1、引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人口的不斷增長(zhǎng)，冷鏈物流行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的冷鏈物流模式往往伴隨著高能耗和高排放，這不僅增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，也對(duì)環(huán)境造成了嚴(yán)重影響。因此，如何實(shí)現(xiàn)低碳、高效的冷鏈物流成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。而粒子群優(yōu)化（PSO）算法作為一種基于群體智能的優(yōu)化技術(shù)，為解決這一問題提供了新的思路。

2、低碳冷鏈物流研究現(xiàn)狀

當(dāng)前低碳冷鏈物流的發(fā)展正在受到越來越多的重視。這不光是因?yàn)橐恍┊a(chǎn)品通過冷鏈物流運(yùn)輸可以降低貨損率，更是因?yàn)樗菨M足人們?nèi)找嫱怀龅拿篮蒙钚枰闹匾侄?。?duì)此，國內(nèi)學(xué)者從不同角度入手對(duì)低碳冷鏈物流進(jìn)行了研究，并通過選擇不同的算法來探究低碳冷鏈物流的路徑優(yōu)化問題。劉子豪、劉祥偉為實(shí)現(xiàn)考慮碳排放情況下最小運(yùn)輸成本目標(biāo)，引入貪婪算法構(gòu)建初始化種群，并引入精英保留策略與移民策略，以此改善遺傳算法易陷入早熟缺陷的問題[1]。楊超、張惠珍等基于國家的低碳政策，構(gòu)建了多目標(biāo)低碳冷鏈物流車輛路徑問題模型，將爬山算法局部搜索思想應(yīng)用到麻雀搜索算法中，形成改進(jìn)麻雀搜索算法并驗(yàn)證了其有效性，而且用其對(duì)上海市某區(qū)域內(nèi)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題算例進(jìn)行了求解[2]。王佳南運(yùn)用混沌貓算法對(duì)J企業(yè)冷鏈物流配送問題進(jìn)行求解，并且通過與其他兩類算法的對(duì)比得知了混沌貓算法更為高效[3]。

3、粒子群算法在路徑優(yōu)化問題中的研究現(xiàn)狀

在路徑優(yōu)化問題中，不少學(xué)者選擇了粒子群算法開展研究。楊瑋和李國棟等人以冷鏈物流配送特性為切入點(diǎn)開展研究，在探討了冷鏈物流配送路徑的優(yōu)化策略后，應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化模型進(jìn)行了求解[4]。王鐵君和鄔開俊就解決車輛路徑問題，設(shè)計(jì)了一套粒子編碼方法并將其運(yùn)用于帶有時(shí)間窗的多車場(chǎng)車輛路徑優(yōu)化問題[5]。吳斌在對(duì)粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化后，對(duì)有能力約束的、基于客戶滿意度的及動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的開放式VRP問題進(jìn)行了求解[6]。為了降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送商的運(yùn)輸成本，陳久梅、周楠等人構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品多隔室車輛路徑優(yōu)化模型并進(jìn)行了仿真求解，并通過實(shí)證分析研究驗(yàn)證了粒子群算法在生鮮農(nóng)產(chǎn)品多隔室車輛路徑問題中的卓越性和穩(wěn)定性[7]。王華東、李巍利用全局搜索速度快的粒子群算法對(duì)物流配送路徑模型進(jìn)行求解，并找到了其最優(yōu)配送路線，最后通過具體實(shí)例證明了粒子群算法對(duì)于路徑規(guī)劃問題的優(yōu)異性，即其不僅能夠快速得到最優(yōu)路徑，還能夠有效降低物流配送的總成本[8]。

