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人工智能技術(shù)在物流供應(yīng)鏈的創(chuàng)新驅(qū)動

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時間:2024-05-24 13:31:00

 現(xiàn)代物流是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的運(yùn)輸通道,是產(chǎn)業(yè)鏈延伸、供應(yīng)鏈打造的基石。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮席卷而來,使得物流行業(yè)面臨著海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有著巨大的價值。2015年開始,中國物流行業(yè)開始走向高速發(fā)展道路。據(jù)統(tǒng)計,2018年,中國物流規(guī)模就有283.1萬億元,而截至2023年底,中國物流行業(yè)市場規(guī)模則有352萬億元。中國同時也是全球最大的制造商和消費(fèi)市場,數(shù)字供應(yīng)鏈的市場規(guī)模也從2018年的8.25萬億元到2022年的27.2萬億元,年復(fù)合增長率達(dá)到26.94%,2023年數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模突破32萬億元。國家在《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃的通知》中提出,要加強(qiáng)數(shù)字化供應(yīng)鏈前沿技術(shù)、基礎(chǔ)軟件、先進(jìn)模式等研究與推廣,提高供應(yīng)鏈數(shù)字化效率和安全可信水平,規(guī)范發(fā)展供應(yīng)鏈金融,豐富創(chuàng)新供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品供給,大數(shù)據(jù)、云計算、機(jī)器人等新技術(shù)開始逐步被物流行業(yè)所使用,以此推動物流服務(wù)的質(zhì)量水平與效率提升。

隨著新技術(shù)的普及應(yīng)用,物流供應(yīng)鏈管理也面臨新的變革。從物聯(lián)網(wǎng)(Io T)到AI,從區(qū)塊鏈到大數(shù)據(jù)技術(shù),都推動著物流供應(yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)重塑,走向流程優(yōu)化、競爭力提升以及可持續(xù)發(fā)展的道路。自2017年開始,國內(nèi)政府工作報告就有多次提到AI,并且將“A I+”寫入其中。這體現(xiàn)了A I在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用,也體現(xiàn)了“AI+”在場景化、產(chǎn)業(yè)化等方面的應(yīng)用增強(qiáng)。“A I+物流”不單單是數(shù)字化技術(shù)在物流某環(huán)節(jié)的一個應(yīng)用,更是實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈整體的轉(zhuǎn)型優(yōu)化。數(shù)字技術(shù)尤其是人工智能技術(shù)在物流供應(yīng)鏈的價值創(chuàng)造、轉(zhuǎn)型升級的應(yīng)用是非常重要的,是我國物流供應(yīng)鏈創(chuàng)造價值的“發(fā)動機(jī)”。

一、人工智能技術(shù)在物流供應(yīng)鏈的應(yīng)用現(xiàn)狀

物流供應(yīng)鏈(Logistic s Supply Chain)是實現(xiàn)原材料從采購、生產(chǎn)以及倉儲等各個環(huán)節(jié)的有機(jī)連接。這個過程中包括了原材料供應(yīng)商、生產(chǎn)商、物流服務(wù)等組織,實現(xiàn)了從原材料到成品,最終銷售到消費(fèi)者手上的所有物流活動,這是現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的重要發(fā)展形式。物流供應(yīng)鏈作為現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營的重要環(huán)節(jié),對于企業(yè)生產(chǎn)效率、競爭力以及客戶滿意度等的提升有著非常重要作用。實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈需要重視對企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作流程、物流供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)等出現(xiàn)的問題并且進(jìn)行評估,以此尋求合適的合作伙伴,共同參與到生產(chǎn)經(jīng)營活動中。而可以采用的物流供應(yīng)鏈優(yōu)化方案,可以從流程、信息、管理以及合作等方面進(jìn)行優(yōu)化。物流供應(yīng)鏈在未來的商業(yè)運(yùn)營中會有更為重要的作用,現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)該時刻重視并進(jìn)行優(yōu)化。

A I作為新興技術(shù),正持續(xù)改變我們當(dāng)前的工作生活方式,并且對現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)模式、供應(yīng)鏈管理都有著深層次應(yīng)用,為企業(yè)帶來更多價值創(chuàng)造以及益處,推動現(xiàn)代企業(yè)走向更高水平。A I憑借其所具有的數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)以及精準(zhǔn)預(yù)測等的優(yōu)勢與能力,推動物流供應(yīng)鏈管理的智能化轉(zhuǎn)型升級。AI利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等方式,實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈管理中的需求預(yù)測和庫存優(yōu)化等,為現(xiàn)代企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供強(qiáng)大的推動力,提升了現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈整體效率,降低了運(yùn)營成本。

