引言

近年來，隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展和環(huán)保意識的增強，綠色供應(yīng)鏈管理成為全球物流業(yè)的重要關(guān)注領(lǐng)域。綠色供應(yīng)鏈管理的核心目標(biāo)是實現(xiàn)物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，減少對環(huán)境的負(fù)面影響，并提高資源利用效率。通過分析我國物流業(yè)的綠色供應(yīng)鏈效率時空演化趨勢與機理，能夠更好地把握新技術(shù)對物流業(yè)發(fā)展的影響，為推動物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供指導(dǎo)和借鑒。

綠色供應(yīng)鏈管理是近年來物流業(yè)研究的一個熱門領(lǐng)域。隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展和環(huán)保意識的提高，綠色供應(yīng)鏈效率時空演化趨勢與機理的相關(guān)研究變得尤為重要。本文將綜述相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，揭示當(dāng)前的研究狀況和發(fā)展趨勢。綠色供應(yīng)鏈管理的概念最早在1999年被提出，旨在通過整合環(huán)境和經(jīng)濟目標(biāo)，減少資源浪費和環(huán)境污染。隨著社會對環(huán)境保護要求的提高，綠色供應(yīng)鏈管理逐漸成為全球物流業(yè)關(guān)注的焦點。在過去的幾十年里，許多學(xué)者在綠色供應(yīng)鏈效率時空演化趨勢與機理方面開展了大量的研究工作。一個重要的研究方向是綠色供應(yīng)鏈效率的評價和測度。許多研究通過建立評價指標(biāo)體系和模型，對物流活動中的綠色性能進(jìn)行量化。關(guān)注物流運輸環(huán)節(jié)的能源消耗和排放情況，提出了以能源效率和碳排放量作為評價指標(biāo)的方法；楊亞銘(2023)通過考慮廢物管理和循環(huán)利用，將物流領(lǐng)域的綠色指標(biāo)從單一維度擴展到全面性能。此外，學(xué)術(shù)界還關(guān)注綠色供應(yīng)鏈效率時空演化的影響因素和機理。徐超毅等(2023)發(fā)現(xiàn)政策支持、技術(shù)創(chuàng)新和市場需求是影響綠色供應(yīng)鏈發(fā)展的重要因素。政府在環(huán)境保護方面的政策和法規(guī)對物流企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型起到了重要作用。陳慶等(2022)發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，特別是數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，為物流企業(yè)提供了更多的機會和挑戰(zhàn)。朱文娟等(2023)研究發(fā)現(xiàn)市場需求也是推動綠色供應(yīng)鏈發(fā)展的重要動力，消費者對環(huán)保產(chǎn)品的需求不斷增加，促使物流企業(yè)積極采取綠色供應(yīng)鏈管理措施。王藝潔(2018)以供應(yīng)鏈企業(yè)(零售商和供應(yīng)商)和監(jiān)管機構(gòu)為主體，鼓勵企業(yè)實行綠色供應(yīng)鏈管理。還有一些研究關(guān)注綠色供應(yīng)鏈效率的時空演化特征。這類研究旨在揭示不同地區(qū)和時期物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率的差異和變化趨勢(岳嫣婷，2023)。

綜上，隨著科技的不斷發(fā)展，綠色供應(yīng)鏈管理面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用將對物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生重要影響，未來研究可以探索這些技術(shù)在綠色供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用?？傊锪鳂I(yè)綠色供應(yīng)鏈效率時空演化趨勢與機理研究是一個重要且具有挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。通過綜合分析已有的研究成果，本文揭示了物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率的發(fā)展現(xiàn)狀和影響因素，將有助于加強我國物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程，推動可持續(xù)發(fā)展，提高綠色供應(yīng)鏈效率，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的雙贏局面。這也將為其他國家和地區(qū)的物流業(yè)綠色發(fā)展提供借鑒和啟示。

研究方法與指標(biāo)選取

(一)研究方法

對物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率的時空演化分析采用非期望產(chǎn)出Super-SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)，主要目的是全面評估綠色供應(yīng)鏈的效率和效果，揭示其時空變化趨勢。

