引言及文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的構(gòu)建，我國(guó)流通業(yè)由社會(huì)再生產(chǎn)中間環(huán)節(jié)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹行沫h(huán)節(jié)，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性與基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)（邱志萍等，2023）。2022年1月，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的《“十四五”現(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》提出，“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，堅(jiān)持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，……，培育壯大現(xiàn)代流通企業(yè)”。旨在加速流通業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而流通業(yè)全要素生產(chǎn)率可反映流通業(yè)投入產(chǎn)出效率，表征流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量。就實(shí)際情況而言，受城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)分割等因素制約，我國(guó)在要素流通、資源配置等環(huán)節(jié)存在堵點(diǎn)，導(dǎo)致流通業(yè)全要素生產(chǎn)率較低。那么，如何統(tǒng)籌協(xié)調(diào)并推動(dòng)各類要素資源合理流動(dòng)，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。

既有關(guān)于流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究多集中在指數(shù)測(cè)算與影響因素兩個(gè)方面。指數(shù)測(cè)算方面，柳思維和周洪洋（2018）使用SBM-DEA方法與Malmquist指數(shù)法對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率呈逐年上升態(tài)勢(shì)，且存在顯著空間相關(guān)性。封永剛（2022）基于DEA方法測(cè)算我國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)我國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率存在先上升、后下降的兩階段變化態(tài)勢(shì)。影響因素方面，杜江和李曉超（2021）研究指出，內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，但不同維度結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用具有異質(zhì)性。張寶友等（2021）研究發(fā)現(xiàn)最低工資制度可顯著促進(jìn)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

現(xiàn)有研究較少涉及物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，多集中于探討物流產(chǎn)業(yè)與流通業(yè)二者關(guān)系。祁金祥和王娟（2019）研究發(fā)現(xiàn)，物流產(chǎn)業(yè)成本降低可顯著提高流通業(yè)價(jià)值產(chǎn)出效率，對(duì)提升流通行業(yè)整體發(fā)展層次具有顯著促進(jìn)作用。黃黎（2022）研究指出，物流產(chǎn)業(yè)智慧化對(duì)流通業(yè)發(fā)展具有正向推動(dòng)作用，但這種推動(dòng)效應(yīng)在不同區(qū)域呈現(xiàn)“強(qiáng)者恒強(qiáng)，弱者越弱”的馬太效應(yīng)。

綜上，學(xué)者們已對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率以及物流產(chǎn)業(yè)與流通業(yè)間的關(guān)系進(jìn)行多元探討，但鮮有研究深入分析物流產(chǎn)業(yè)集群與流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。據(jù)此，基于省級(jí)層面數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，及其空間溢出效應(yīng)與區(qū)域異質(zhì)性，以期推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展、助力流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

研究假設(shè)

（一）物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響

近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及網(wǎng)絡(luò)電商的不斷發(fā)展，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模與數(shù)量明顯提升，并逐漸形成集群式發(fā)展態(tài)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)集群理論認(rèn)為，物流產(chǎn)業(yè)集群會(huì)形成規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)造外部經(jīng)濟(jì)效益（高康等，2018）。當(dāng)區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)集群式發(fā)展態(tài)勢(shì)時(shí)，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)在關(guān)聯(lián)度、專業(yè)細(xì)分程度均會(huì)得到一定提升，利于企業(yè)間信息、知識(shí)、資源等要素進(jìn)行共享，激發(fā)創(chuàng)新活力，從而推動(dòng)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。具體而言，物流產(chǎn)業(yè)集群可通過(guò)勞動(dòng)力要素配置效應(yīng)及競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)推動(dòng)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。其一，物流產(chǎn)業(yè)集群可吸引更多勞動(dòng)力，通過(guò)優(yōu)化勞動(dòng)力配置促進(jìn)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。而且，物流產(chǎn)業(yè)集群增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)企業(yè)間交流與合作，催生更多就業(yè)崗位，提高勞動(dòng)力配置效率，降低區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升；其二，物流產(chǎn)業(yè)群可對(duì)區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行篩選與優(yōu)化，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)提高物流效率。詳細(xì)而言，物流產(chǎn)業(yè)集群區(qū)具備專業(yè)化分工及知識(shí)共享優(yōu)勢(shì)，倒逼更多物流產(chǎn)業(yè)加入集群區(qū)以尋求更好發(fā)展。然而，受限于物流產(chǎn)業(yè)間存在顯著差異性，集群區(qū)域內(nèi)部形成的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)會(huì)剔除效率低、規(guī)模小且環(huán)境污染問(wèn)題嚴(yán)重的物流企業(yè)（儲(chǔ)伊力和胡九英，2023）。這有助于增強(qiáng)集群區(qū)內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)效率，整體帶動(dòng)商品流通效率，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升?；谏鲜隼碚摲治?，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響。

