1.1 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的定義和特點

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與其他產(chǎn)品的冷鏈物流和普通貨物物流相比，具有明顯不同的特征。這是由于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的特殊性和其具備的生物化學(xué)特性所致。相比于常規(guī)工業(yè)制成品物流，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在各個環(huán)節(jié)尤其在溫度條件和時效性上具有更高的要求，導(dǎo)致投入費用、維護成本和能耗較高。相比于藥品冷鏈物流，除了對低溫運輸環(huán)境的要求，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流還具有周期性和分散性特點(陳業(yè)紅， 2017)。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的主要特征如下。

 

配送活動的周期性。農(nóng)產(chǎn)品養(yǎng)育以月為計量單位周期漫長，而收獲時間基本固定，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品上市的數(shù)量和種類具有較為明確的淡季和旺季。同其他工業(yè)制成品(如藥物、生物制品)的冷鏈物流相比，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流具有顯著的年度周期性。

 

配送對象的易腐性。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的配送對象是生鮮產(chǎn)品，這些產(chǎn)品易腐爛且不易保存。任何物流過程中的溫控異常都可能導(dǎo)致商品損耗，對配送對象的品質(zhì)造成不可挽回的損害。溫度控制是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的第一要素，也是相對于普通物流產(chǎn)生額外成本的環(huán)節(jié)。

 

配送服務(wù)時效性。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流對保鮮度要求極高，因此整個物流過程中每個環(huán)節(jié)的時間都應(yīng)盡量縮短，以確保配送對象的品質(zhì)。高效的物流節(jié)點銜接、便捷的交通以及良好的路況是確保時效性的關(guān)鍵條件。配送服務(wù)的時效性同配送對象的預(yù)期價格也高度相關(guān)。

 

配送對象的多樣性。農(nóng)產(chǎn)品具有較多的SKU,常見的初級農(nóng)產(chǎn)品包括各種煙茶葉、食用菌、瓜果蔬菜、花卉苗木、藥材、糧油作物、肉類和水產(chǎn)品等。不同的種類對溫度控制、濕度控制、時效性有不同程度的要求，想要提升冷鏈物流效率，需要對運輸過程中配送對象的物理分區(qū)有精細的規(guī)劃。

 

配送活動的高投入高成本性。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)商運營的基本條件遠高于普通物流服務(wù)商，該類型的冷鏈物流需要具有較高技術(shù)實力的團隊，專門設(shè)計的溫控元件和冷藏冷凍設(shè)備，調(diào)試良好的運輸載具等。大量前期投入和資質(zhì)審評是滿足這些要求所必須。然而物流行業(yè)的毛利潤較低，回本時間較長。除此之外，冷鏈物流的日常運維成本和能耗也高于普通物流服務(wù)商，加劇了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送活動的高投入高成本性。

 

1.2 冷鏈物流評價指標體系

1.2.1 評價指標體系選取的原則

指標體系是為了完成一定評估或研究目的而由多個可能相互關(guān)聯(lián)的指標的集合(王璐，龐皓2007)。構(gòu)建指標體系不僅涉及具體指標的選擇，還需要確定指標之間的關(guān)聯(lián)，所謂指標結(jié)構(gòu)。21世紀以來，國家的發(fā)展面臨日趨嚴峻的資源環(huán)境問題，合適的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流評價體系亟待提出。綜合多方觀點，農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流評價指標體系的構(gòu)建應(yīng)遵循以下原則(李東，陳國宏.2019;王璐，龐皓.(2007);趙芳妮2015)。

 

科學(xué)性。農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流評價指標體系需要基于較為堅實的理論基礎(chǔ)，例如經(jīng)濟學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)、運輸工程等，指標能夠定量就不要僅僅滿足于定性。物流一線場景中，評價指標相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集往往較為困難和繁瑣，涉及多種傳感器硬件、數(shù)據(jù)處理軟件和人工評判等，指標體系的選擇要充分考慮實踐可行性。在評價第三方農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)商時要確保具備橫向和縱向可比性，具備可重復(fù)性，具備實際可操作性。最好能提出相應(yīng)的SOP(標準作業(yè)程序),從而使評價指標體系的實踐更加穩(wěn)健，降低部署成本。

 

