1 基于大數(shù)據(jù)的電子商務物流配送現(xiàn)狀

時代在發(fā)展，網(wǎng)購系統(tǒng)也逐漸趨于成熟，很多網(wǎng)購平臺呈現(xiàn)出較好的發(fā)展前景，比如天貓、拼多多、京東等，這些大型網(wǎng)購平臺每年的交易額呈現(xiàn)增長趨勢。與此同時，抖音、快手、直播等多種營銷形式的出現(xiàn)，為電子商務平臺創(chuàng)造了更高的收益，在2015-2022年短短的7年時間內(nèi)，電子商務平臺發(fā)展迅速，網(wǎng)購零售額呈現(xiàn)逐漸增長的趨勢，具體如表1所示。

 

由表1可見，自2016年起，全國網(wǎng)購零售額由5.17萬億元快速增長至2022年的17.69萬億元，增長了將近3倍左右，這充分表明電子商務整體發(fā)展形勢較好，也在很大程度上為物流配送創(chuàng)造了優(yōu)厚的條件。目前，基于大數(shù)據(jù)的電子商務物流配送具體發(fā)展情況進行以下詳細分析。

 

表1 2015-2022年全國網(wǎng)上零售額統(tǒng)計表 導出到EXCEL

 

 

年份 全國網(wǎng)上零售額(萬億元)

 

2015 3.88

 

2016 5.17

 

2017 7.18

 

2018 9.02

 

2019 10.64

 

2020 11.77

 

2021 13.54

 

2022 17.69

一是從事電子商務物流配送的人員越來越多，進行網(wǎng)上購物的消費者數(shù)量與日俱增，配送成為了他們最為主要的需求。為了能夠將產(chǎn)品在較短時間內(nèi)送達消費者手里，就要有充足的配送人員，所以，越來越多勞動者進入此行業(yè)，而且隨著電商發(fā)展，從事物流配送的人員數(shù)量越來越多。

 

二是電子商務平臺逐漸趨于成熟，物流配送網(wǎng)點也在不斷完善與優(yōu)化，由最初的零星網(wǎng)點逐漸發(fā)展為隨處可見[1]。消費者貨物等待時間越來越短，特別是在一些農(nóng)村地區(qū)，電子商務配送網(wǎng)站幾乎實現(xiàn)了全覆蓋，提高了配送效率。隨著物流配送體系越來越規(guī)范，從業(yè)人員手工出庫、分揀的現(xiàn)象逐漸被機械設備取代，而且很多地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了機器人配送車，不僅提高了物流配送的效率，而且節(jié)約了成本，這標志著電子商務物流配送體系正逐漸走向完善。

 

2 基于大數(shù)據(jù)的電子商務物流配送面臨的困境

2.1 缺乏大數(shù)據(jù)應用的意識

大數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的資源，特別是在計算方法方面較為全面，能夠在很大程度上為電子商務物流配送中區(qū)域的規(guī)劃、路線的設計、時效性提升等提供技術支持，電子商務物流是通過全面分析、預測各種數(shù)據(jù)保證做出更加準確的決策[2]。但是在實踐操作環(huán)節(jié)，物流企業(yè)管理層并未意識到這一點，缺乏大數(shù)據(jù)應用意識，不管是配送路線、區(qū)域、車輛安排，還是具體工作環(huán)節(jié)都以傳統(tǒng)形式為主；由于大數(shù)據(jù)技術對于硬件、運行環(huán)境、人員均提出了較高要求，目前，物流企業(yè)在此方面并未達標，且人才匱乏、設備落后，即便有些企業(yè)運用了大數(shù)據(jù)技術，也僅僅停留于簡單的數(shù)據(jù)分析，并未實現(xiàn)全面覆蓋，進而導致配送時效性并未得到實質性的提升。

 