（二）物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間效應(yīng)

物流產(chǎn)業(yè)的服務(wù)及產(chǎn)品具備較強(qiáng)流動(dòng)性特征，使得物流產(chǎn)業(yè)集群在促進(jìn)本地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的同時(shí)，還產(chǎn)生一定空間溢出效應(yīng)，進(jìn)而對(duì)周邊地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。一方面，物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展可吸引更多關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同在區(qū)域內(nèi)集聚，以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這有助于優(yōu)化本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，賦能商品市場(chǎng)擴(kuò)張，帶動(dòng)周邊地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升；另一方面，集群區(qū)域內(nèi)部企業(yè)在原材料供應(yīng)、市場(chǎng)需求、產(chǎn)品生產(chǎn)鏈及交通運(yùn)輸?shù)确矫媾c周邊地區(qū)存在一定空間關(guān)聯(lián)性，使得物流產(chǎn)業(yè)集群區(qū)可通過(guò)物流服務(wù)賦能產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域協(xié)作。在此過(guò)程中，物流服務(wù)起到銜接作用，可加速本地區(qū)與周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)高效連接，提升地區(qū)間商品流通效率與經(jīng)濟(jì)緊密性，進(jìn)而對(duì)周邊地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。基于此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在空間溢出效應(yīng)。

（三）物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異性

由于我國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦等方面存在較大差距，使得物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展存在區(qū)域差異。具體而言，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、地理區(qū)位等方面具有優(yōu)勢(shì)，對(duì)于物流企業(yè)與人才的吸引能力更強(qiáng)，利于形成更大規(guī)模的物流產(chǎn)業(yè)集群。這使得東部地區(qū)能更好發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)集群的要素配置與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，從而賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。對(duì)于東北與中部地區(qū)而言，兩大地區(qū)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、地理區(qū)位等方面具有一定優(yōu)勢(shì)，可充分依托物流產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)，提高區(qū)域流通效率，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面相對(duì)滯后，不利于物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展，進(jìn)而導(dǎo)致物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響偏低。綜上，物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性?；诖耍岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)3：物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型構(gòu)建

基于上述理論分析與研究假設(shè)，選用空間杜賓模型（SDM），從全國(guó)與區(qū)域兩個(gè)層面實(shí)證探討物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間效應(yīng)，具體模型如下所示：

式中，TFPit為被解釋變量，表示流通業(yè)全要素生產(chǎn)率；LQit為核心解釋變量，指代物流產(chǎn)業(yè)集群；Xit為一系列控制變量合集，涵蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放程度及金融發(fā)展水平；W為地理空間權(quán)重矩陣；β表示相應(yīng)變量估計(jì)系數(shù)；ρ指代空間自相關(guān)回歸系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：流通業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。首先，以DEA-Malmquist指數(shù)非參數(shù)方法測(cè)算全要素生產(chǎn)率。以t時(shí)期技術(shù)為參照的Malmquist指數(shù)計(jì)算公式表示為：

t至t+1時(shí)期的Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)計(jì)算公式表示為：

式中，(xt,yt)、(xt+1,yt+1)依次表示時(shí)期t及t+1的投入產(chǎn)出向量，Dit、Dit+1分別為時(shí)期t及t+1技術(shù)參照的距離函數(shù)。