4、低碳冷鏈物流問題描述

低碳冷鏈物流涉及多個(gè)方面，包括運(yùn)輸路徑規(guī)劃、車輛調(diào)度、能源管理等。其中，運(yùn)輸路徑規(guī)劃是核心問題之一，它直接關(guān)系到能源消耗和碳排放。傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃方法往往基于固定的規(guī)則或啟發(fā)式算法，難以適應(yīng)復(fù)雜多變的實(shí)際情況。因而在當(dāng)前的雙碳背景下，我國冷鏈物流的發(fā)展存在以下主要問題：首先相關(guān)政策法規(guī)仍需補(bǔ)充。主要體現(xiàn)在企業(yè)為保證低成本而忽略物流各個(gè)環(huán)節(jié)的碳排放量，并且具體降低碳排放量的技術(shù)手段沒有相關(guān)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行說明。其次是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善且分布不均。與部分發(fā)達(dá)國家相比，我國的冷鏈物流起步較晚，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)明顯不足，區(qū)域分布不均導(dǎo)致設(shè)施的布局規(guī)劃分散，間接浪費(fèi)了大量資源。除此之外，我國冷鏈物流在運(yùn)輸過程中實(shí)現(xiàn)低碳的技術(shù)水平較低，大多仍采用高碳排放的燃油車。因此，我國目前推出了一系列優(yōu)惠及補(bǔ)貼政策：對(duì)采用環(huán)保技術(shù)和設(shè)備的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠；對(duì)綠色冷鏈物流企業(yè)給予貸款優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)企業(yè)采取綠色環(huán)保的操作方式；對(duì)購置具有高效節(jié)能和低碳排放特性的設(shè)備和技術(shù)的冷鏈物流企業(yè)予以經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼。同時(shí)為提高行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，還建立和完善了低碳冷鏈物流相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，包括冷鏈運(yùn)輸管理辦法、冷鏈設(shè)備能源消耗評(píng)價(jià)導(dǎo)則等，以此提高冷鏈物流行業(yè)的整體水平。另外，政府還鼓勵(lì)冷鏈物流企業(yè)加大科技創(chuàng)新力度，提高技術(shù)水平和能源利用效率，并提供科研資金支持，推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作，促進(jìn)低碳冷鏈物流技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。此外，對(duì)于碳稅的征收，雖然我國目前尚未實(shí)施全國性的碳稅政策，但已經(jīng)采取了一系列措施來控制溫室氣體的排放。其中包括建立全國碳排放交易市場(chǎng)、推廣新能源汽車、提高能效標(biāo)準(zhǔn)等。這些舉措都體現(xiàn)了我國在應(yīng)對(duì)氣候變化方面的積極態(tài)度和決心。與此同時(shí)，我國政府在《巴黎協(xié)定》框架下承諾到2030年碳排放達(dá)到峰值，并爭(zhēng)取在2060年實(shí)現(xiàn)碳中和。為達(dá)成這些環(huán)境保護(hù)目標(biāo)，未來我國可能會(huì)考慮將碳稅納入其政策工具中，以進(jìn)一步激勵(lì)碳減排行為，促進(jìn)低碳技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，并通過稅收機(jī)制支持綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

5、研究展望

目前在冷鏈物流及低碳冷鏈物流的研究方面，學(xué)者們主要集中于理論方面的建模研究等，缺少實(shí)踐案例。除此之外，大部分學(xué)者對(duì)于冷鏈物流路徑優(yōu)化的約束條件著重于顧客滿意度及成本方面，缺少對(duì)于碳排放的考慮，而鑒于當(dāng)前國家政策的方向，應(yīng)當(dāng)更加重視在冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題研究中對(duì)于碳排放量的考慮。

未來，筆者將進(jìn)一步深入研究PSO算法在低碳冷鏈物流中的應(yīng)用，以期提高其在實(shí)際問題中的解決能力。具體而言，將探索PSO算法與其他優(yōu)化算法相結(jié)合的可能性，以充分利用各自的優(yōu)勢(shì)，提高解決方案的質(zhì)量和計(jì)算效率。同時(shí)，也將關(guān)注PSO算法在處理大規(guī)模問題時(shí)的表現(xiàn)，并研究如何優(yōu)化其參數(shù)設(shè)置，以提高算法的收斂速度和穩(wěn)定性。此外，還將關(guān)注PSO算法在處理不確定性和動(dòng)態(tài)變化方面的潛力，使其能夠更好地適應(yīng)實(shí)際物流環(huán)境中的不確定性和動(dòng)態(tài)變化。并且在實(shí)際應(yīng)用方面，致力于將PSO算法在低碳冷鏈物流中的研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。通過與物流企業(yè)合作，將PSO算法應(yīng)用于實(shí)際物流場(chǎng)景中，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、提高運(yùn)輸效率和降低運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)，仍將關(guān)注PSO算法的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性，以便在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行靈活調(diào)整和優(yōu)化。

綜上所述，粒子群算法在低碳冷鏈物流中具有廣闊的應(yīng)用前景。未來，筆者將繼續(xù)深入研究PSO算法的理論和應(yīng)用，以期為低碳冷鏈物流的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。