全面性。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流體系由多個環(huán)節(jié)組成，涉及多主體，多個主體和環(huán)節(jié)之間關(guān)系銜接點帶有不確定性，是典型的復(fù)雜系統(tǒng)。因而評價指標體系的選取需要充分反映農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流的多個主體和環(huán)節(jié)，同時評價企業(yè)短期利益和社會長期利益。在實現(xiàn)全面性的同時，要盡可能降低指標之間的關(guān)聯(lián)性，從而降低指標體系部署的成本，提升指標體系的權(quán)威性。

 

目的性。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流評價體系的選取要同“農(nóng)產(chǎn)品”“冷鏈”“綠色物流”高度相關(guān)。一些大眾關(guān)心但是關(guān)聯(lián)性不強的體系應(yīng)選擇屏蔽。將要選取的指標要能衡量待測服務(wù)商農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的成熟程度和效率、指出待測服務(wù)商對環(huán)境保護產(chǎn)生的影響。從而揭示待測服務(wù)商存在的優(yōu)勢和不足，通過基于指標體系的問題識別和解決，最終可以輔助實現(xiàn)綜合考慮多個指標的全局優(yōu)化。理想情況下，可以同時照顧到農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的商業(yè)收益，同時將對資源環(huán)境的不利影響降到最低，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的綠色發(fā)展。

 

1.2.2 如何確定冷鏈物流的評價指標體系的權(quán)重

冷鏈物流評價指標體系由多種異質(zhì)的定性或定量，確定或模糊的指標組成。為了將這些指標匯總成可用來橫向和縱向比較的單值分數(shù)，常規(guī)的回歸判別等方法難以直接使用來確定各項權(quán)重?；诖_定權(quán)限時不同來源的原始數(shù)據(jù)，可以分為三大類權(quán)重確定方法：主觀賦權(quán)、客觀賦權(quán)和組合賦權(quán)。

 

(1)主觀賦權(quán)法。

主觀賦權(quán)法是一種具有悠久歷史的方法，比較成熟，利用專家主觀對各指標重要性的評估來賦予權(quán)重。常見的方法有層次分析法、德爾菲法、二項系數(shù)法、環(huán)比分析法等。

 

(2)層次分析法(AHP)。

對于難以量化的問題，我們可以考慮層次分析法。這種方法通過決策因素的兩兩比較在疑難的決策問題中引入量化分析的手段。這些兩兩比較的可量化偏好信息就是分析決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?？梢?，這種方法利用定性和定量分析的結(jié)合使決策過程具有良好的結(jié)構(gòu)。層次分析法的具體賦權(quán)步驟如下：

 

①構(gòu)筑待決策問題的分層結(jié)構(gòu)。將復(fù)雜的待決策問題細分為多個因素組分，并按照層級關(guān)系組織，構(gòu)筑層級結(jié)構(gòu)。

 

②構(gòu)造兩兩比較矩陣。兩兩比較每對因素，確定因素二元組的相對重要性，構(gòu)造兩兩比較矩陣。

 

③評估一致性比例CR=CIRI

?

?

=

?

?

?

?

。根據(jù)計算結(jié)果，判斷兩兩比較矩陣的一致性程度，當(dāng)CR<0.1時，常認為該矩陣的一致性可接受，否則應(yīng)當(dāng)進行適當(dāng)修改。

 

④算出每層因素對總目標的權(quán)重分配，即為層次總排序。并相應(yīng)地開展一致性檢驗。

 

AHP在冷鏈物流評價指標體系的權(quán)重分配中得到了廣泛應(yīng)用。它具有以下優(yōu)點：系統(tǒng)性——將決策對象視為系統(tǒng)，并將其分解為合理的層次結(jié)構(gòu)，有助于問題的理解和解決；實用性——將定性和定量相結(jié)合，能夠處理一些傳統(tǒng)數(shù)值優(yōu)化方法難以直接適用的問題，顯著提升了其應(yīng)用場景；簡潔性——經(jīng)過層次結(jié)構(gòu)的梳理后，計算簡單，結(jié)果明確，便于決策者學(xué)習(xí)和掌握。然而，AHP仍然存在一些固有的缺點，例如它只能從現(xiàn)有方案中選擇最優(yōu)方案，難以生成新的方案。同時由于其定性成分往往高于定量成分，有時不被數(shù)值分析的專家認可。

 

1.2.3 德爾菲(Delphi)法

Delphi法，亦稱為專家調(diào)查法，最早是由赫爾姆等人在20世紀40年代提出，隨后在50年代經(jīng)過蘭德公司和道格拉斯公司進一步完善。此方法重點在于獲得同領(lǐng)域不同專家之間獨立的權(quán)重判斷?；谶@些獨立權(quán)重進行綜合分析，獲得最終的權(quán)重值。Delphi法賦權(quán)的具體步驟為：