2.2 物流企業(yè)的合作比較缺乏

當前，我國物流企業(yè)配送中合作意識薄弱，民營快遞企業(yè)市場份額占比較大，具備較強實力以及服務質量的大型物流企業(yè)很少；物流企業(yè)規(guī)模小、分布零散，不具備競爭優(yōu)勢，網(wǎng)點重復性建設，極易出現(xiàn)多個快遞公司相同時間配送相同類型訂單的現(xiàn)象，造成配送時復雜且重復，多種物資配送效率低且成本高，無形之中導致社會資源浪費。大數(shù)據(jù)時代市場競爭愈演愈烈，物流企業(yè)運作風險越來越大，若未做到有效合作，僅局限于自我發(fā)展，極易在風險發(fā)生以后面臨破產(chǎn)威脅，同時也不利于優(yōu)質資源的整合，很難適應大數(shù)據(jù)時代電子商務發(fā)展要求。

 

2.3 大數(shù)據(jù)物流信息平臺構建體系不完善

大數(shù)據(jù)為電子商務發(fā)展創(chuàng)造了更多機遇，推進了物流行業(yè)前進的步伐，基于大數(shù)據(jù)構建物流信息平臺也是未來電子商務物流配送的發(fā)展趨勢，其功能性、價值性是不容忽視的[3]。但由于我國正處于大數(shù)據(jù)物流信息平臺構建初期摸索階段，平臺功能性不夠成熟，再加之物流企業(yè)規(guī)模小、信息技術投入較少、軟硬件系統(tǒng)不完善，無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)物流信息平臺成效。另外，雖然也有一些物流企業(yè)整合了信息功能，但并沒有采用專業(yè)大數(shù)據(jù)技術統(tǒng)籌、合理規(guī)劃以及安排驛站地點、數(shù)量，造成管理成效、經(jīng)濟效益較低。

 

3 基于大數(shù)據(jù)的電子商務物流配送策略

3.1 加強大數(shù)據(jù)應用意識

大數(shù)據(jù)時代，物流企業(yè)要轉變理念，充分了解及掌握物流配送各環(huán)節(jié)的信息內(nèi)容，深挖大數(shù)據(jù)價值，進而做到合理利用，并利用大數(shù)據(jù)中不同的算法提前做好電子商務物流配送區(qū)域的劃分[4]。

 

首先對電子商務配送流程進行分析，具體如圖1所示。

 

 

圖1 電子商務物流配送流程   下載原圖

 

以電子商務物流配送流程為依據(jù)，通過聚類算法規(guī)劃物流配送區(qū)域。具體的劃分步驟是：第一步，起始聚類中心的選擇。通過聚類中心數(shù)據(jù)信息尋找n個數(shù)據(jù)，聚類中心為n個數(shù)據(jù)信息，n=1,2,…,結合電子商務物流配送中心要求，n個聚類中心坐標分別是(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),確保初始劃分區(qū)域不存在疊加現(xiàn)象。

 

第二步，通過距離公式對每一個聚類中心距數(shù)據(jù)距離求解，計算公式如下：

 

D(k+1)=ga−fa+1−−−−−−−−√

?

(

?

+

1

)

=

?

?

-

?

?

+

1

 (1)

 

公式中D(k+1)表示配送區(qū)域劃分因子；ga表示聚類中心；fa+1表示聚類中心數(shù)據(jù)。根據(jù)公式(1)計算數(shù)據(jù)與哪一個聚類中心距離近，便可將其歸類于那一個聚類中心，通過此方法可以計算出車輛運送貨物的時間，進而達到節(jié)省配送時間的目的。

 

第三步，對聚類中心進行修正。由于其中涵蓋某些數(shù)據(jù)n個聚類中心，極易發(fā)生變化，所以在第二步計算結果中要對聚類中心數(shù)據(jù)重新修正，盡可能保證配送工作量的均衡且大致一樣。

 

第四步，聚類中心的驗證。在第三步計算聚類中心基礎之上迭代循環(huán)，將通過以上三步計算獲取的聚類中心部位和上次求解結果進行比較，具體計算公式是：

 

kg=∑aq⋅af?⋅h

?