非期望產(chǎn)出Super-SBM-DEA模型是一種非期望產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型，其允許同時考慮多個輸出指標(biāo)，如綠色供應(yīng)鏈碳排放量、資源利用效率等。與傳統(tǒng)的DEA模型相比，非期望產(chǎn)出Super-SBM-DEA模型更加適用于綠色供應(yīng)鏈效率評估，能夠充分反映綠色供應(yīng)鏈的效率表現(xiàn)。通過該模型，可以計算每個綠色供應(yīng)鏈單位的相對效率得分，并識別出效率較低的部分進(jìn)行改進(jìn)。同時，該模型還可以幫助分析和解釋影響物流企業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率的關(guān)鍵因素，為提高整體綠色供應(yīng)鏈效率提供參考依據(jù)。

Malmquist指數(shù)是一種常用的效率測度指標(biāo)，用于評估每個省市物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈在不同時間點的效率變化。該指數(shù)基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)理論，通過比較兩個不同時間點的效率得分，度量了物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率的時空演化。Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變動和技術(shù)進(jìn)步兩個部分，幫助分析綠色供應(yīng)鏈的效率變化是由生產(chǎn)技術(shù)的改善還是由生產(chǎn)規(guī)模的擴大所驅(qū)動，能夠深入了解物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈發(fā)展的動力和趨勢。

(二)指標(biāo)選取

投入指標(biāo)選取(見表1)。物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率投入指標(biāo)有較多選取方向，從業(yè)人口數(shù)量反映綠色供應(yīng)鏈的勞動力規(guī)模，可以檢驗勞動力投入的效果。能源投入即能源消耗量作為綠色供應(yīng)鏈的重要投入要素，能源的消耗量可以反映供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型過程中的能源利用情況和環(huán)境影響。地方財政投入反映了政府對物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的支持程度，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策扶持等，對綠色供應(yīng)鏈發(fā)展起到重要作用。固定資產(chǎn)投資是綠色供應(yīng)鏈發(fā)展的重要驅(qū)動力。

產(chǎn)出指標(biāo)選取(見表1)。期望產(chǎn)出：第一，綠色供應(yīng)鏈增加值。衡量綠色供應(yīng)鏈對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)，包括企業(yè)的增值產(chǎn)出、就業(yè)機會等。第二，綠色供應(yīng)鏈貨物周轉(zhuǎn)量。反映物流業(yè)貨物運輸和流通的效率，包括貨物周轉(zhuǎn)速度、周轉(zhuǎn)率等。非期望產(chǎn)出：綠色供應(yīng)鏈碳排放量。衡量綠色供應(yīng)鏈對環(huán)境影響的重要指標(biāo)，反映物流活動所產(chǎn)生的二氧化碳排放量，可以評估其對氣候變化的影響。

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，以30個省份(西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)除外)為研究單位分析綠色供應(yīng)鏈效率變化。

實證結(jié)果分析

(一)基于超效率SBM-DEA模型的綠色供應(yīng)鏈效率測算分析

研究發(fā)現(xiàn)，中國的物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率水平在過去十年里有了顯著提高，但仍存在地區(qū)差異和不平衡發(fā)展的問題。有些地區(qū)和企業(yè)在綠色供應(yīng)鏈管理方面取得了重要成果，但仍有很多地區(qū)和企業(yè)面臨挑戰(zhàn)和困境。

本文整理2011-2021年中國30個省份物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈相關(guān)投入產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建非期望超效率SBM-DEA模型，在規(guī)模報酬不變(CRS)的條件下，對綠色供應(yīng)鏈效率值進(jìn)行測算，繪制出綠色供應(yīng)鏈效率變化趨勢圖(見圖1)

從圖1可以看出，在2011-2021年的十年間，綠色供應(yīng)鏈效率呈現(xiàn)先下降后上升的波動增長趨勢，2011-2015年呈現(xiàn)下降趨勢，2016-2021年呈現(xiàn)波動上升趨勢，表明區(qū)域綠色供應(yīng)鏈發(fā)展經(jīng)歷了轉(zhuǎn)型期。這一變化可以部分歸因于政府政策的引導(dǎo)和支持，激勵企業(yè)加大對綠色供應(yīng)鏈的投入和轉(zhuǎn)型。同時，企業(yè)意識的增強和市場需求的轉(zhuǎn)變也推動了綠色供應(yīng)鏈效率的改善，企業(yè)逐漸重視環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。此外，科技創(chuàng)新的應(yīng)用為綠色供應(yīng)鏈提供了更多可能，降低了能耗和排放，推動了綠色供應(yīng)鏈效率的提升，這些因素共同作用，加速了綠色供應(yīng)鏈發(fā)展的轉(zhuǎn)型速度。歷年均值從2011年的0.445增長為2021年的0.661，表明區(qū)域綠色供應(yīng)鏈發(fā)展轉(zhuǎn)型速度加快，各區(qū)域重視物流業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級，成效顯著。