 

準備階段：確定取值范圍和相鄰權(quán)數(shù)的差異(權(quán)數(shù)躍值);編制權(quán)重系數(shù)選擇表和選擇說明

 

選擇階段：挑選認真負責(zé)并且具有權(quán)威和代表性的領(lǐng)域?qū)＜?。督促專家們迅速熟悉評價標準和評估過程，以確保他們對這些內(nèi)容有全面的了解和掌握。專家們將在仔細考慮各項指標和因素之間的差異后，以獨立的方式進行選擇，并將他們的選擇結(jié)果填寫到“權(quán)重系數(shù)選擇表”中。這個過程要求專家們審慎權(quán)衡不同的因素，確保他們的選擇是準確和可靠的。。

 

處理階段：在處理階段，對各位專家的選取結(jié)果進行加權(quán)平均，以獲得最終的權(quán)重。計算公式為：x¯=∑xifi∑fi

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¯

=

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∑

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,其中x¯

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¯

表示某個指標或因素的權(quán)重，表示各位專家所選擇的權(quán)重系數(shù)，fi表示權(quán)重系數(shù)的頻數(shù)。

 

主觀賦權(quán)嚴重依賴于專家對特定賦權(quán)問題的認識程度，主觀性強。易導(dǎo)致在相同專家不同問題間的可比性差，相同問題不同專家之間可重復(fù)性差等問題。

 

1.2.4 客觀賦權(quán)

考慮到主觀賦權(quán)可能存在的問題，人們開始提出客觀賦權(quán)法?？陀^賦權(quán)法的權(quán)重集合是由實際數(shù)據(jù)生成的，該數(shù)據(jù)反映了各項指標在賦權(quán)方案中的重要性。指標的具體權(quán)重往往和反應(yīng)差異的某種量值有關(guān)，這種量值往往被精心設(shè)計，有一定的物理學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。常見的客觀賦權(quán)法包括主成分分析法、熵值法等。

 

1.2.5 主成分分析法(PCA)

主成分分析法并不直接進行決策，而是主要用來問題簡化，從而輔助實現(xiàn)高效決策。其方法是通過將多個相關(guān)的指標線性組合為少量正交的新指標來實現(xiàn)。新指標的數(shù)目往往遠小于原有指標的數(shù)目，從而將決策問題大大簡化。

 

1.2.6 熵值法

從決策實務(wù)來看，熵值法比PCA用途更廣。熵值法使用指標的混亂(變異)程度，即信息熵來確定權(quán)重的數(shù)值。指標的信息熵越小，則變異程度越大，提供的信息量更多，從而在決策中更應(yīng)該起到重要的作用；反之亦然。這就是熵值法的基本邏輯。熵值法賦權(quán)的流程如下：

 

①數(shù)據(jù)標準化：

將各個指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，從而避免指標自身尺度對賦權(quán)過程的影響。對于k個指標X1,X2,…,Xk,其中Xi={xi1,xi2,?,xin}

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1

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2

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}

。那么標準化后的Yij=Xij−min(Xi)max(Xi)−min(Xi)

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。

 

②對每一個指標算出各自的信息熵：

根據(jù)信息論的定義，一組數(shù)據(jù)的信息熵為Ej=−ln(n)−1∑i=1npijlnpij

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ln

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∑

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。

 

③確定各指標的權(quán)重：

已經(jīng)計算各個指標的信息熵為E1,E2,…,Ek,則各個指標的權(quán)重為Wi=1−Eik−∑Ei(i=1,2,?,k)

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。

 

熵值法具有客觀性和適用性廣泛的特點，可以額外單獨使用也可以結(jié)合其他賦權(quán)方法共同使用。然而熵值法通常將不同變量的信息熵獨立計算，忽略了指標之間相互關(guān)聯(lián)的特點。此外，熵值法的結(jié)果嚴重依賴輸入的決策矩陣，對于同一賦權(quán)問題同一指標集不同來源的決策矩陣，往往難以產(chǎn)生可復(fù)現(xiàn)的熵值法結(jié)果。

 

1.2.7 主客觀賦權(quán)

客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法各有優(yōu)劣，將兩者綜合的主客觀綜合賦權(quán)法應(yīng)運而出。這種方法被認為可以整合主客觀的優(yōu)點，消弭缺點，從而實現(xiàn)更可靠的決策。主客觀綜合賦權(quán)法分多種方法，目前應(yīng)用比較廣泛的有線性加權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)法等。