AI在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用覆蓋了所有環(huán)節(jié),從現(xiàn)代制造車間到產(chǎn)品交付銷售環(huán)節(jié)。比如,航運(yùn)公司可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及AI對運(yùn)輸貨物的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析,并且對其機(jī)械健康數(shù)據(jù)以及位置進(jìn)行跟蹤獲得。而面向消費(fèi)者的零售商可使用AI來收集關(guān)鍵消費(fèi)者的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),以此形成消費(fèi)者畫像,更好的對消費(fèi)者消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測。諸如此類的應(yīng)用非常多,只要是貨物實現(xiàn)從A到B的運(yùn)輸,A I就能夠應(yīng)用其中并且進(jìn)行供應(yīng)鏈運(yùn)營的增強(qiáng)、優(yōu)化。物流供應(yīng)鏈中,A I通過供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來分析企業(yè)可能獲得的效益,從部分企業(yè)報告中可以看出,物流企業(yè)收益變化與供應(yīng)鏈中AI的應(yīng)用是有直接關(guān)系的。

物流供應(yīng)鏈的A I應(yīng)用,主要是供應(yīng)鏈任務(wù)的AI自動化,這可以實現(xiàn)傳統(tǒng)任務(wù)的時間與精力的減少。為現(xiàn)代企業(yè)提供自動化的供應(yīng)鏈任務(wù)主要有:(1)倉庫機(jī)器人:企業(yè)可以通過自動化系統(tǒng)以及軟件實現(xiàn)原材料及制成品的移動以及執(zhí)行其他操作。(2)物聯(lián)網(wǎng):企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)這個物理工具及相關(guān)設(shè)備與通信網(wǎng)絡(luò)連接發(fā)送或傳輸數(shù)據(jù)軟件,來實現(xiàn)對生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)的連接處理分析。(3)AI/ML:AI和ML可以通過幫助企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈學(xué)習(xí)優(yōu)化、消費(fèi)者活動預(yù)測等進(jìn)行自動化管理。(4)預(yù)測分析:通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、預(yù)測模型構(gòu)建以及ML實現(xiàn)供應(yīng)鏈自動化,以此對歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而預(yù)測企業(yè)未來可能面臨的情況。(5)數(shù)字流程自動化(DPA):DPA可以實現(xiàn)企業(yè)進(jìn)行跨越應(yīng)用及部門的供應(yīng)鏈自動化,以此實現(xiàn)多個任務(wù)共同執(zhí)行。(6)光學(xué)字符識別(OCR):OCR是能夠幫助企業(yè)物流供應(yīng)鏈的文本識別。(7)數(shù)據(jù)輸入自動化:數(shù)據(jù)輸入是非常耗費(fèi)時間的,尤其是倉儲管理、會計等,通過自動化,企業(yè)可以通過供應(yīng)鏈管理獲得所需信息,而不需要進(jìn)行任何的人工操作。AI在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用,持續(xù)推動現(xiàn)代企業(yè)的供應(yīng)鏈管理,優(yōu)化商業(yè)模式,是供應(yīng)鏈行業(yè)跟上時代快速發(fā)展的重要方式。

二、人工智能技術(shù)在物流供應(yīng)鏈的創(chuàng)新驅(qū)動

1. 物流供應(yīng)鏈的一體化管理平臺

傳統(tǒng)的物流供應(yīng)鏈主要是根據(jù)人工經(jīng)驗與腦力勞動來進(jìn)行決策的。而發(fā)展到未來,在路由、定價以及配送等環(huán)節(jié),都可以通過機(jī)器展開決策。達(dá)到智慧級物流,則可以通過AI進(jìn)行問題處理與解決,以此實現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的可視化、理解與決策。通過模式實現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的實時、全景以及端到端的整個環(huán)節(jié)控制。通過“數(shù)據(jù)+模型”可以實現(xiàn)對物流需求理解以及物流資源的動態(tài)控制與智能決策,以及整個物流資源與需求匹配,進(jìn)而應(yīng)對現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇。而A I的應(yīng)用則是持續(xù)推動物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化平臺重構(gòu),通過對“數(shù)據(jù)+模型”的構(gòu)建與優(yōu)化升級,以此實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的信息透明、跨企業(yè)信息共享。AI在不斷改善的商業(yè)環(huán)境中,可持續(xù)推動信息的即時訪問速度與智能化決策水平,對于信息共享、信息處理以及系統(tǒng)集成都有著積極影響,對于物流供應(yīng)鏈的績效提升、彈性構(gòu)建有著促進(jìn)作用。AI結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),開發(fā)供應(yīng)鏈管理解決方案,打造物流供應(yīng)鏈的一體化管理平臺,實現(xiàn)采購、生產(chǎn)、庫存等功能一體化,實現(xiàn)供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的任務(wù)流程再加工、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化升級,從而提高企業(yè)的運(yùn)營效率、管理精度。