關(guān)于投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取，以勞動(dòng)投入、信息技術(shù)投入、資本投入及政府投入作為投入指標(biāo)。其中，勞動(dòng)投入使用流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)量刻畫(huà)；信息技術(shù)投入以移動(dòng)用戶數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入率加權(quán)平均值表征；資本投入以永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算；政府投入以政府對(duì)流通業(yè)的財(cái)政投入表征（主要指流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入），產(chǎn)出指標(biāo)以流通業(yè)增加值衡量。

2.解釋變量：物流產(chǎn)業(yè)集群（LQ）。參鑒王磊和張思（2023）的研究思路，以物流產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)衡量物流產(chǎn)業(yè)集群，使用區(qū)位熵LQ值表征物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，具體計(jì)算方式如下所示：

式中，Elg表示g地區(qū)交通運(yùn)輸、郵政業(yè)與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量；Etg指代g地區(qū)總就業(yè)人數(shù)；El為全國(guó)交通運(yùn)輸、郵政業(yè)與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的總就業(yè)人員數(shù)量；Et指代全國(guó)總就業(yè)人數(shù)。LQ為區(qū)位熵值，該數(shù)值越大，說(shuō)明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。

3.控制變量：選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、人力資本水平（HC）、對(duì)外開(kāi)放程度（OPEN）、金融發(fā)展水平（FIN)4個(gè)變量。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以地區(qū)人均GDP表征；人力資本水平以地區(qū)平均受教育年限刻畫(huà)；對(duì)外開(kāi)放程度選取地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重衡量；金融發(fā)展水平以地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)存款余額占GDP比重表征。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

以2011-2021年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)（剔除西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）面板數(shù)據(jù)為樣本。研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息年鑒》、各地方統(tǒng)計(jì)年鑒、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)數(shù)據(jù)缺失值，采用均值法進(jìn)行補(bǔ)充。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基于構(gòu)建的空間距離權(quán)重矩陣，使用莫蘭指數(shù)法測(cè)算我國(guó)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的Moran's I數(shù)值，檢驗(yàn)結(jié)果表明流通業(yè)全要素生產(chǎn)率具有空間關(guān)聯(lián)性，可通過(guò)空間杜賓模型展開(kāi)實(shí)證探討。同時(shí)，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示原假設(shè)被拒，表明固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，說(shuō)明使用固定效應(yīng)展開(kāi)回歸分析較為合適。進(jìn)一步的，LR檢驗(yàn)結(jié)果顯示，時(shí)間與空間效應(yīng)聯(lián)合顯著的原假設(shè)均不成立。因此，采用時(shí)空雙重固定效應(yīng)模型展開(kāi)回歸分析。

使用時(shí)空雙重固定效應(yīng)的空間杜賓模型回歸結(jié)果如表2所示。由表2可知，物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率回歸系數(shù)為0.1759，且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)集群可顯著提升流通業(yè)全要素生產(chǎn)率。細(xì)究其因，物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展使區(qū)域內(nèi)要素資源配置得以優(yōu)化，并通過(guò)集群式發(fā)展形成規(guī)模效應(yīng)，能夠極大降低流通業(yè)發(fā)展過(guò)程中的物流成本，從而助力流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升?？刂谱兞糠矫妫?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放水平及金融發(fā)展水平對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均為正，且至少通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)。

（二）空間效應(yīng)分解

鑒于空間杜賓模型存在點(diǎn)估計(jì)特征，將物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)。其中，直接效應(yīng)為物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)本地流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均影響；間接效應(yīng)為物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)鄰近地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均影響；總效應(yīng)則為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)二者加總?？臻g效應(yīng)分解結(jié)果如表3所示。