表2展示了詳細(xì)的各區(qū)域綠色供應(yīng)鏈效率值變化，從中可知，2011-2021年各地區(qū)綠色供應(yīng)鏈效率的整體變化趨勢表現(xiàn)出了不同程度的提升。地區(qū)的綠色供應(yīng)鏈效率值呈現(xiàn)出顯著提高的趨勢，如廣東、河北、山東和遼寧等地的綠色供應(yīng)鏈效率整體水平較高，期末效率水平大于1，且呈明顯提升趨勢。而國家西部地區(qū)如青海、新疆和寧夏等地區(qū)的綠色供應(yīng)鏈效率相對較低，且變化不大，這表明這些地區(qū)在綠色供應(yīng)鏈管理方面仍面臨一定的挑戰(zhàn)，物流運營成本高、碳排放量高都會造成效率值降低且提升速度緩慢。

總體來看，中國物流業(yè)綠色供應(yīng)鏈效率在過去十年里呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異和不平衡發(fā)展特征。發(fā)達(dá)地區(qū)的綠色供應(yīng)鏈效率普遍較高，且整體有明顯提升，而相對落后地區(qū)的綠色供應(yīng)鏈效率整體水平較低，且變化不大。因此，需要及時調(diào)整投入指標(biāo)，進(jìn)一步加強政府引導(dǎo)和監(jiān)管，鼓勵企業(yè)加大綠色供應(yīng)鏈管理的投入，促進(jìn)全國范圍內(nèi)的綠色供應(yīng)鏈發(fā)展，特別是在欠發(fā)達(dá)地區(qū)加大政策支持和資金投入，提升其綠色供應(yīng)鏈效率，實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的平衡可持續(xù)發(fā)展。

(二)基于M指數(shù)的綠色供應(yīng)鏈效率動態(tài)演變分析

為更深入分析綠色供應(yīng)鏈效率隨時間變化的動態(tài)結(jié)果，分析各技術(shù)變化對全要素生產(chǎn)率的影響，排除DEA模型自身的局限性，采用M指數(shù)分析對30個省份的物流綠色供應(yīng)鏈效率值進(jìn)行M指數(shù)分解，分析其動態(tài)變化，以及全要素生產(chǎn)率與規(guī)模效率(SEC)、純技術(shù)效率(PEC)與技術(shù)進(jìn)步(TEC)之間的關(guān)系。首先對30個省份的M指數(shù)以及分解指數(shù)情況進(jìn)行展示(見表3)。

根據(jù)表3結(jié)果可知，研究期間，30個省份M指數(shù)均值除黑龍江、內(nèi)蒙古、寧夏、青海和天津小于1，其余25個省份綠色供應(yīng)鏈效率M指數(shù)均大于1，區(qū)域整體綠色供應(yīng)鏈效率發(fā)展較好，大部分省份M指數(shù)接近于1.1，在其附近波動變化，表明大多數(shù)省份綠色供應(yīng)鏈效率處于不斷上升趨勢，M值小于1的省份無限接近于1，研究期間效率水平不斷提升。