2. 物流供應(yīng)鏈的新系統(tǒng)模式

A I驅(qū)動的自主式供應(yīng)鏈可以實現(xiàn)從計劃、可見性、感知等方面的整個環(huán)節(jié)的系統(tǒng)模式的革新。企業(yè)可以通過A I的應(yīng)用實現(xiàn)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計方案的優(yōu)化,并且結(jié)合大規(guī)模供應(yīng)鏈計劃,提升業(yè)務(wù)場景分析能力,降低客戶響應(yīng)時間,提高供應(yīng)鏈計劃準(zhǔn)確性。通過Internet和相關(guān)設(shè)備的實時監(jiān)控數(shù)據(jù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等方式從中獲得知識與數(shù)據(jù),以此在供應(yīng)鏈中創(chuàng)建實時訪問的數(shù)據(jù)信息,自主決策給出最有方案。而由于可見性的增強(qiáng),物流供應(yīng)鏈的信息變得密集與透明,企業(yè)可以通過A I的應(yīng)用、創(chuàng)新及拓展對物流供應(yīng)鏈的倉儲、運(yùn)輸效率等方面的提升,從采購、生產(chǎn)、庫存以及運(yùn)輸?shù)确矫嫱苿庸?yīng)鏈到端的流程集成與自動化。AI的能力并不是單獨(dú)的,這是需要與人的能力共同結(jié)合、作用以及進(jìn)化的,發(fā)揮優(yōu)勢互補(bǔ),共同推動空間優(yōu)化、勞動生產(chǎn)效率提升,實現(xiàn)企業(yè)的新的競爭優(yōu)勢以及價值創(chuàng)造。因此,人機(jī)智能協(xié)同的自主式供應(yīng)鏈將是符合未來場景的物流供應(yīng)鏈的新系統(tǒng)模式。

3. 物流供應(yīng)鏈的新服務(wù)體系

為能夠滿足消費(fèi)者需求,領(lǐng)先的制造商、零售商都在緊跟供應(yīng)鏈管理與技術(shù)應(yīng)用,比如亞馬遜就結(jié)合AI進(jìn)行供應(yīng)鏈的優(yōu)化設(shè)計。根據(jù)Markets and Markets報道,A I供應(yīng)鏈軟件市場價值已經(jīng)達(dá)到了7億美元,到2025年將激增到100億美元以上,相當(dāng)于每年增長約45%。A I在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展如此迅猛,是因為A I推動供應(yīng)鏈走向更快、更智能、更精簡以及帶來的巨大商業(yè)價值。將AI集成到復(fù)雜的生產(chǎn)與供應(yīng)鏈中,打破了傳統(tǒng)較為分散的供應(yīng)鏈服務(wù)體系,有助于服務(wù)與應(yīng)用的集成化,推動企業(yè)掌握供應(yīng)鏈全流程的價值傳遞與創(chuàng)造。而專業(yè)化的服務(wù)的無縫連接,有助于企業(yè)供應(yīng)鏈績效提高,開放智能化平臺及應(yīng)用集成也推動物流供應(yīng)鏈的端到端的可視化與信息共享,數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測分析則可以提高供應(yīng)鏈前瞻能力。因此,基于AI的物流供應(yīng)鏈,可以實現(xiàn)個性化物流服務(wù),以此提供消費(fèi)者體驗,推動服務(wù)創(chuàng)新,為客戶提供新的服務(wù)體系。

4. 物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化新價值

供應(yīng)鏈協(xié)同平臺可以幫助其對采購流程、供應(yīng)商管理以及采購決策等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化升級。并且,結(jié)合A I技術(shù)可以實現(xiàn)采購流程的自動化、智能化,精簡步驟,提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率,可以實現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)商管理強(qiáng)化,進(jìn)行全面、科學(xué)等的評估選擇,提供供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性;還可以憑借AI預(yù)測分析能力,對企業(yè)所處的市場環(huán)境、趨勢及潛在風(fēng)險進(jìn)行實時監(jiān)測與深度分析,為采購等生產(chǎn)經(jīng)營活動提供精確的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。A I在物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化應(yīng)用,可以實現(xiàn)多種關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的智能連接與集成,推動業(yè)務(wù)層面的生產(chǎn)者協(xié)同創(chuàng)新,也推動產(chǎn)品與服務(wù)的價值融合,以此實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈的新價值創(chuàng)造。

三、結(jié)語

AI在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用越多,發(fā)揮的作用愈加重要。AI使得物流供應(yīng)鏈更為高效、智能以及自適應(yīng),快速響應(yīng)市場環(huán)境動態(tài)變化。AI融合的無人駕駛、機(jī)器人等信息化技術(shù),也為現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈管理、物流企業(yè)走向智慧型物流企業(yè)轉(zhuǎn)型提供有力支撐,是供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力。要充分利用這些新技術(shù),不斷的學(xué)習(xí)與適應(yīng),將這些技術(shù)整合到物流供應(yīng)鏈中,以此實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的升級優(yōu)化。而隨著更多技術(shù)創(chuàng)新與升級,未來的供應(yīng)鏈將變得更加智能與靈活,以更好的滿足市場需求。

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