 

1.2.8 線性加權(quán)組合法

該方法往往需要將一個主觀賦權(quán)法和一個客觀賦權(quán)法的結(jié)果進行線性組合。層次分析法(AHP)是一種利用決策專家主觀意見發(fā)展起來的定性定量賦權(quán)方法。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種基于相對效率發(fā)展起來的一種客觀賦權(quán)方法。基于AHP和DEA線性加權(quán)組合方法賦權(quán)的具體流程為：

 

①基于AHP法算出權(quán)重，得出權(quán)重為αi(i=1,2,…,n)。

 

②基于DEA算出權(quán)重，建立DEA模型，求解模型對應(yīng)的線性規(guī)劃問題，求解出最優(yōu)效率評價指數(shù)，得出權(quán)重βi(i=1,2,…,n)。

 

③組合方法賦權(quán)：利用公式φi=θαi+(1-θ)βi。進行線性加權(quán)，得到最終組合權(quán)重。

 

1.2.9 灰色關(guān)聯(lián)法

灰色關(guān)聯(lián)法賦權(quán)的過程涉及一個關(guān)鍵的比較過程和一個重要的概念關(guān)聯(lián)度。首先將基于經(jīng)驗的各專家權(quán)重判斷和某一個專家判斷的最大值進行比較，從而獲得專家間權(quán)重的差異程度?；诖瞬町惓潭人愠鰧＜议g經(jīng)驗判斷的關(guān)聯(lián)程度。這種關(guān)聯(lián)程度就是關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度和專家之間判斷的一致性呈正相關(guān)。對于較大關(guān)聯(lián)度的指標，我們會給此指標賦予更高的重要性。該方法的具體實現(xiàn)流程為：

 

①確定用來評級的各個指標：邀請不同專家基于經(jīng)驗賦予權(quán)重，組成各個權(quán)重各個專家的經(jīng)驗判斷矩陣Xn×m,其中n代表不同專家，m代表不同指標。

 

②選擇參考的數(shù)據(jù)列：將經(jīng)驗判斷矩陣X中最大權(quán)重作為參考權(quán)重值，各個專家的參考權(quán)重值均賦給此值，構(gòu)建參考數(shù)據(jù)列X0。

 

③求解各個指標列和參考

 

2 農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流評價體系的應(yīng)用實例

農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流評價體系已經(jīng)在全國各個地區(qū)得到了應(yīng)用，下面介紹該體系在江蘇蘇州市、山東臨沂市和湖南省的應(yīng)用。

 

2.1 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流評價體系在江蘇蘇州市的應(yīng)用

得益于蘇州優(yōu)質(zhì)電商基礎(chǔ)和便利的水陸空交通，蘇州市近年來在冷鏈物流行業(yè)發(fā)展蓬勃，涌現(xiàn)了一大批冷鏈物流從業(yè)企業(yè)。眾品冷鏈物流有限公司是蘇州市冷鏈物流行業(yè)具有代表性的企業(yè)之一。目前該公司可以提供涵蓋供應(yīng)鏈金融和咨詢、集采分銷、溫控倉儲運輸、城市分撥配送等一條龍服務(wù)。陳業(yè)紅( 2017)選取了財務(wù)維度、客戶維度、內(nèi)部流程運作維度、學(xué)習(xí)成長維度和綠色環(huán)保維度共5大一級指標，使用層次分析法進行賦權(quán)，使用模糊綜合評價法來整合，對眾品冷鏈的目前運營情況作了績效評價。最終發(fā)現(xiàn)該公司客戶維度得分較高，財務(wù)維度、內(nèi)部流程運作維度、學(xué)習(xí)成長維度一般，但是綠色環(huán)保維度較差。正是由于新提出的綠色環(huán)保維度，使該公司的綜合得分回歸一般等級，而不會因為其他非綠色因素獲得較高評級。

 

2.2 冷鏈物流評價體系在山東臨沂市的應(yīng)用

相比于電商和物流高度發(fā)達的蘇州市，對于山東臨沂市，該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流評價體系和蘇州有所不同。山東臨沂市素有北方“物流之都”的美譽，但是長久以來臨沂市只注重常規(guī)工業(yè)制成品或小商品的商貿(mào)物流，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在整個行業(yè)占比不高，發(fā)展不夠充分。

 

