隨著電子商務(wù)、生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展,企業(yè)想提高自身發(fā)展競爭力,服務(wù)質(zhì)量成了一個企業(yè)提高自身發(fā)展的重要一點。盡管國內(nèi)外目前對冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評價指標體系有所研究,但是研究主要是以企業(yè)角度為主,更多基于大環(huán)境、利潤、技術(shù)和績效等方面來研究,而顧客才是冷鏈物流的受眾群體。因此,在冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量理論的基礎(chǔ)之上,建立了顧客視角下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評價體系,以此判斷顧客最關(guān)注的指標。
2021年12月國務(wù)院下發(fā)《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》,指出要全面建成現(xiàn)代冷鏈物流體系,在物流設(shè)施、配送網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)裝備、服務(wù)質(zhì)量等方面達到世界先進水平。冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展壯大,必須從消費端出發(fā),只有了解顧客的需求才能提高顧客滿意度,顧客滿意度的提升將為該行業(yè)的發(fā)展提供有用的建議。因此,在研究冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,初步構(gòu)建了顧客視角下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評價體系,使用因子分析,確定最終的評價體系,再用回歸分析法確定各個指標的權(quán)重,以此判斷顧客最關(guān)注的指標。
本文通過構(gòu)建顧客視角下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評價指標體系,全面分析顧客對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量的要求,進一步發(fā)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的薄弱之處,并且為有關(guān)冷鏈物流企業(yè)提供提升服務(wù)的建議,為顧客帶來更好的購買體驗,從而提高顧客滿意度。本文根據(jù)前者的研究為基礎(chǔ),再結(jié)合SERVQUAL模型和LSQ模型和目前生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀,初步確定了5個維度和19個指標的新評價體系(如表1)。
問卷分為兩部分:被調(diào)查者的基本信息;生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評價體系有關(guān)的問題,包含5個維度和19個指標,是根據(jù)李克特五點量表來設(shè)計問卷。此次問卷調(diào)查在線上進行,其中,微信:166人占77%;手Q:49人占23%;回收有用的調(diào)查問卷為215份。
性別方面,男女所占比例分別為47%和53%,女性比例略高,但是網(wǎng)購比率中女性比男性多,因此可以排除由于性別差異帶來的誤差;學(xué)歷方面,接受本科教育人群達到54%,研究生達5.6%,總共占比接近60%。年齡方面,年齡在20~30歲之間的最多,有191人占比88.8%,其次是30~50歲人群,有12人。接近90%的被調(diào)查者年齡在50歲以下,這與電商平臺生鮮農(nóng)產(chǎn)品購買主力一致。
對19個二級指標來驗證是否適合做因子分析,KMO一般都是在0-1取件取值,只要KMO值>0.5則說明適合做因子分析[4];巴特利特球形檢驗相對應(yīng)的相伴概率<0.05則比較適合做因子分析。本研究的KMO值為0.963;巴特利特檢驗的顯著性為0.000,說明本文適合做因子分析。使用SPSS 26.0軟件,點擊主成分方法進行探索型因子分析,主成分分析提取出了主成分特征值大于1的5個維度,并且提取的因子貢獻率加起來為74.346%,超過了60%,數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)之后的成分矩陣如表2。這一步的目的是判斷16個指標與5個維度之間的關(guān)系,這樣才能更加科學(xué)合理地對數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析。
根據(jù)表3的結(jié)果可知最終的評價指標體系:主因子1有KK1、KK2、KK3反映了服務(wù)的可靠性,將該主因子叫可靠性;主因子XY1、XY2、XY4體現(xiàn)了服務(wù)的響應(yīng)性,因此將該主因子叫響應(yīng)性;主因子3有ZY1、ZY2、ZY3反映了服務(wù)的專業(yè)度,將該主因子叫專業(yè)度;主因子4包括FW1、FW3、FW2反映了服務(wù)柔性,叫服務(wù)柔性;主因子5包括FB1、FB4、FB3、FB2反映了服務(wù)的方便性。
為保證所得數(shù)據(jù)的真實可靠,必須進行信度分析,來判斷各維度之間是否一致和穩(wěn)定。如果克隆巴赫Alpha系數(shù)<0.7說明可信度很差;0.9>其系數(shù)>0.8說明數(shù)據(jù)能很好地反映問題;系數(shù)>0.9說明數(shù)據(jù)可信度很高[4]。本研究每個維度的克隆巴赫Alpha系數(shù)都在0.9以上,分別是可靠性0.903、響應(yīng)度0.904、專業(yè)性0.910、服務(wù)柔性0.940,所以本次的問卷數(shù)據(jù)有效。
指標權(quán)重的結(jié)果會影響評價結(jié)果是否準確,因此必須科學(xué)地確定每個維度和指標的權(quán)重[5]。權(quán)重確定的方法有很多:因子分析、回歸分析、層次分析等,本文采用回歸分析法來確定每個指標和維度的權(quán)重排序。從權(quán)重排序的結(jié)果可知,顧客最看重的是方便性(0.32),說明顧客在體驗生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)過程中最在意其是否有便捷性,其中最在意配送時間、線上訂購及提貨流程;最后是專業(yè)性(0.1),且權(quán)重較小,說明只要便捷性和可靠性提高,顧客對于冷鏈物流服務(wù)過程中的專業(yè)設(shè)施設(shè)備都不會在過多的關(guān)注。
根據(jù)最終的評價指標體系可以得出:方便性的權(quán)重最大,專業(yè)性權(quán)重最小。因此,冷鏈物流企業(yè)需要重點關(guān)注如何縮短生鮮農(nóng)產(chǎn)品在配送時間、簡化線上訂購及退貨流程、選擇合適的取貨方式等等,在這些細節(jié)方面關(guān)注顧客的需求,解決存在的問題,來提高客戶滿意度,進而提高全國的冷鏈物流發(fā)展水平。另外在國家政策的背景下,我國的冷鏈物流將會得到進一步優(yōu)化。展望未來行業(yè)發(fā)展趨勢,冷鏈物流企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等智慧化信息手段,實現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的信息化、智能化,進一步調(diào)整冷鏈物流體系結(jié)構(gòu),優(yōu)化資源配置決策。當(dāng)然,不同的冷鏈物流企業(yè)有不同的發(fā)展水平,具體要根據(jù)自身的情況來分析應(yīng)重視哪一方面的指標。