?

=

∑

?

?

⋅

?

?

?

⋅

?

 (2)

 

公式中kg表示物流配送區(qū)域聚類對象；∑aq

∑

?

?

表示聚類規(guī)模大??；f″表示聚類中心距離；h表示聚類中心比較參數(shù)；a表示配送點密集度，結合公式(2)計算獲取中心位置，如果差距大，需要二次計算，保證每輛配送車每次運送配送量是大致一樣的。

 

3.2 構建完善的合作體系，高效整合資源

電子商務物流配送在大數(shù)據(jù)的推動下有著較好的發(fā)展前景，但物流企業(yè)各自為政，重復性網(wǎng)點建設無形之中增加了運行成本，大量資源被浪費，針對此情況，物流企業(yè)要強化合作，促進優(yōu)質資源的整合與共享[5]。菜鳥驛站便是一個成功案例，其加強合作，將多個物流公司整合在一起，形成共同體，在優(yōu)化配送體系的同時，提高了配送效率。除此之外，各大物流企業(yè)還要結合大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡技術資源優(yōu)勢，打造信息共享平臺，整合不同物流資源，使買賣雙方均可以通過此平臺獲取更加準確的配送信息，在促進服務水平提升的同時節(jié)省成本，保證物流配送暢通無阻，使得經(jīng)濟效益最大化。

 

3.3 不斷推進物流技術的創(chuàng)新

基于大數(shù)據(jù)的電子商務物流配送需要先進的技術手段給予支持，所以，不斷創(chuàng)新物流技術才能促進配送效率、經(jīng)濟效益的提升。具體可以從以下兩點做起：一是物流技術本身的創(chuàng)新，在條形碼、RFID技術、GPS/GIS軟件應用基礎之上，引進物聯(lián)網(wǎng)技術，對硬件設備進行更新，高效且精準化收集、處理、分析數(shù)據(jù)，及時了解倉儲人員、設備、訂單、庫存等狀態(tài)，在分析數(shù)據(jù)過程中確保倉儲、人力優(yōu)化配置，以此為依托，平臺精準劃分責任，分配任務，保證物品、配送人員較高匹配度，客戶也可以動態(tài)跟蹤物流全過程。二是大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新中基于物聯(lián)網(wǎng)、信息搜索、營銷、爬蟲技術快速收集數(shù)據(jù)，針對大量碎片化訂單，采用高效處理技術及時進行分類、儲存、轉移；分析技術中重點以聚類、關聯(lián)等技術為主，對大數(shù)據(jù)進行深層次挖掘，尋找關聯(lián)點。例如目前菜鳥、順豐均在此方面有所創(chuàng)新，菜鳥引進了E-MapReduce, 構建一站式配送平臺，順豐則采用遺傳算法分析大數(shù)據(jù)，根據(jù)倉網(wǎng)分布、銷售量精準化制定每一位客戶分倉方案，取得了非常不錯的成效。

 

4 結束語

當今社會是現(xiàn)代信息技術高速發(fā)展的新時代，互聯(lián)網(wǎng)的普及為大數(shù)據(jù)電子商務的進一步發(fā)展創(chuàng)造了更多的機遇，越來越多的企業(yè)開始積極創(chuàng)建電子商務平臺，以期從中獲取更高的經(jīng)濟效益，這推動了電子商務物流配送行業(yè)的發(fā)展步伐。為了能夠降低配送成本，縮短配送時間，提高配送效率，物流企業(yè)要借助大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢，合理規(guī)劃配送區(qū)域及路線，重視大數(shù)據(jù)物流信息平臺的建設，強化資源整合以及專業(yè)人才培養(yǎng)，促進電子商務物流企業(yè)經(jīng)濟效益再創(chuàng)新高。