區(qū)域整體綠色供應(yīng)鏈M指數(shù)平均值1.037(見表4)，年平均增長率1.7%，規(guī)模效率均值為0.995，年均增長率0.14%，純技術(shù)效率均值為1.018，年均增長率為0.23%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為1.035，年均增長率為2.2%。表明區(qū)域綠色供應(yīng)鏈效率均值增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提升。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)反映了這些地區(qū)在綠色供應(yīng)鏈發(fā)展中采用了新的生產(chǎn)技術(shù)、創(chuàng)新的管理方法和高效的資源利用，表明30個省份在精細(xì)化管理、資源利用效率和環(huán)保方面取得了顯著進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步的提升使得企業(yè)和組織能夠改進(jìn)其生產(chǎn)和管理流程，提高資源利用效率，減少環(huán)境影響，并實現(xiàn)綠色供應(yīng)鏈的目標(biāo)。另一方面，規(guī)模效率和純技術(shù)效率的增長率相對較低，意味著在我國30個省份范圍內(nèi)，仍然存在一些規(guī)模擴大和技術(shù)革新的空間，需要進(jìn)一步研究和努力推動區(qū)域綠色供應(yīng)鏈的進(jìn)一步發(fā)展和效率提高。

圖2描繪M指數(shù)以及分解情況在不同時期的變化。由圖2可知，30個省份M指數(shù)呈現(xiàn)“上升-下降-上升”波動變化的趨勢，并在期末M指數(shù)達(dá)到最大值。且M指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)有相同的變化趨勢，表明綠色供應(yīng)鏈效率的變化主要受技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響，與上文初步分析結(jié)果相吻合。綠色供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型中，綠色技術(shù)進(jìn)步大幅度影響綠色供應(yīng)鏈全要素生產(chǎn)率的變化。規(guī)模效率SEC變化幅度較小，且2016年之后呈現(xiàn)遞減趨勢，表明規(guī)模效率是影響M指數(shù)降低的重要因素，影響供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型，因此要重點關(guān)注區(qū)域綠色供應(yīng)鏈的規(guī)模效率提升。觀察表3，30個省份M指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、規(guī)模效率、純技術(shù)效率都大于1的省份有安徽、福建、河北、河南、江蘇、遼寧、山西、四川、浙江等地，表明這些區(qū)域全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率和純技術(shù)效率的共同影響，其中東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率水平普遍高于中西部地區(qū)，這是由于東部地區(qū)相對更先進(jìn)的技術(shù)、更高的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)等因素影響造成的。

對策建議

實施區(qū)域差異化策略，優(yōu)化資源配置。針對地區(qū)差異和不平衡發(fā)展的特征，追蹤綠色供應(yīng)鏈效率發(fā)展緩慢區(qū)域的情況，采取區(qū)域差異化的政策措施，充分挖掘不同省份間的發(fā)展?jié)摿?。如針對中西部省份實施重點支持政策，以鼓勵和促進(jìn)其綠色供應(yīng)鏈效率的提升，加大扶持力度，充分挖掘區(qū)域資源，從而實現(xiàn)區(qū)域間綠色供應(yīng)鏈效率的平衡發(fā)展。針對東部地區(qū)在技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用下，提升規(guī)模效率的影響，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，擴大規(guī)模效應(yīng)，帶動效率提升弱的區(qū)域共同發(fā)展。

綠色技術(shù)創(chuàng)新與推廣，優(yōu)化綠色供應(yīng)鏈要素使用率。隨著物流業(yè)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型升級，原有物流基礎(chǔ)不能滿足供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級需求，且綠色供應(yīng)鏈效率受技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響較大，低碳排放技術(shù)的應(yīng)用有利于推動供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)降低碳排放，減少非期望產(chǎn)出。因此在全國范圍內(nèi)推廣綠色物流技術(shù)，特別是針對純技術(shù)效率較低的地區(qū)，加大技術(shù)創(chuàng)新與推廣力度。同時，政府可以加大對綠色物流技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的投入和支持，定期對投入要素進(jìn)行評價分析，減少浪費和冗余，提升綠色供應(yīng)鏈效率。

跨區(qū)域合作與交流，充分發(fā)揮綠色供應(yīng)鏈效率高的省份的輻射帶動作用，從而促進(jìn)綠色供應(yīng)鏈低效率區(qū)域的穩(wěn)定發(fā)展。東部地區(qū)部分省份在綠色供應(yīng)鏈效率、M指數(shù)和分解指數(shù)方面表現(xiàn)較優(yōu)，加強東部和中部部分地區(qū)與其他中西部省份的跨區(qū)域合作與經(jīng)驗交流，促進(jìn)綠色供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗和技術(shù)的傳播與分享，以幫助中西部地區(qū)提升綠色供應(yīng)鏈效率，促進(jìn)全國范圍內(nèi)物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。