龐夢琪和馮淼(2021)遵循全面性、科學(xué)性、目的性等原則選取了政策因素、經(jīng)濟因素、人才因素和技術(shù)因素在內(nèi)的共5大一級指標。使用層次分析確定權(quán)重，對該市整體的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運營現(xiàn)狀進行了權(quán)重排序。根據(jù)權(quán)重排序，作者發(fā)現(xiàn)影響臨沂市冷鏈物流的關(guān)鍵一級指標為人才和技術(shù)。更細致地觀察二級指標，作者發(fā)現(xiàn)物流運作流程是否足夠?qū)I(yè)是最重要因素。其他具有較高優(yōu)先級的因素分別為人才引進和激勵措施、技術(shù)水平、物流相關(guān)專業(yè)等。據(jù)此兩位作者提出企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)來降低成本、加強人才培養(yǎng)和引進、健全冷鏈物流標準、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、引入第三方冷鏈物流企業(yè)和搭建產(chǎn)教融合育人平臺在內(nèi)的5大建議。同蘇州市的發(fā)展建議相比較，臨沂市和蘇州市具有相似的發(fā)展方向，但是由于臨沂市自身農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流較為薄弱的特點，臨沂市可以考慮引入和發(fā)展第三方冷鏈物流企業(yè)。

 

2.3 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流評價體系在湖南的應(yīng)用

湖南省是農(nóng)業(yè)人口大省。2022年全年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值8160.1億元，全年豬、牛、羊、禽肉類總產(chǎn)量577.3萬噸。但是冷鏈物流普及度不高，水產(chǎn)品、肉類、果蔬冷鏈流通率低于全國平均，僅為18%、15%、和6%。此外農(nóng)產(chǎn)品普遍具有較高損耗率(>17%)。湖南省可以視為農(nóng)業(yè)發(fā)達但冷鏈物流薄弱的內(nèi)陸省份代表。

 

趙芳妮(2015)依照全面性、科學(xué)性、目的性、可量化可操作性共4大原則，選取了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流涉及效益、運作流程專業(yè)度、綠色農(nóng)產(chǎn)品的市場需求、綠色物流環(huán)保度在內(nèi)的6大一級指標，使用層次分析確定權(quán)重，利用模糊綜合評價法進行整合，對湖南省冷鏈的運營現(xiàn)狀進行了績效評價。各項指標的打分數(shù)據(jù)通過對本省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究者、企業(yè)管理層、一線從業(yè)人員和政府監(jiān)管部門進行調(diào)查問卷獲得。最終發(fā)現(xiàn)：雖然企業(yè)和政府已經(jīng)開始高度關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流的發(fā)展情況，相應(yīng)一級和二級指標得分較高，但是由于不全面的體系、不完整的標準、力度不大的技術(shù)研發(fā)和部署等因素，最終使農(nóng)產(chǎn)品冷鏈綠色物流在湖南本省得分較低。立足于農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流打分體系分析，最終論文作者提出了優(yōu)化綠色冷鏈物流系統(tǒng)、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提升技術(shù)水平等建議。

 

3 農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流評價體系展望

基于以上對農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流評價指標體系的內(nèi)涵、選取方法、權(quán)重確定方法和幾個代表地區(qū)的應(yīng)用的描述。筆者對農(nóng)產(chǎn)品綠色冷鏈物流評價體系的應(yīng)用有如下展望。

 

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流評價體系的構(gòu)建要深入結(jié)合環(huán)保因素，添加綠色指標。隨著全球環(huán)境日益惡化，物流平均能耗的逐年提升，除了企業(yè)運營自身效率指標，綠色指標在對冷鏈物流的評價中的作用日趨重要，一方面是政策法規(guī)的要求，另一方面更是實現(xiàn)人類可持續(xù)發(fā)展的必由之路。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流評價體系的構(gòu)建要因地制宜，針對不同區(qū)域的物流體系自身特點選擇不同的因素，賦予不同的權(quán)重。不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布和物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展階段不同，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流面臨的問題具有不同的優(yōu)先級，從而不同區(qū)域評價指標及其權(quán)重也有不同。對于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)和物流基礎(chǔ)設(shè)施均薄弱的區(qū)域，效率因素可能比環(huán)保因素更為重要；對于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)和物流基礎(chǔ)設(shè)施均成熟的區(qū)域，環(huán)保因素應(yīng)該深入介入。其他發(fā)展階段則需要基于專家建議，靈活選擇多種賦權(quán)方法，實現(xiàn)效率和環(huán)保因素的平衡點。