由表3可知，物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)系數(shù)為0.1512，且通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)；間接效應(yīng)系數(shù)為0.0514，且通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)。說(shuō)明本地物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展對(duì)本地區(qū)及鄰近地區(qū)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升均具有顯著推動(dòng)作用。同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)。究其緣由，物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)本身具備一定流動(dòng)性，可在一定地理距離內(nèi)對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向空間溢出影響。但隨著地理距離的增加，物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)技術(shù)、知識(shí)及資本等要素的溢出效應(yīng)亦會(huì)減弱。因此，就整體層面而言，物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響強(qiáng)于間接影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免上述回歸結(jié)果受固定效應(yīng)與空間權(quán)重矩陣選擇的影響而造成偏誤，使用如下兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：其一，構(gòu)建時(shí)間與空間雙重固定的動(dòng)態(tài)杜賓模型；其二，替換空間權(quán)重矩陣，將空間距離權(quán)重矩陣替換為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。具體回歸結(jié)果如表4所示，觀察可知，無(wú)論使用雙重固定效應(yīng)抑或替換空間權(quán)重矩陣，其回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的顯著性與方向符合均一致，僅回歸系數(shù)存在小幅度變化，說(shuō)明本文估計(jì)結(jié)果具備穩(wěn)健性。

（四）區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到我國(guó)幅員遼闊，不同地區(qū)在資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在差異，可能會(huì)導(dǎo)致物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本省份劃分為東、中、西及東北地區(qū)四個(gè)子樣本并重新展開(kāi)回歸分析，從區(qū)域?qū)用嫣接懳锪鳟a(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域差異性，回歸結(jié)果如表5所示。觀察可知，四大地區(qū)物流通產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均為正，且至少通過(guò)10%顯著水平檢驗(yàn)。從回歸系數(shù)及顯著性來(lái)看，四大地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為在東部最強(qiáng)、中部次之、東北稍弱、西部最弱。

啟示

第一，協(xié)同建立物流產(chǎn)業(yè)集群樞紐。各地方政府應(yīng)協(xié)同推進(jìn)大型物流樞紐建設(shè)，通過(guò)集約化進(jìn)程促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展，打通區(qū)域間要素流動(dòng)堵點(diǎn)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群的溢出效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，各地方政府可通過(guò)頒布利好政策吸引物流產(chǎn)業(yè)、人才及相關(guān)協(xié)同產(chǎn)業(yè)入駐，充分發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)集群樞紐功能，推動(dòng)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

第二，優(yōu)化物流樞紐建設(shè)空間布局。各地方政府著力優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)樞紐建設(shè)空間布局，充分發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)集群的正向溢出效應(yīng)。一方面，強(qiáng)化物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。各地方政府應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)氐孛蔡卣魃?jí)配套物流設(shè)施，有機(jī)結(jié)合陸、海、空三種物流形式，不斷擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)配送網(wǎng)絡(luò)覆蓋面，提升物流產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)；另一方面，推動(dòng)地區(qū)間物流產(chǎn)業(yè)良性互動(dòng)。各地方政府在規(guī)劃物流產(chǎn)業(yè)集群區(qū)布局時(shí)應(yīng)考慮流通產(chǎn)業(yè)的空間聯(lián)系，推動(dòng)跨區(qū)域物流園區(qū)建設(shè)，打破物流產(chǎn)業(yè)集群空間溢出邊界，賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

第三，因地制宜引導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)集聚。發(fā)達(dá)地區(qū)政府應(yīng)積極發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)控能力，推動(dòng)物流服務(wù)與產(chǎn)品向欠發(fā)達(dá)地區(qū)延伸，引導(dǎo)欠發(fā)達(dá)地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展；欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府可推動(dòng)地方物流產(chǎn)業(yè)參與跨區(qū)域合作與交流，吸收并學(xué)習(xí)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，并根據(jù)所在地區(qū)實(shí)際情況，因地制宜推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，從而賦能流通業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。