各個指標(biāo)的權(quán)重。熵權(quán)法沒有直接考慮指標(biāo)之間的比較關(guān)系,而是通過指標(biāo)的分散程度來反映其重要性,可能會忽略指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性。因此,本文將兩種方法進(jìn)行組合賦權(quán),實(shí)現(xiàn)優(yōu)劣互補(bǔ),并假定兩種方法具有同等的重要性。采用CRITIC-熵權(quán)法求解冷鏈物流配送中心布局目標(biāo)函數(shù),以獲取布局規(guī)劃最終結(jié)果。其求解過程如下:
步驟一:計(jì)算CRITIC權(quán)重。首先對各指數(shù)進(jìn)行歸一化和無量綱化,將各指數(shù)的數(shù)據(jù)歸一化為0,[1]范圍,利用CRITIC-賦權(quán)法計(jì)算權(quán)重,公式如下:
式中:Ea為信息熵,
步驟二:計(jì)算組合權(quán)重。因縱橫向維度下原始數(shù)據(jù)在時間上的動態(tài)變化不同,需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),基于加法集成思想,組合權(quán)重計(jì)算公式:
式中:β為相關(guān)系數(shù),取β=0.5,wb為時間熵權(quán)重。
步驟三:CRITIC-熵權(quán)法求解。在求解過程中,設(shè)置調(diào)節(jié)系數(shù)η,并計(jì)算第a個需求點(diǎn)與理想解的相對貼近度:
式中:
步驟四:判斷是否達(dá)到最優(yōu)。判斷操作效果是否為最佳,主要有兩種方法:(1)目標(biāo)函數(shù)是否為最佳;(2)判斷該算法是否能夠按照指定的迭代數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,若滿足其中一個,則完成該算法的運(yùn)算;否則,回到步驟三。
通過上述論述,對冷鏈物流配送中心布局進(jìn)行優(yōu)化,引入加法集成思想,利用CRITIC-賦權(quán)法對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,根據(jù)求解結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化。物流配送中心布局優(yōu)化方案如圖2所示。
為了證明本文所提基于CRITIC-熵權(quán)法的冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化方法的可行性和實(shí)際應(yīng)用效果,以某冷鏈物流配送中心為實(shí)際研究對象。實(shí)驗(yàn)過程中,使用Automod三維物流仿真軟件,作為模擬優(yōu)化初步布局的仿真平臺。實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定如下:物流車輛最大承重為8t,最大行駛距離為78km,耗油量為每公里0.48L,最大迭代次數(shù)為100次,最大路徑偏差小于30m,冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化目標(biāo)為冷藏區(qū)、冷凍區(qū)、預(yù)處理區(qū)、貨運(yùn)區(qū)、辦公區(qū)、設(shè)備區(qū)、檢測區(qū)、退貨區(qū)、揀選區(qū)、復(fù)核打包區(qū),詳情如表1所示。
為了衡量本文方法在冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化中其路徑偏差的實(shí)際情況,實(shí)驗(yàn)獲取了不同數(shù)量功能規(guī)劃區(qū)下的路徑偏差結(jié)果,如圖3所示。
由圖3可知,在不同數(shù)量的功能區(qū)布局下,隨著里程偏差值的不斷增加,利用本文方法完成布局后,其路徑偏差結(jié)果均小于16m。這是因?yàn)樵诓季忠?guī)劃過程中,本文方法充分考慮了路徑偏差的約束條件。具體來說,只允許存在一條最小路徑偏差的物流配送路徑布局線路,從而最大程度地保證了路徑的偏差結(jié)果最小,可以有效避免路徑偏差對物流配送過程的影響,提高物流配送的效率和準(zhǔn)確性。
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為了考察本文方法在冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化中的實(shí)際應(yīng)用效果,引入文獻(xiàn)
通過表2可知,本文方法的實(shí)載率接近于1,表明本文方法裝載合理;配送距離短于38km,運(yùn)輸費(fèi)用低于11萬元,配送時間短于66min,等待運(yùn)輸時間短于3天;而文獻(xiàn)
隨著物流數(shù)量的不斷增加,冷鏈物流配送中心布局方法能夠?qū)ε渌椭行倪M(jìn)行布局規(guī)劃,提高物流配送的質(zhì)量。針對當(dāng)前冷鏈物流配送中心布局方法存在的車輛配送距離較長,配送不合理的問題,提出一種基于CRITIC-熵權(quán)法的冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化方法,確定冷鏈物流配送中心布局約束條件,利用CRITIC-熵權(quán)法實(shí)現(xiàn)冷鏈物流配送中心布局優(yōu)化。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,所提方法能夠減少配送距離,降低配送成本,提高配送效率,為相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展提供理論依據(jù)。在今后的發(fā)展中,結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測能力,以更好地滿足實(shí)際需求。